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一些专业人士认为BI的核心价值在于算法和商业模型，从技术层次和项目层次看的确如此，BI系统的商业模型和算法是最关键的。
但是，基于企业应用角度而言，对于BI和CRM，其关键点都在于业务，在于企业流程，在于企业发展战略。算法是重要，商业模型是重要，但是它们是一些战术实现的东西，而灵魂是什么?基调是什么?是战略。战略决定了一切战术。
那么业务意味着什么?对于CRM而言就是行业应用的不断深入。业务可以分为两种理解:一种是基于宏观的模糊处理的角度把企业不分行业而是分为销售、市场、服务等业务功能块来进行管理;一种是基于微观的再现再造的角度对企业分行业进行具体的深入的业务管理。CRM的行业应用就是一种纵深进军，在2003年必将成为CRM市场的一部重头戏。
行业不同，需求也不同，CRM的理念和流程也不同，那么商业智能分析也是不同的。甚至，相同行业相同规模的企业由于各自的发展战略不同，那么为企业决策提供分析参考作用的BI也是不同的。
CRM行业应用的BI前景
SPSS是一款著名的面向科研机构和中小型企业的BI系统。在一家房地产客户那里，我看到市场部人员在使用SPSS系统进行统计分析，当时感觉即惊讶又高兴。虽然他们可能还不会用到回归分析等深层次的功能，但是这种最根本的利益驱动而发的应用是很宝贵的。
房地产行业的CRM应用，对于潜在客户和线索客户的客户营销分析，是存在多纬度多变量的，它对于消费者聚群和消费者聚群的特征以及市场活动对各聚群的影响和反应等的分析是很需要商业智能的，BI系统会帮助他们基于CRM的客户资源和数据上，而类似回归分析等智能和复杂的功能会协助他们更加深入的分析和研究客户，从而更好的指导项目开发和销售。
而在医药行业，对于客户价值的评估，历来也是一个比较复杂的问题。对于医药客户的价值评估，要考虑客户忠诚度、客户市场份额、客户处方量、客户购买力等指标，再加上区域、时间等纬度，是一个很复杂的统计分析工作，而借助CRM系统积累的多维数据并结合BI系统的商业智能，会更加科学和快速的提供高效的决策分析。
在企业中，CRM系统是由业务人员操作的，这是一个流程和数据的过程。而企业管理层需要的是什么?他们根本不需要操作什么CRM系统，他们也不应该去操作什么CRM系统，他们需要的仅仅是基于CRM系统的商业智能分析报告或者报表作为决策分析的参考。
既然是决策人喜欢的，需要的，我们有什么理由不做?不做的更好呢?!
以人为本，是CRM和BI的出发点。作为企业管理辅助工具，CRM系统和BI系统仅仅是一套系统工具，最重要的是看企业或者企业在咨询的支持下怎样来更深层次的应用。人是最重要的，而市场是由多角度的人们来推动的，随着CRM行业应用的商业智能的不断实践，将会推动着CRM和BI向更广阔的领域进军。