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会员注册随着2016年人工智能技术的强势崛起，“会思考的机器人”逐渐走入千家万户并显露其巨大的市场空间。Siri、无人驾驶、刷脸支付……当技术革新扑面而来，安全漏洞也同时显现。业内人士表示，传统网络攻击带来的损失一般是信息泄漏、银行卡盗刷等欺诈、盗窃行为，这些损失往往可以衡量、相对能承受，但现在针对人工智能的网络攻击带来的损失将迅速传导给消费者，甚至威胁到生命。
如今，各方正努力通过现有技术手段加强监管，并利用大数据等创新方式对犯罪予以制衡，在此背景下人工智能的明天将如何呈现？
2020年人工智能市场规模将超50亿美元
中国（广州）智能装备暨机器人博览会9月22日至25日在广州举行。在这次展会上，各种各样的服务型机器人引来不少参观者驻足体验。这些机器人尽管外貌千差万别，但都具备智能全自主行为能力，可进行人脸识别、智能家居控制和远程视频监控等。
而就在6月底举办的中国互联网大会上，当谷歌北京研发中心总经理赵泽红展示该公司的人工智能概念产品时，不少人起了鸡皮疙瘩。
视频中，家庭保姆机器人通过安装在各个角落里的对话装置，与人畅快沟通，并可以接受语言指令控制电视、电脑，安排出行，告知天气等，展现一系列复杂工作。视频中的生活让人不由想起了电影中“钢铁侠”在家里起床后智能操控窗帘询问天气的画面。
这样的生活如今正迅速走入现实。随着人工智能技术的逐渐完善，机器人技术已开始进入工业、生活等诸多领域。
“Alpha Go战胜围棋高手这件事为何如此受关注，因为围棋过去被认为是人工智能的一个瓶颈，其复杂度是10的171次方，比全宇宙原子量的总和还要大，在如此情况下过去穷尽AI算法是不可能做到的。谷歌让Alpha Go作为机器人学习，靠经验去挑选最佳选择，这只是一个应用，此后我们能够利用这个技术为人类解决高深的问题，比如说个人助理、金融、医疗、中药，都可以用这个来学习。”赵泽红说。
前不久在德国举行的第31届国际超级计算大会上，英特尔公司发布了可用于机器学习的第二代芯片。从机器“咿呀学语”开始，拥有自主学习能力一直都是人工智能发展的阶段性目标，如今微软、IBM等巨头在机器学习领域加快布局。
据360公司创始人兼总裁、360企业安全集团董事长齐向东介绍，现在很多公司都在研究无人驾驶，而特斯拉去年已经在新车型上实现了这个功能。“等红灯、保持车距、躲避障碍物都没问题，打一下转向灯，就能自己并线。以前堵车得一脚油门一脚刹车，踩到腿抽筋，现在可以完全解放手和脚。”
不仅如此，媒体报道富士康在2011年就开始推进机器换人行动，根据最新报道，富士康目前共拥有机器人员工数量超过5万人。除了工厂，保安、管家、餐饮服务，乃至于大人、小孩的看护服务，也都逐渐开始采用机器人。
据英特尔战略合作与创新总监、机器人产业负责人张志斌介绍，该公司在4月份发布了机器人开发套件，包括三维的摄像头技术，利用这个开发套件，人们可以快速组成自己的机器人基本系统。目前英特尔在中国研究院及全球研究小组做了数个围绕机器人的参考系统，并将其中一系列关键核心技术推送给企业的合作伙伴。
市场研究机构MarketsandMarkets的数据显示，随着机器学习和自然语言处理技术在媒体、广告、零售、金融和保健领域的广泛应用，人工智能市场规模将从2014年的4.2亿美元增长至2020年的50.5亿美元。而研究机构Gartner称，预计2018年，全世界将有60亿台设备用上人工智能技术。这些设备包括互联网家电、汽车和可穿戴设备等物联网产品。
为加快人工智能产业发展，我国也制定了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，提出到2018年，打造人工智能基础资源与创新平台，人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立，基础核心技术有所突破，总体技术和产业发展与国际同步，并形成千亿级的人工智能市场应用规模。
十大网络攻击事件与人工智能相关占比达六成
与此同时，技术革新引发的担忧以及问题已经开始显现。互联网从业者表示，当工厂、保安、家政、餐饮服务乃至老人和小孩的看护等都开始大量使用机器人时，其控制系统一旦被网络攻击，工厂的废品率会大幅升高，小孩、老人的安全会受到威胁。
“特斯拉要实现这些，依靠的是遍布车身的上百个传感器将源源不断的数据发送给自动驾驶系统。但360攻防实验室的工程师刘健皓通过研究发现，其实可以利用数据欺诈等手段远程控制汽车，让其偏航，甚至逼停汽车造成事故。”齐向东的担忧引发了人们对人工智能安全问题的关心。
国内一家网络安全公司梳理了最近12个月发生的十大网络攻击事件，其与人工智能相关的事件占比达到60%。包括在去年12月份，乌克兰的电厂遭到黑客攻击，导致乌克兰西部数百个家庭停电，这是全球首例因为网络攻击导致电厂停电的事故。
媒体报道，今年1月份，加拿大安全情报局也披露了一组数据：加拿大电厂输电网、航空软件等一系列政府基础设施遭受了25次来自于国外黑客的攻击，这些攻击都会导致供水、能源、电力乃至学校和医院造成更大的安全事故。
业内人士表示，传统网络攻击带来的损失一般是信息泄漏、银行卡盗刷等欺诈、盗窃行为，这些损失往往可以衡量、相对能承受，但现在针对人工智能的网络攻击带来的损失将迅速传导给消费者，威胁到生命。
美国政府2015年就曾对医疗设备可能遭受的黑客攻击做出警告，医疗器械被黑客入侵，患者可能因为设备的原因受到伤害甚至死亡，医疗设备可能会被远程修改，以输出致死剂量的药物。
工信部网络安全管理局副局长李学林表示，当前互联网加速向各领域深入融合，移动互联网、大数据、物联网、云计算等新兴技术和互联网、金融、工业互联网等新应用、新形态不断涌现，互联网已经成为我国最具活力的产业创新发展平台。但另一方面，我国网络核心设备和关键技术受制于人的局面尚未得到根本扭转，网络安全防护能力相对薄弱，难以应对高级别网络安全威胁。
互联网从业者表示，传统应对网络安全方法的核心是对网络划分边界，只要守住边界便可以保障网络安全。但人工智能需要企业内网大数据系统直接遥控消费者的使用终端，如此边界不复存在，网络攻击用传统方法已经无法解决，只能用大数据的方法解决大数据带来的安全问题。
安全被推向互联网发展的“风口”
中国互联网协会创会理事长、中国工程院院士胡启恒表示，互联网已成为生活中不可或缺的助手，所以如何使互联网更加可信赖尤为关键。这样才能够让人们和网络和谐在一起，走向人类社会的更高级的发展阶段。解决这个问题要加强监管，并在技术上开发新办法。
齐向东也认为，在当前的背景下，要解决安全问题，必须要有创新的解决方案。“移动互联网、车联网、手机、平板电脑、各种各样的智能硬件以及遍布地球各个角落的各式各样的传感器，都是大数据的来源和载体，它们不断产生数据、分析数据、利用数据。我们要解决它们的安全问题，也必须要用大数据的方法。”
360公司从去年开始提出“数据驱动安全”。“一个人可以把自己的面容、声音、指纹伪装起来，但是没有办法伪装行为，在网络上就是数据。所以数据能看穿一切，说明一切。在网络上的任何访问行为都会留下痕迹，网络攻击者的行为和我们正常的网上访问的数据行为是不一样的，一个潜在的网络攻击行为会产生可疑的流量和动作，依据这样的数据，我们就能够发现是否被攻击了、被谁攻击了、攻击者对我们的什么数据比较关心，以及我们应该怎么掐断这个攻击源。”齐向东说。
市场研究机构Gartner2015年发布的数据显示，全球2015年信息安全支出达833.78亿美元，其中北美地区339.38亿美元，西欧地区占225.14亿美元，而大中华区占32.15亿美元，与经济体量明显不相称，仅为美国的9%。
另据权威调研机构IDC的数据显示，我国信息安全投入占IT投入比重在1%至2%，同期北美和欧洲企业信息安全投入占IT支出比重达到8%至14%。业内人士认为，未来，在中国网络安全领域将大有可为。
李学林表示，要进一步深化网络基础设施安全防护，各企业要统筹处理好网络数据开发和应用安全的关系，建立健全网络数据安全管理制度，并不断加大安全投入、加强安全技术手段建设和创新，提升网络安全的防御能力。
工信部经济技术合作中心副主任曹建华表示，可推动云安全在标准制定、规划建设和服务国家以及民生工程方面开展一些产业建设和应用，以及相关的国际合作，并进一步深化网络基础设施安全防护，网络基础设施是各类关键信息基础设施中的基础，是网络安全的重中之重，各相关企业要充分认识到维护网络安全设施的重要性。
专家认为，企业在用户信息收集、传输、存储、使用等各个阶段都要把好关，防止数据的滥用。同时也要做好数据安全防护工作，防止因非数据源访问、网络攻击等事件窃取数据，确保重要信息和重要敏感数据的安全。同时持续加强网络安全技术能力建设，建立健全网络安全信息共享机制。