人工智能“中美双雄”格局显现：中国C端用户基数大 市场增长后劲足

　　人工智能在历经60年的起伏之后，正以其高端的新兴技术、巨大的商业价值、广阔的应用前景和庞大的产业空间，在全球形成新一轮的抢位发展态势，成为国家政府和大型企业高度关注并积极布局的战略制高点。 　　在2017中国国际大数据产业博览会之“人工智能·甲秀论剑”论坛上，与会专家学者、业界代表围绕“中国如何迎接全球人工智能浪潮”和“中美人工智能对弈与合作”两大主题，探讨中国人工智能产业发展的关键要素、重要方向与发展路径，分享了全球人工智能技术热点新演进，人工智能发展新模式，共同探讨了全球人工智能发展新战略、新趋势、新机遇。 　　论坛上，赛迪顾问股份有限公司发布了研究成果——《人工智能新赛场——中美对比》白皮书，通过政策梳理、产业调研、数据分析和深度访谈，从人工智能发展的“核心”和“环境”两大类要素入手，提出衡量人工智能发展的指数标准，清晰对比中美人工智能的发展水平。 　　人工智能发展的浪潮当中，中美双雄的格局初步显现。赛迪顾问在八个方面对中美人工智能发展来进行比较，其中四个是核心的要素，即算法、算据、应用、人工智能平台；四个是环境要素，政策、人才、投资创业、研发投入。 　　在算法方面，美国在MIT榜单上总体领先，但中国在算法上取得了很多突破，特别是在计算机视觉领域开始显现竞争实力。 　　在算据方面，中国是一个数据大国，如果在数据共享与开放方面步伐走得更快，超越美国也是可能，这必然促进更多的人工智能创新应用落地。 　　在应用方面，美国的人工智能市场更为成熟，产品渗透率更高，但产业增速落后于中国。中国具有更大的C端用户基数，而且B端的制造、交通、金融、医疗等传统行业发展相对落后，借助人工智能实现转型升级的需求更为迫切，市场增长的后劲很足。 　　当前，美国和中国双雄的格局显现，但是总体来讲，美国比中国领先，在特定的领域当中，比如数据和人才，中国与美国的差距正越来越小。 　　在当天的会上，来自业界的专家对人工智能发展达成了一个共识，认为人工智能背后的力量是算力、算法与算据。算力即计算能力，围绕智能计算、类脑计划等，全球各大科技企业不断加速智能芯片的研发与创新，GPU与FPGA等芯片技术、工艺、计算能力得到飞速发展，将人工智能计算速度提高到新的等级；而深度学习、声音和视觉处理、机器学习等算法则解决了人类所擅长的直觉问题。 　　算据则是针对海量大数据或是特定领域的小数据的挖掘，寻找数据隐藏的深层规律、规则与智慧，算据在人工智能当中也扮演着特别重要的作用。 　　算法，算力，算据是人工智能获得新生的三个基本要素，通过深度学习算法突破；互联网时代海量数据的挖掘与分析，GPU、FPGA强大的计算能力，并随着时间的不断迭代，人工智能的智慧正在快速成长。（中国经济网记者 吴秉泽）