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近日，网易未来科技峰会在北京举行。众安科技实验室总监纪其进出席了"AI+金融"专场，并发表主题演讲。
AI+金融，将会带来什么？纪其进认为，人工智能将介入保险等金融业务的各个环节，推动其智能化、自动化以及个性化。
纪其进的演讲中，总结了AI应用于金融的四个观点：
信息技术正由传统的3C变成4C。在Comunication（通信）、Computation（计算）、Control（控制）的基础，现在应该加上一个维度——Cognition（认知）。认知是人工智能的核心。
随着4C技术的演进，人类社会将从信息时代进入智能时代。这有一些论据：
一是人工智能经过逾60年的发展时期，大量的科学家投入了很多精力，现在应该进入到收获期了；
二是统计机器学习已成为机器学习的主流方法，特别是深度学习让统计机器学习上了一个新台阶。因为深度学习的模型非常复杂，表达能力也非常强，可以有上亿级的参数，关键是可以接受很多数据来为这些参数提供依据。以前的模型表达能力弱一些，数据多了就会"吃撑"，出现过拟合的情况。现在的深度学习不会，再多数据都可以转化为有用特征。
三是信息时代产生大量优秀的算法。整个行业有充分的计算能力,云计算的计算能力可以说无穷无尽;有良好的通信能力，现在固网已经没话说，光通信容量就很大；此外，线上业务还带来了大量的数据，可用于训练机器学习模型。
人工智能能够发挥作用的地方有很多，金融行业则会是人工智能首先落地的领域之一。
为什么？因为金融行业有基础、有条件、有能力、有动力通过人工智能来降低整个行业的成本，提高效率，甚至创造出新的业务，实现个性化的普惠金融。
在基础上，金融行业一直非常重视IT技术运用，大型服务器总是金融行业现行采购，金融行业的信息化程度相对较高。
在条件上，金融行业具有海量的数据。由于金融行业信息化程度比较高，它有大量在线的服务，产生了大量数据，目前这些数据还在不断增加。
在动力上，金融行业更多是以人力为主的服务行业，比如此前保险行业有大量保险中介或保险经纪人，人力成本非常高，所以金融业有很大动力利用技术将成本降下来。
在能力上，金融行业的资金流相对充足。外界总感觉金融业是不差钱的，事实上，金融行业的确有充足的现金流。
目前人工智能已经逐步介入保险的各个环节，推动保险等金融业的智能化、自动化以及个性化。
保险的核心流程有：产品设计--售前--承保--投保--出险--理赔--售后。在这个核心流程的每个环节里，可以细分出很多小的环节，诸多环节都会被人工智能改造。比如售前有咨询、推荐、情感的关怀，承保里有身份的认证、核保、定价，理赔里有反欺诈、核损，售后的日志分析、客户管理，特别日志分析具有人工智能闭环作用，可以通过日志分析对前面各个环节起到优化和完善的作用。
此前众安科技推出客服机器人。大量的售前和售后咨询工作可以由机器人来进行，目前这个机器人已经在众安保险系统里在运行。此外，众安科技也在通过用户画像、通过产品的知识做精准的营销和推荐。
在承保上，众安科技正在尝试用人工智能改变"定价"。比如车险，众安科技提出UBI(Usage Based Insurance)车险，即基于使用的车险。以前车险是根据车的类型、品牌、价格、使用年限给一个保费定价。但有的车一年也开不了几次，基于车的使用情况来定价会更为精准。
在理赔的反欺诈上，需要识别真正出险了还是恶意骗保，通过人工智能进行大数据分析，可以帮助识别信息真伪。在核损环节，可以基于人工智能来判断损失到底是多大。比如众安保险的碎屏险，众安科技通过图像识别判断手机屏幕是不是运输过程中损坏。
此外，两个对核心流程起到支撑作用的环节也正在被人工智能改变。一是售前的产品宣传。和此前基于经验和人为分析的投放策略不同，现在的舆情分析完全可以基于文本挖掘，做到对整个行业市场、公共关系等进行分析和判断，进而能了解和分析客户需求，并进行精准的广告投放。另一块是风险评估和监控，在所有的环节里人工智能都是可以发挥作用的。众安科技已经在这个领域做了一些工作。
基于人工智能的问答机器人，不只是能够智能地回答问题。人工智能可以让客户和业务的连接变得更人性和更有价值。
上文提到进行售前咨询的问答机器人，但未来问答机器人更多是解决售后的问题、通过分析客服机器人产生的大量日志，既可以完善客服机器人本身的能力，另一方面通过对日志分析对日志内容进行挖掘，对业务提供帮助，比如用户对哪些问题比较关心，用户对哪些产品比较关注。
不只是售后，关于风险评估和管控，众安科技计划面向健康险推出健康管理机器人。不管被保险人还是保险公司都不希望风险发生，健康管理机器人则是管理和控制这个风险，比如评估每个人的健康情况，进行健康管理计划，比如需不需要出去活动，今天需要走多少步路。
很多企业开发了问答机器人，众安科技问答机器人的不同在于主要面向保险业务。机器人可以是APP的形式，可以是实体机器人……这都不重要，重要的是能起到健康风险评估和监控的作用。
从保险角度上看，所有风险评估的工具，其实都可以把保险客户跟业务连接起来，从而起到获客和引流的作用。人工智能则可以让这种连接变得更人性和更有价值。