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会员注册2017年3月，李克强同志在国务院政府工作报告中明确提出，深入推进“互联网+”行动和国家大数据战略。2016年中国(北京)国际大数据产业博览会暨高峰论坛也讨论了大数据金融领域的十大趋势，其中海量数据形势下的风险管控和监管管理就是大数据平台的重要任务，同时，也是监管机构和金融机构的首要挑战。大数据在它还未被正式提出来之前就在悄然地影响着金融审计的工作和发展。
制约重重，计算机审计发展动力不足。计算机审计的发展一直以来都受到各方面重视，但是发展历程制约重重。自从1973年美国制定计算机审计有关的法规以来，计算机审计已经经历40余年的发展历程，从无到有，从自我摸索到行业规范运作……我国计算机审计在1989年审计署组织专家对国外先进审计软件进行鉴定时就已经逐步开展，但未真正在实际审计工作中使用。之后，各级审计机关在审计软件开发方面投入了大量人力和物力，也取得了一定的成果。但是由于金融行业对数据的敏感性，以及我国计算机审计在立法缺失、专业人员的培养以及管理不到位等方面的原因，计算机审计的发展一直受到重重制约，难以突破。
川平好跃马，风劲正扬帆。大数据技术的快速发展，赋予了计算机审计新活力和新内涵。随着科技和信息技术的发展，大数据概念和相关技术应用到各个方面，计算机审计工作也不例外。在大数据的环境下，由于分析的基础是以采集到的海量数据为基础，数据信息的全面性、有效性是否能满足审计的实时性需求，审计数据分析的方法是否可信、可靠，数据处理是否可行，审计结果是否可以对接现场核查等等情况都赋予了新的内涵。
第一，审计方法的改变。随着金融机构对数据采集工作的重视，数据合法性、规范性以及全面性的提升，计算机审计方法已经从传统的固定单一，逐步转变成多样开放性的手段。如R语言和PATHON等开源工具，已经不仅仅是一种简单的计算机审计辅助软件，而且拥有大量的开源方法和开源模型提供给审计人员交流下载。因此，传统的计算机审计作为现场审计的辅助手段的观念已经越来越淡化，计算机审计已经成为能与现场审计平分秋色的独立角色，甚至在越来越多的审计案例中，计算机审计已经成为了审计工作中的主要手段和方法。
第二，审计内容的拓展。由于大数据技术以及大数据环境的引入，金融审计的主要内容已经不再局限于财务报表、记录台账、文件档案和相关凭证等，同时对于某些操作风险如入账准确性等问题，已经可以通过相关系统进行规避，大数据审计前期数据准备阶段即可以通过数据清洗、数据整合等流程进行处理，而无需在审计过程中再对提供的数据质疑，甚至是进行数据核对。
第三，审计对象的延伸。在大数据环境下，由于外部数据的引入，以及内外部数据整合，对审计对象有了更全面的描述，如客户画像应用的越来越普及，云计算技术越来越广泛等等，使得大数据环境下的审计对象已经不再是传统的审计对象，而是包含了更多的外延和更多特征描述[2]。
第四，审计结果应用的多样性。对于传统的计算机审计而言，审计结果一般会以数据表格的形式进行展示。对于大数据而言，特别是海量数据关联分析，数据结构可能不统一，而且通常以人工分析为主，加上分析过程的非结构性和不确定性，所以不易形成固定的分析流程或模式，很难将数据调入应用系统中进行分析挖掘。因此，可视化数据分析成为不二之选，并辅助人工操作将数据进行关联分析，并做出完整的分析图表。图表中包含所有时间的相关信息，完整展示数据分析的过程和数据链走向。对于审计人员而言，既可以通过可视化分析得到完整的关系网络图，又可以结合某些审计线索，直接一步到位的抓取到最直接相关的所有可疑点。
拓展内涵与外延，革新技术与方法，计算机审计蓄势待升。根据各级监管部门以及各金融机构对风险防控的需求，对高新科技、海量数据(结构化数据和非结构化数据)的要求越来越迫切，以内部数据为主，辅助外部相关数据，整体风险防控和局部重点风险排查相结合，跨期历史数据与当前数据相结合的审计模式已经越来越普遍，计算机审计也越来越凸显其重要性。由此带来一个重要的变化就是立体化审计已经逐步替代了全面审计。
当风轻借力，一举入高空。随着管理信息系统的逐步完善，计算机审计的功能角色不仅仅再是辅助现场审计，合规性监管和风险性监管已经成为计算机审计的重要功能。计算机审计在大数据的帮助下正在成为新时代审计的明星。