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会员注册随着京东年度大促活动“618品质狂欢节”的完美落幕，京东成功引爆了品质购物的全民网购热潮。在618活动中，首次全面应用的京东智能卖场项目交出了完美的成绩单：通过智能卖场的个性化选品和排序，个性化算法对点击率和订单转化率提升都非常明显，在典型应用场景下，与人工推荐相比，点击率日均提升138%，UV价值日均提升超过200%，有效缩短了用户选购路径，提升了用户体验。
正如京东CTO张晨此前的预期，“技术在保障业务稳定的基础上，更要加大个性化服务的力度，为618创造更多价值。”智能卖场正是展示京东技术核心力量，通过大数据驱动提升营销效果和用户体验的最好证明。
缩短路径 提升体验
“首战即决战”，这对于智能卖场项目团队来说一点都不为过。从春节过后接到618全面应用智能卖场的任务，到6月1日全面上线，背后是大数据团队近半年的加班加点、不眠不休。
“今年618的亮点是‘品质购物’，用户打开京东后，所看到的推荐产品都是他想要的、与他相关的。要实现这样的效果，通过京东大数据充分实现个性化，成为这一次618的重中之重。”京东集团技术副总裁赵一鸿表示。因此，很多用户都在登录京东后发现，自己看到的优惠活动与其他人都是不太一样的，看到的商品也恰好推荐到了心坎里。
在这次年中618大促中，智能卖场的不仅覆盖商品、店铺、品牌、优惠券、类目等元素，用户看到的相关促销活动，也与其需求息息相关，由此缩短用户到商品的距离，提升用户的购物体验。
赵一鸿介绍了618大促专场期和高潮期（6月1-20日）中，智能卖场的两个场景的应用情况。
用户通过PC端登陆京东首页，在第二屏的品牌智能推荐板块，专场期（6月1-17日）期间，通过算法智能推荐品牌相比人工运营品牌的效果，达到了点击率日均提升138%，UV价值（GMV/UV）日均提升超过200%；在APP端，登陆京东首页，浏览到618期间的会场入口模块，高潮期（6月18-20日）UV价值最高超过100%的增长。
了解用户 释放潜力
“智能卖场是发挥大数据价值的最好切入点。”赵一鸿表示，“我们希望最终能够通过京东大数据去预测消费趋势，引领消费需求，在更长的时间跨度上持续提升预测和推荐的精准度，为用户带来便利和价值。”
对于京东的用户来说，通常在某个品类购买超过2、3件时，京东的大数据模型已经能比较好的理解用户。即使是新用户，也能够根据用户实时浏览行为计算其需求的强弱，且根据品类特点，来改善用户体验，“看了什么就推荐什么这样的情况是绝对不会发生的。”赵一鸿表示。
为了进一步提升用户购物体验，智能卖场还融入到用户的整个购买流程中。京东智能卖场会在购买路径上发现用户需求并推荐热点产品，以便提高购买效率；从加入购物车到确定购买产品、准备结算这一阶段，很多用户会形成一个过渡期，如果其间商品出现无货或者下架的情况，智能卖场将会根据产品价格、内容指数等给用户推荐相应的替代品；在提交订单环节，如果订单结算时无货，而后续有其他用户订单取消，京东将会通过大数据计算，智能化地推荐给信誉度较高的用户。
以往的大促活动中，是由采销人员完成定价、商品推荐、库存规划等操作，虽然有数据报表支持，但大多数都依赖人工进行决策。而在这个618，整个促销流程都获得“智能卖场”的支持，极大提升了采销效率，释放了人工潜力。
通过大数据了解用户、陪伴用户，已经不仅仅是京东技术团队的愿景和口号，京东已经真正成为一家数据驱动的公司——这背后是中国电商领域价值链最长、质量最高的数据资源。随着小区画像、用户画像等技术的进一步应用，京东可以基于大数据准确描绘出各种维度的用户需求，为他们提供更贴心的个性化服务。