会员登录
会员注册中新网北京7月12日电 (吴涛 程春雨)随着技术不断进步，各种密码认证方式推陈出新，从“用户名+密码”已进化到“生物特征+活体检测”。那目前都有哪些生物识别呢？它们安全吗？用户隐私会不会被盗用？中新网采访了腾讯优图实验室、蚂蚁金服等多位相关专家，为大家答疑解惑。
资料图：2017年1月13日，广州南站，旅客通过人脸识别进入候车大厅。中新社记者 陈骥旻 摄
生物识别多样化，你爱哪一种？
今年春运期间北京西站等火车站的“刷脸进站”让人记忆犹新。其实除了面部识别，目前的生物识别技术还有指纹识别、虹膜识别等。
指纹识别大家相对熟悉一些，是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。由于其具有终身不变性、唯一性和方便性，所以被广泛应用，目前已成为不少智能手机的标配。
面部识别(又称人脸识别)以非接触的方式获取识别对象的面部图像，经过计算机处理后进行比对，完成识别过程，目前已逐渐被人们接受。虹膜识别是指基于眼睛中的虹膜进行的身份识别，目前具体应用还较少。
从目前来看，科学家公认最安全的生物识别为虹膜识别。有资料显示，人出生8个月后，虹膜发育即进入稳定期，一生变化很小；人的一个虹膜约有266个量化特征点，而一般的生物识别技术只有13个到60个特征点；另外，活体才能够用虹膜识别，人死亡后虹膜会消失。
那么虹膜识别是否伤害眼睛？日前，有外媒报道称，多名三星S8虹膜手机在使用虹膜扫描后眼睛感到不适。阿里系的蚂蚁金服算法专家吴军表示，这很可能是和手机红外线LED灯过亮造成的，且和可见光谱呈红色引起的视觉疲劳有很大关系。
“采集虹膜的摄像头主要是红外线摄像头，红外线的强度不太可能对眼睛造成伤害。”吴军说，“另外，角膜移植不会对虹膜识别造成任何影响，因为角膜的移植手术，缝合的位置应该是在虹膜的外侧，缝合手术也不会影响虹膜纹理。”
资料图：2017年全国统一高考期间，乌鲁木齐市考生指纹录入进场。中新社记者 刘新 摄
电影中的破解手段真能骗过生物识别吗？
对于生物识别，大家首先关心的是它安全吗？不少人喜欢看谍战电影，电影中不乏盗取指纹或破解人脸识别的镜头描写。今年央视财经315晚会上，展示了用一张高清图片骗过了面部识别，当时的情况看起来触目惊心。
高清照片能否骗过人脸识别或许看应用的技术水平是哪个阶段的。腾讯优图实验室相关专家表示，用照片或视频影像资料代替真人面别识别行不通，现在的技术可在人脸识别之前会做人脸活体检测，用于确保人脸图像来自真人，而不是照片或者影像资料。
值得注意的是，上述专家还表示，单纯做虹膜识别，高清照片可以破解，“但在虹膜识别的基础上，可以增加检测眼部细微变化的方式来做‘活体’，阻挡高清照片破解尝试。”
另外，毕竟生物识别涉及个人隐私，这方面隐私泄露或被盗用是很多人担心的事情。腾讯优图实验室专家对此表示，存储和黑客破解是两个相互博弈提升的过程，当前的安全保护手段能基本解决已知的攻击类型。
蚂蚁金服的专家表示，现如今的技术手段，可以做到只拿到身份验证结果，但是验证过程和生物信息数据都是无法干扰和盗取。
资料图：北京，天坛公园厕所内机器具有人脸识别功能。中新网记者 翟璐 摄
各种生物识别啥情况下效果打折扣？
生物识别还面临的一个问题是便捷性，如果化个妆、戴个眼镜等都不能识别出来，便捷性必定大打折扣。中新网注意到，目前很多生物识别这方面还待改善，多种情况下生物识别准确率受影响。
对于指纹识别，腾讯优图实验室专家表示，“从生理学上讲，人的一生指纹不会发生改变。但对于指纹识别，手指上的伤痕或者手指泡水后的肿胀都会影响指纹识别的准确率。”蚂蚁金服专家也称，“无指纹以及指纹磨损都影响识别的精准度。”
面部识别一个棘手的问题是对化妆用户的识别，腾讯优图实验室专家表示，“对于一般的化妆，人脸识别技术能够解决，但过度的化妆会影响识别准确率。”蚂蚁金服生物识别资深专家陈继东说，“用户化妆后，理论上还是能被识别出来，因为人工智能会从海量照片图像数据中自动学习出，注意到人眼不易关注到的关键细节。”
虹膜识别方面，吴军说，如果识别对象眼镜片颜色覆盖性太强，强得无法让摄像头捕捉到人的眼睛，那对虹膜识别来说确实会比较困难，“但是一般的眼镜、隐形眼镜，是没有问题的。”
腾讯优图实验室专家还特别说到，墨镜对于虹膜识别影响比较大，需要摘掉墨镜后才能做虹膜识别。
资料图：国航天科工集团公司二院203所打造出新一代“刷眼”利器：远距离虹膜识别一体机。吴巍 摄
这些技术或已“OUT” 指纹还是藏好为妙
在采访中，中新网记者还注意到，在生物识别方面，一些技术或已经落伍，也带来隐患。比如“盗取指纹”是不少电影的桥段，现实中，这种技术可行吗？专家给出肯定答案。
腾讯优图实验室专家表示，理论上可以通过多种方式复制指纹，并用一些材料制作还原，但一些安全级别较高的指纹识别系统，除了会做指纹形状匹配，还会做一些指纹图形是否来自真人手指等判断。
上述专家还表示，一般的视频资料无法通过眨眼、摇头等类型的“活体取证”，因为这些简单动作可以通过组合的方式来增加随机性，“但这类简单动作的‘活体取证’无法阻挡实时合成类视频的攻击。”(完)