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会员注册未来，通过数字化技术，制造行业的生产率、物流成本、运输成本等关键指标，每年可以有七倍、十倍甚至更高的增长效率，这就是数字化转型的终极目标。
未来的智能交通，将会在数字化双胞胎的基础上，利用区块链技术建立一个更大的生态型数字化双胞胎网络，软件服务成为车辆未来的竞争力。彭俊松认为，“未来，主机厂将会像对待现在的发动机一样看待软件。”
彭俊松坦言，“我们已经失去从国外借鉴最佳实践的途径，必须独自思考中国汽车工业未来数字化转型的发展会是怎样的道路。”
3月24日，智联会“车企私享汇年会”顺利召开。会上，从事汽车信息化工作21年的智联会千人智库专家、暨SAP首席数字官彭俊松，就数字化转型认知升级，以及智能交通未来发展趋势发表主旨演讲。
自动驾驶催生个性化需求 数字化带来指数级增长
“展望数字化发展方向，汽车行业的未来从没有像今天这样扑朔迷离过。” 彭俊松开门见山地表示，汽车无人驾驶、智能电网，是人类目前面临的两个最困难的数字化转型。在中国汽车工业与国外车企几乎站在同一起跑线的当下，我们无法依赖别人，也不要轻易相信IT公司和互联网公司。
彭俊松认为，随着车辆电动化和自动驾驶的实现，车主的手和眼睛在脱离方向盘后，有足够的注意力按照自己工作和生活的需要对车辆进行布置，此时个性化需求就很重要。虽然，现在很多企业都在谈C2B、C2M，但从研发、制造到交付使用的过程中，无疑会极大地加大主机厂的运营复杂度。
传统技术无法达到定制生产效率
有研究表明，自上世纪九十年代开始，各大汽车生产商已经开始应用各种技术和管理手段，实现按订单生产交货，基本将交付时间压缩到两到三周。2017年，美国市场按订单生产交货周期排行榜的最好成绩是49天；欧洲试图在现有生产体系上压缩交货周期，后来发现根本做不到。“如果车身结构没有大的调整，生产工艺没有根本性变化，不可能进一步压缩交货周期。”彭俊松说。
彭俊松指出，随着大数据、人工智能、物联网的技术支撑，利用数字化技术有望在大幅提升产品配置的同时，提高车企生产效率，这是传统IT技术无法实现的。
当然，效率的提升还需要两个阶段完成。第一阶段，通过大量的数据采集、自动洞察，为使用者提供建议，加快业务流程的推进速度；第二阶段，根据当下测算数据，做预测性洞察，并提前做出响应，以达到大幅提升生产效率的目的。
第四次工业革命为制造业带来指数级增长
在彭俊松看来，第四次工业革命可以给制造业带来指数级的增长效率，而只有把效率提升到足够快的发展轨道上，新的商业模式才有可能形成。未来，通过数字化技术，制造行业的生产率、物流成本、运输成本等关键指标，每年可以有七倍、十倍甚至更高的增长效率，这就是数字化转型的终极目标。
“数字化双胞胎”贯穿智能交通 软件将成未来竞争力
在新的数字化架构下，“数字化双胞胎”将取代传统的单证成为业务处理的对象。彭俊松解释道到，以汽车为例，每一台车辆在设计之初，就有虚拟的“双胞胎”与之并存，一直到设计、制造、销售整个阶段都在不断流通。
未来的智能交通，将会在数字化双胞胎基础上，利用区块链技术建立一个更大的生态型数字化双胞胎网络。目前，很多主机厂已经开始重建企业数字化架构，汽车也从“四个轮子上的沙发”，变成车轮上的数字服务，软件服务将成为车辆未来的竞争力。
汽车行业数字化双胞胎网络
与此同时，新一代的汽车企业数字化架构，将会进行端到端的全业务数字化转型，沿着研发、采购、供应链、销售、服务一条线去打通。而目前BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）派生的场景化很难始终如一地提供准确数据，因此不可能解决主机厂所面临的数字化转型需求。
“未来，主机厂将会像对待现在的发动机一样看待软件。”彭俊松介绍，2000年之前，车厂里的软件支出是两块，一块是汽车本身包含软件，其中D级车占比约3%；另一块则是汽车企业管理所需软件。
企业数字化架构实现全业务的数字化转型
近年来，软件在汽车里面的比例一直在上升。根据预测，未来D级车的软件成本会占到总成本的30%；而汽车企业管理软件需要搭建以“1”为单位的业务链条，目前的软件绝对无法支撑。“在未来的数字化转型中，万物都用软件来定义，是我们必然面临的挑战。”
整体来看，汽车产业目前仍有巨量的软件需要开发，而软件始终没有实现自动化编程。彭俊松强调，现阶段提升软件的开发效率，一定要做到软硬件分离。再次把硬件解耦出来，真正催生出汽车产业相关的软件服务。
汽车行业的转型很快就会到来，2025年甚至更早将成为汽车商业模式转折的元年。彭俊松坦言，“我们已经失去从国外借鉴最佳实践的途径，必须独自思考中国汽车工业未来数字化转型的发展会是怎样的道路。”