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用户需求千人千面 公交出行产品亟待升级 据《北京市交通委2015年通勤交通报告》显示,自2005年开始,北京市人们的出行方式中公共出行占比逐年升高,到2015年占比已超过50%,高于其他小汽车、自行车等等交通出行方式。而随着公共出行占比逐年上升,人们的公共出行需求也变得越来越复杂。 在公交出行产品1.0时代,人们主要使用PC地图查询,在公交出行之前用电脑查询相关线路,然后按照线路描述乘坐公交;而在公交出行产品2.0时代,随着高德地图发布手机公交导航产品,人们已经从PC地图过渡到手机地图,使用手机地图随时随地查询线路,并进行公交导航,体验更加灵活,指引也更加清晰,更符合公交出行需求。 但即使在重视用户体验的公交出行2.0产品中,也还是无法解决很多公交一族出行的“痛点”。比如如何根据路面交通状况、实时公交时间、城市公交线路特点、用户出行喜好等更好地规划适合于每个用户的出行时间、出行路线,需要大量的大数据运算能力及机器学习能力进行智能规划,这些都是公交出行2.0时代的产品所无法解决的。 面对早已“千人千面”的个性化公交出行需求,公交出行产品迫切需要升级。 AI智能公交导航上线 大数据+机器学习打造活地图 实际上,高德地图在2014年10月推出的“公交导航”产品引领行业进入了公交出行产品的2.0时代,力求在站点指引、下车提醒等方面优化公交导航体验,提供完整的公交导航出行解决方案。随着大数据及人工智能技术的发展,高德地图以公交导航功能为基础,推出了全新一代AI智能公交导航,公交出行产品进入了以AI智能为标志的3.0时代。 高德地图的新一代AI智能公交导航是基于高德地图公交大数据,以海量用户行为统计为机器学习样本,以城市特色和用户画像为辅助的智能导航服务。 在大数据应用方面,高德地图的公交数据100%由人工实采验证,覆盖全国超过331个城市,总计7.5万条、158万多公里、近百万站点的公交线路,每条线路都有超过130种线路属性。而高德每天监控的实时公交情报超过1000条,10分钟内便可更新上线最新数据,24小时内100%解决用户反馈问题并上线数据。实时公交、实时路况、用户行为大数据则继承了高德一贯的实时数据优势,为用户规划最省时省力以及个性化的公交线路。 在机器学习能力方面,高德的AI智能公交导航运用了左右大脑双层机器学习能力。左脑学习出行模型,根据用户地域、距离、时长、工具等不同场景学习不同的出行决策,形成出行决策模型;而右脑学习用户的行为偏好,根据用户的定位数据、出行数据、反馈数据,来为用户提供省时、省力以及舒适性的偏好决策模型。
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