人工智能呼唤建立一级学科

    应尽快建立独立的课程体系
    对教育而言，智能学科的培养目标是，培养可以系统掌握智能科学与技术、具有现代创新意识和素质的智能人才，可在各行业中从事智能理论和技术研究、智能工具和系统研发以及智能工程管理和教育等工作。
    李萌在吹风会上指出，从技术发展看，从脑科学突破角度发展人工智能，现在还有局限性。所以现在讲的新一代人工智能是在大数据基础上的，再加上受脑科学启发的类脑智能机理综合起来的理论、技术、方法形成的智能系统。
    作为一级学科的“智能科学与技术”，应该有相对明确、独立、成熟的二级学科支撑，并能够覆盖智能学科的整个内涵，学科奠基人被学术同行广泛认可。经过反复论证，智能学科有可归属的二级学科支撑。对此，专家们达成共识的5个二级学科分别是脑认知机理、机器感知与模式识别、自然语言处理与理解、知识工程、机器人与智能系统。
    在上述二级学科中，最年轻的知识工程是1977年提出的，距今已有40年的历史，其中受学术同行公认的奠基人有麦卡锡、明斯基、西蒙、费根鲍姆、图灵、付京孙、王浩、吴文俊、蒲慕明等30多人。值得一提的是，其中仅诺贝尔奖得主就有10人之多，图灵奖获得者6人，这即便在其他一级学科中也是不多见的。
    在学生具体学习过程中，《报告》建议，专业基础课程可以设置为脑认知机理、神经网络、计算认知、交互认知、记忆认知、人工智能导论、机器人学、机器伦理学等。同时，专业课程建议设置认知物理学、记忆与推理、自然语言处理与理解、不确定性人工智能、机器翻译、情感机器人、智能机器人、图像认知、机器学习、数据挖掘、知识图谱等。对于选修课程，论证组则建议开设模式识别、专家系统、智能博弈、机器证明、群体智能、深度学习、服务机器人、无人机、智能驾驶、智能测评等课程。
    《规划》是我国人工智能领域的第一个系统部署的文件，对未来的人才培养还进行了如下规划，“尽快在试点院校建立人工智能学院，增加人工智能相关学科方向的博士、硕士招生名额。鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容，形成‘人工智能+X’复合专业培养新模式，重视人工智能与数学、计算机科学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合。”李萌介绍。
    “同时，《规划》也是我国面向未来打造先发优势的一个指导性文件，重点对2030年我国新一代人工智能发展的总体思路、战略目标和主要任务、保障措施进行系统的规划和部署。”李萌表示，完善人工智能教育体系，加强人才储备和梯队建设是其中的重要内容，国家将在深度研究基础上继续制定有针对性的政策措施。
    （北京7月27日电 记者 金振娅）

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