前沿技术创新与新兴产业演进规律探析——以人工智能为例

    

    4 结论与对策建议 

    本文通过回顾人工智能的萌芽、发展到产业化应用的历史，揭示了技术创新与新兴产业演进的一般性规律。前沿技术的创新路径存在高度的不确定性，在新技术的应用前景出现时，会有大量机构和企业对新技术进行投资，从而出现技术创新的潮涌现象，并呈现多条技术路线竞争的格局。当前沿技术趋于成熟并进入产业化阶段后，其进一步完善、扩散仍然要经历一个曲折、漫长的历程。作为一种复杂产品系统，产业化需要来自互补产品技术的协同演进；作为一种通用目的技术，产业化在国民经济中发挥广泛的影响也需要互补技术的提升与互补产品的发展。就人工智能而言，尽管以2016年AlphaGo打败人类围棋世界冠军为标志进入产业化的爆发阶段，但是人工智能技术本身仍存在尚未解决的理论问题，在制度、政策等方面也存在制约，其成功商业化应用的领域仍比较有限。未来人工智能技术的发展空间巨大，但也需要看到，人工智能技术向其他产业部门的扩散、渗透与融合并最终充分发挥“使能”（Enabling）效果将经历一个曲折漫长的过程。
    基于上文的分析，笔者认为，加快人工智能产业的发展、促进赋能效果的实现并使其成为新旧动能转换和高质量发展的重要动力，需要政府从以下六个方面给予支持：第一，加强对人工智能及配套技术的基础理论研究、产业共性技术的研发投入支持，如脑科学、量子科学等，解决完全依靠市场而存在的研发投入不足的问题，推动人工智能的理论创新先行。第二，加强人工智能应用环境的建设，包括信息基础设施、数据互联互通、技术标准和数据安全等方面。第三，加强对传统产业部门数字化改造的支持，使传统产业具备连接和数字化的条件，为下一步智能化转型奠定基础。第四，通过政府采购、国防采办为人工智能技术的新应用领域或新一代人工智能技术提供早期市场支持，促进人工智能新技术、新模式走向成熟。第五，完善创新创业环境，深化科技体制改革，给科学家、企业家提供更加宽容的研究环境和更加完善的创业空间。第六，加强国际合作，推进构建覆盖全面、导向明确、规范有序、协调一致的科技伦理治理体系，防范人工智能在内的新一代信息技术对经济、社会的负面影响，促进科技向善。
    

    参考文献 

    ［1］安格斯·麦迪森.世界经济千年史［M］.伍晓鹰译，北京：北京大学出版社，2003.3.
    ［2］马克思，恩格斯.马克思恩格斯选集（第一卷）［M］.中共中央马克思恩格斯列宁斯大林著作编译局译，北京：人民出版社，1972.256.
    ［3］克利斯·弗里曼，罗克·苏特.工业创新经济学［M］.华宏慈等译，北京：北京大学出版社，2004.308.
    ［4］林毅夫.潮涌现象与发展中国家宏观经济理论的重新构建［J］.经济研究，2007，（1）：126-131.
    ［5］王天一.人工智能革命：历史、当下与未来［M］.北京：北京领读文化传媒有限责任公司，2017.18-21.
    ［6］Buchanan，B.G.，Feigenbaum，E.A.Dendral and Meta-Dendral：Their Applications Dimension［J］.Artificial Intelligence，1978，11（1-2）：5-24.
    ［7］贲可荣，张彦铎.人工智能［M］.北京：清华大学出版社，2006.30-35.
    ［8］科技部新一代人工智能发展研究中心，中国科学技术发展战略研究院.2019年中国新一代人工智能发展报告［R］.2019.
    ［9］叶秀山.苏格拉底及其哲学思想［M］.北京：人民出版社，1997.136-150.
    ［10］吕克·德·布拉班迪尔.极简算法史：从数学到机器的故事［M］.任轶译，北京：人民邮电出版社，2019.33.
    ［11］Shieber，S.M.The Turing Test：Verbal Behavior as the Hallmark of Intelligence［M］.Cambridge，Massachusetts：The MIT Press，2004.67-95.
    ［12］Wiener，N.Cybernetics：Or Control and Communication in the Animal and the Machine［M］.Cambridge，Massachusetts：The MIT Press，1961.12-18.
    ［13］伍进.现代系统科学方法论及应用［M］.成都：电子科技大学出版社，2005.62.
    ［14］Shannon，C.E.A Mathematical Theory of Communication［J］.Bell Labs Technical Journal，1948，27（4）：379-423.
    ［15］冯天瑾.智能学简史［M］.北京：科学出版社，2007.49-60.
    ［16］McCulloch，W.S.，Pitts，W.A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity［J］.The Bulletin of Mathematical Biophysics，1943，5（4）：115-133.
    ［17］White，B.W.，Rosenblatt，F.Principles of Neurodynamics：Perceptrons and the Theory of Brain Mechanisms［J］.The American Journal of Psychology，1963，76（4）：705.
    ［18］特伦斯·谢诺夫斯基.深度学习［M］.姜悦兵译，北京：中信出版集团，2019.39.
    ［19］李晓华.新工业革命来了，为何经济持续衰退［J］.商业观察，2016，（4）：83-84.
    ［20］钱刚.硅谷简史：通往人工智能之路［M］.北京：机械工业出版社，2018.433.
    ［21］GE.工业互联网：突破智慧与机器的界限白皮书［R］.工业和信息化部国际经济技术合作中心译，2012.
    ［22］Amodei，D.，Hernandez，D. AI and Compute［EB/OL］.https://openai.com/blog/ai-and-compute/#appendixrecentnovelresultsthatusedmodestamountsofcompute，2018-05-16.
    ［23］Bresnahan，T.F.，Trajtenberg，M.General Purpose Technologies‘Engines of Growth’?［J］.Journal of Econometrics，1992，65（1）：83-108.
    ［24］Solow，R.We’d Better Watch Out［N］.New York Time BookReview，1987-12-01.
    ［25］Sichel，D.E.Computers and Aggregate Economic Growth：An Update［J］.Business Economics，1999，34（2）：18-24.
    ［26］Gullickson，W.，Harper，M.J.Possible Measurement Bias in Aggregate Productivity Growth［J］.Monthly LaborReview，1999，122（2）：47-67.
    ［27］Cowen，T.The Great Stagnation：How America Ate All the Low-Hanging Fruit of Modern History，Got Sick，and Will (Eventually) Feel Better［M］.New York：Dutton，2011.43-56.
    ［28］Zeira，J.Workers，Machines，and Economic Growth［J］.The Quanterly Journal of Economics，1998，113（4）：1091-1117.
    ［29］Aghion，P.，Bergeaud，A.，Boppart，T.，et al.Missing Growth From Creative Destruction［EB/OL］.https://www.nber.org/papers/w24023，2018.
    ［30］Brynjolfsson，E.Artificial Intelligence and the Modern Productivity Paradox：A Clash of Expectations and Statistics［EB/OL］.https://www.nber.org/papers/w24001.pdf，2017.
    ［31］Kim，W.，Lee，J.D.Measuring theRole of Technology-Push and Demand-Pull in the Dynamic Development of the Semiconductor Industry：The Case of the Global DRAM Market［J］.Journal of Applied Economics，2009，12（1）：83-108.
    ［32］The White House Office of the Press Secretary．President Obama Launches Advanced Manufacturing Partnership［EB/OL］.https://obamawhitehouse.archives.gov/the-press-office/2011/06/24/president-obama-launches-advanced manufacturing-partnership，2011-06-24．
    ［33］The White House.Artificial Intelligence，Automation，and the Economy［EB/OL］.https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/whitehouse.gov/files/documents/Artificial-Intelligence-Automation-Economy.pdf，2016-12-20.
    ［34］Committee On Technology of National Science＆Technology Council.Strategy for American Leadership in Advanced Manufacturing［EB/OL］.https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2018/10/Advanced-Manufacturing-Strategic-Plan-2018.pdf，2018-10-05.
    ［35］Trump，D.J.Accelerating America’s Leadership in Artificial Intelligence［EB/OL］.https://www.whitehouse.gov/articles/accelerating-americas-leadership-in-artificial-intelligence/，2019-02-11.
    ［36］Defense AdvancedResearch Projects Agency.DARPA 60 Years 1958-2018［EB/OL］.https://www.darpa.mil/attachments/DARAPA60_publication-no-ads.pdf，2018-09-05.
    ［37］李彦宏.智能革命：迎接人工智能时代的社会、经济与文化变革［M］.北京：中信出版社，2017.18.
    ［38］Cave，S.智力史：为什么人类会恐惧人工智能?［EB/OL］.https://www.huxiu.com/article/261685.html，2018-09-07.
    ［39］Cockburn，I.M.，Henderson，R.，Stern，S.The Impact of Artificial Intelligence On Innovation［EB/OL］.https://www.nber.org/papers/w24449.pdf，2018.
    ［40］What Life Means to Einstein：An Interview by George Sylvester Viereck［N］.The Saturday Evening Post，1929-10-26.
    ［41］凯文·阿什顿.被误读的创新［M］.玉叶译，北京：中信出版集团股份有限公司，2017.14.
    ［42］马里安诺·西格曼.决策的大脑：大脑如何思维、感知和做决定［M］.刘国伟译，北京：中信出版集团，2018.24.
    ［43］李克强.人类的重大科学发现都不是“计划”出来的［EB/OL］.http://www.gov.cn/premier/2017-07/13/content_5210217.htm，2017-07-03.

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