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中国股票市场行业组合风险研究:基于高维动态C-VineCopula模型(韩超等)

http://www.newdu.com 2018/3/17 社科院金融研究所 佚名 参加讨论

    作者:韩超 严太华
    作者单位:重庆大学经济与工商管理学院
    载《重庆大学学报》2017年第2期
    摘要:股市是经济的晴雨表,股市中不同行业风险的组合计量对于金融市场和实体经济投资意义重大。文章采用高维动态C-VineCopula前沿技术计量多维行业组合风险,并且与静态C-VineCopula作比较。结论显示:高维动态C-VineCopula计量的VaR每次都能通过UC检验和稳定性测试,而静态C-VineCopula方法每次都不能通过回溯检验,表明高维动态C-VineCopula优于静态C-VineCopula,可以作为股市行业风险组合计量的一种新方法。
    关键词:高维动态C-VineCopula;GPD;组合风险计量;VaR
    

Tags:中国股票市场行业组合风险研究,基于高维动态C-VineCopula模型韩超等  
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