补齐创新驱动发展非市场化风险管理短板

今年3月7日，习近平总书记在参加十三届全国人大一次会议广东代表团审议时强调指出，“中国如果不走创新驱动道路，新旧动能不能顺利转换，是不可能真正强大起来的，只能是大而不强。”习近平总书记的这一重要论述，是对党的十八大提出的实施创新驱动发展战略重大理论价值和实践意义的最新阐释。
    走创新驱动道路，实现新旧动能转换，关键在于要按照《中共中央 国务院关于深化体制机制改革加快实施创新驱动发展战略的若干意见》要求，通过深化改革，建立适应实施创驱动发展战略的体制机制，在全社会营造一个有利于创新活力和创造潜能竞相迸发的生态环境，促进社会创新资源优化配置和高效利用。
    为社会创新活动提供有效激励是
    政府的核心职能
    在创新生态环境的“孕育”过程中，政府的基本任务就是为其创新活动提供有效激励。具体来说，也即通过以下两种方式为创新活动提供相关的基础性制度安排：一是为全社会提供知识产权保护制度、产权激励制度、成果评价与奖励制度、科技园区建设和“孵化器”培育等普惠性的“大水漫灌”；二是为创新主体等创新活动参与者提供财政科技补贴、清除“市场失灵”性“风险”隐患、打通科技成果产业化中的“肠梗阻”顽疾、引导创新活动形成稳定的预期等专享性的“精准滴灌”。
    为社会创新活动提供有效激励，已被公认为现代政府的核心职能。这既为全球综合国力与国家科技实力竞争所证实，又为现代经济学所“普遍共识”。在新制度经济学里，这一观点甚至成为了该学说的中心观点。如道格拉斯·诺思教授就曾在他的《经济史中的结构与变迁》一书中指出，“一个社会如果没有经济增长，那就是因为该社会没有为经济方面的创新活动提供激励，也就是说，没有从制度方面去保证创新活动的行为主体应该得到的最低限度的报偿或好处。”
    规避创新风险需借助“两只手”的力量
    在完整的创新链条中，创新活动参与者面临的最大不确定性“风险”无疑是非系统性风险，主要包括创新失败风险、财产损失风险、融资风险、责任风险和人身风险等。在这些非系统性风险中，只有一部分“风险”才有可能借助“看不见的手”的力量，自然演化出一套相应的市场化风险管理工具，如天使投资（AI）机制、风险投资（VC）机制、风险资本退出（GEM）机制、高新技术产权交易机制等。而对于大部分“风险”来说，就可能成为“创新驱动道路”上的“拦路虎”和“绊脚石”。
    为了有效破解“市场失灵”性“风险”难题，这就有必要借助“看得见的手”的力量，以专司风险管理职能的保险机制为载体，协同打造“政府+保险”非市场化风险管理工具，为创新驱动发展补齐非市场化风险管理短板。
    “政府+保险”非市场化风险管理工具，作为政府支持创新活动的有效实现途径和方式，实质上是由政府财政支持的具有“准公共产品”属性的科技保险（为科技创新活动提供全方位风险管理服务的保险服务的统称，并非一个独立的险种），可以有效提升创新资源配置效率、优化财政支出结构、提高财政资金效能、遏制设租寻租行为，并与市场化风险管理工具在功能上存在互补效应，可以大幅提升其有效性，反过来还会有助于前者有效性的提升。
    健全完善“政府+保险”
    非市场化风险管理工具体系
    事实上，早在2006年科技保险试点之初，科技部和保监会就在其联合印发的《关于加强和改善对高新技术企业保险服务有关问题的通知》中，对政府和保险机构联合打造“政府+保险”非市场化风险管理工具的思路寄予了厚望，通知的第二部分标题就是“探索并实践通过国家财政科技投入引导推动科技保险发展的新模式”。遗憾的是，由于当时相关配套政策欠缺等原因，致使这一思路长期处于“探索”阶段，真正变为“实践”的少之又少。
    自党的十八大提出“实施创新驱动发展战略”以来，“政府+保险”非市场化风险管理工具的探索和实践驶入快车道，享誉全国的科技保险“苏州模式”、上海张江高科的“科创E保”模式等就是其可复制、可推广的典型案例。
    为进一步健全完善“政府+保险”非市场化风险管理工具体系，应以创新驱动发展战略为引领，吸收借鉴实践中已取得的成功经验和先进做法：一是在财政扶持政策方面。进一步加大相关保险保费补贴力度，允许企业相关保险保费自缴部分计入企业技术开发费用，并实行税收优惠政策，允许相关保险机构实行减免所得税优惠政策；二是在发挥财政资金导向作用方面。设立国家科技保险引导基金，鼓励地方政府设立相关科技保险引导基金，优化科技保险财政支持结构，创新财政支持途径与方式；三是在探索实践“政府+保险”非市场化风险管理工具方面。创新财政支持方式，加快探索实践符合我国国情的多样化的“政府+保险”非市场化风险管理工具，不断丰富完善相关保险产品体系，尽快实现创新主体研发、生产和销售环节全覆盖；四是在协同创新方面。重点探索研究与风险投资等市场化风险管理工具协同创新发展新模式；五是在科技信息基础设施建设方面。加快建立完善科技风险数据库，运用大数据、云计算等现代信息技术手段提升风险识别与控制能力。
        （作者系民建湖南省委参政议政委员会委员；广州大学大数据治理研究中心研究员）