大数据驱动工业智慧化“二次革命”

    对此，中国互联网协会常务副理事长高新民分析，首先所谓“大数据”，它的价值主要不在“大”上，而是体现在以应用和效果为导向的大数据的发现应用上。观念应从“Big data”（大数据）改为“Right data”（正确数据），找准数据才是关键。
    第二，大数据应用的前提是数据的汇聚。数据来源往往是异地，技术是异构的，所有权是异主的，在多重异构的情况下，如何能够汇聚数据是巨大的挑战。“信息孤岛”实际上是一种常态，我们要在信息孤岛的情况下找到大数据汇聚的机制、技术和制度。
    第三，目前大数据的应用和普及在我国主要集中在互联网服务领域，工业大数据与消费大数据不可同日而语，在整个工业领域，包括制造业领域对大数据企业而言，还处于探索和起步阶段。
    多位专家认为，对于影响未来大数据产业发展格局的人才储备、产业生态等，必须提前谋划布局。李冠宇说，要破解这一瓶颈，需要传统产业升级和新兴产业培育两手共抓，需要工业大数据“产学研用”各个主体，真正发挥协同效应。
    企业亟待转变观念
    大数据是新一代信息技术的基础性技术，工业大数据发展潜力非常大。专家建议，发展工业大数据一定要解决好定位、规划、切入点、标准、开发共享等问题，理解“互联互通是基础、定制化服务是中心、懂数据会分析是关键”这一理念。
    “工业大数据目前还是企业意识的问题，我们在很多地方对工业企业调研时发现，很多企业仍在用‘Excel（微软表格软件）来做决策’。而且多数企业在订单增长时，选择去买新设备，而不是研究目前生产线能否优化。”北京大学工业工程系主任侍乐媛认为，企业应关注效益质量，在管理上做创新。
    

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