发展大数据产业的四大路径

    作为重要的基础性战略资源，大数据是推动国民经济、社会和科学技术发展的巨大动力，是影响国家未来发展的核心竞争力。当前，美国、英国等国家对大数据的重视达到前所未有的程度，纷纷启动实施大数据战略。为在新一轮技术革命中夺取制高点，我国全面实施国家大数据战略，发布了《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划2016-2020》等，并先后建立8个国家级大数据综合试验区，包括京津冀、珠江三角洲两个跨区域类综试区，贵州、上海、河南、重庆、沈阳五个区域示范类综试区，以及内蒙古大数据基础设施统筹发展类综试区，促进了大数据产业的快速发展。
    安徽近年来也一直在推进大数据发展，出台了《“十三五”软件和大数据产业发展规划》，在布局规划、基础平台、应用领域、标准规范、人才培养等方面作出部署。成立了安徽省大数据产业联盟、安徽省云计算产业促进会、安徽省大数据产业协会等社会组织，建设了大数据分析与应用安徽省重点实验室、安徽大数据交易中心/平台、安徽大数据产业园等，为大数据产业发展奠定了良好基础。立足当前发展现状，借鉴国内外成功经验，安徽发展与做强大数据产业，需要瞄准如下四大路径。
    发挥制造优势，打造特色鲜明的大数据产业
    按照“重点突破、全面发展”的原则，以耐用消费品行业作为突破口，形成示范作用，进而带动安徽大数据产业全面发展。家庭耐用品一般指使用寿命长、产品价值高的消费品，如大家电、汽车、家具等，这些均是安徽制造的优势产业。随着信息技术与制造业的深度融合，家庭耐用品越来越向智能化方向发展，网联汽车、智能家居成为新潮流，建设家庭耐用消费品大数据平台，将家庭耐用品智能化与大数据产业融合，将产生最大的边际效益。同时，受消费结构升级、人口结构变化等因素影响，以汽车、家电为主体的家庭耐用消费品需求将不断升级。大数据平台的建立有利于消费者做出正确的购买决策与购买行为。建设家庭耐用消费品大数据平台，可形成包含数据制造方、使用方，涉及用户、政府、企业、科研院校等在内的大数据产业生态系统，有利于培育一批数据获取、数据存储、数据分析挖掘、数据服务的龙头企业。
    培育龙头企业，形成大数据产业生态系统
    2017年，我国大数据产业规模达4000多亿元，但安徽的大数据产业规模总量较小，迫切需要培养若干龙头企业，主导带动大数据产业链各个环节的企业发展。应积极制定相关政策，促进现有企业转型升级、做强做大，鼓励企业与中科大、合工大等高校进行合作，发挥中科大先研院、合工大智研院等的孵化作用，培育一批数据评估、清洗、脱敏、存储的大数据公司。以应用为导向、以企业为核心，产学研结合，布局并突破大数据分析挖掘关键技术和新兴技术研发创新；培育一批大数据分析挖掘公司，大力发展知识应用领域AI企业，形成龙头引领、中小企业蓬勃发展的企业群体。聚集一批有实力、有特色的中小大数据信息服务提供商，支持中小企业深耕细分市场，构建多方协作、互利共赢、良性发展的产业生态，形成大中小企业协同发展的良好局面。
    汇聚数据资源，推动大数据产业全面发展
    安徽虽然在多个行业、企业、公共管理部门着手开发利用大数据，建立了“信用安徽”“安徽省农产品质量安全与追溯平台”等平台，但如何进一步拓展大数据的应用领域、提高大数据的应用深度和普及率、加强不同领域大数据的协同，还有很多工作需要开展。比如，通过汇聚景点、线路、气象、交通、酒店、监管等数据资源，建设智慧旅游公共服务平台，提供全程一体化旅游信息服务；整合公路、民航、铁路、邮政及通信、交管、气象等部门数据信息，加强智慧交通行业大数据平台建设，推行覆盖多种出行方式的“一站式”服务；汇聚公共信息数据与市场监管、电子商务、金融服务、通信运营等数据，建设公共信用信息管理系统，开展精准营销、风控管理、智能决策、个性化推荐等大数据应用。建立健全全员人口、电子健康档案、电子病历等数据库，加强与互联网企业合作，打造全民健康信息服务体系，提高重大疾病和突发公共卫生事件防控能力。
    创新产业政策，建立大数据互惠交易市场
    安徽大数据产业正处于起步阶段，各个市区、企业与政府之间以及各个行业之间信息不对称，数据格式没有统一标准，缺乏高效、可靠的数据管理和分析平台，难以共享。如江淮、奇瑞等车企，美的、格力等家电企业之间的销量数据、用户数据等相关数据都还在各自的“管辖范围内”，缺乏足够可信的第三方平台来聚集、融合、分析这些数据。这就需要完善大数据发展环境和基础设施，加强大数据标准规范体系研究，构建大数据产业标准体系和统计指标体系，强化数据安全与隐私保护，加强关键信息基础设施安全防护；建立数据交易、使用的评估与审计机制，建立大数据定价体系，创新数据互惠交易模式，探索以数易数、数据捐赠、数据代理等更加“泛化”的数据交易形式，形成大数据互惠交易市场，通过对大数据的获取、整合、挖掘，发现大数据的巨大商业价值。
    （作者单位：合肥工业大学管理学院）