财政支出、支出竞争与中国地区经济增长效率

      Fiscal Expenditure, Expenditure Competition and China＇s Regional Economic Growth Efficiency
    基金：基金项目：教育部人文社会科学研究一般项目“空间似无关回归模型：参数估计、设定检验及其应用”（13YJC910003）;全国统计科研计划项目“时变系数的空间面板数据模型--理论与应用”（2012LY015）.
    摘要：在“中国式分权”的制度背景下，中国地方政府的财政支出以及支出竞争是促进经济增长的重要推力，但也带来了城乡差距扩大、支出结构偏向以及地区市场分割等负面影响。本文使用Simar和Vanhems（2012）提出的条件方向性距离函数测算以支出竞争为条件的、并包含支出竞争正面产出与负面产出的经济增长效率。在此基础上，利用1985—2009年的中国省际面板数据，建立空间面板数据模型，分析支出竞争对中国地区经济增长效率的影响。实证结果表明，在全国范围内，财政支出与经济增长效率并无显著关系，财政分权对经济增长效率有显著的促进作用，支出竞争与经济增长效率之间存在显著的非线性作用，因此应当构建一种“适度竞争”的政府激励机制以提升经济增长效率。
    The fiscal expenditure and expenditure competition of China＇s local government are important driving forces of economic growth on the institution background of ＂Federalism,Chinese Style＂, but also brings about a lot of negative effect such as widening urban-rural gap, unbalanced tendency of fiscal expenditure structure and regional market segmentation. Based on China＇s provincial data from 1985 to 2009, this paper utilizes the conditional directional distance functions （Simar and Vanhems, 2012） to calculate the economic growth efficiency which includes both positive and negative outputs led by fiscal expenditure competition, and then uses spatial panel data model to analyze the effect of expenditure competition to economic growth efficiency. The empirical research shows that, fiscal expenditure doesn＇t have significant effect on economic growth efficiency, but fiscal decentralization has significant effect on economic growth efficiency. Meanwhile, there is nonlinear relation between expenditure competition and economic growth efficiency. So we suggest that central government should construct a ＂ moderate competition＂ mechanism to promote economic growth efficiency.
    关 键 词：支出竞争 经济增长效率 奈件方向性距离函数 空间面板数据模型
    Fiscal Expenditure Competition, Economic Growth Efficiency, Conditional Directional Distance Function, Spatial Panel Data Model
    分 类 号：F812.4
    参考文献：[1]贾俊雪,余芽芳,刘静.《地方政府支出规模,支出结构与区域经济收敛》,《中国人民大学学报》2009年第2期.
    [2]严成棵,龚六堂.《财政支出,税收与长期经济增长》,《经济研究》2009年第6期.
    [3]Bddin,L. , Daraio, C. and Simar, L. , Optimal Bandwidth Selection for Conditional Efficiency Measures. A Data-driven Approach. European Journal of Operational Research ,Vol. 201, No. 2,2010, pp. 633-640.
    [4]Blanchard,O. and Shleifer, A., Federalism with and without Political Centralization. China versus Russia. IMF Staff Papers, Vol. 48, Special Issue, 2001, pp. 171 - 179.
    [5]Cazals, C. , Florens,J. P. and Simar, L. , Nonparametric Frontier Estimation. A Robust Approach. Journal of Econometrics, Vol. 106,No. 1,2002,pp. 1-25.
    [6]Chung,Y. ,FEte, R. and Grosskopf, S. , Productivity and Undesirable Outputs. A Directional Function Approach. Journal of Environmental Management, Vol. 51, No. 3,1997, pp. 229- 240.
    [7]Daraio, C. and Simar, L., Introducing Environmental Variables in Nonparametric Frontier Models. A Probabilistic Approach. Journal of Productivity Analysis, Vol. 24, No. 1,2005, pp. 93- 121.
    [8]Daraio,C. ,Simar, L. and Wilson, P. , Testing Whether Two-stage Estimation is Meaningful in Mon-parametric Models of Production. Discussion paper, No. 1031, Institut de Statistique, UCL, Belgium, 2010.
    [9]Damu rger, S. , Sachs, J. D. , Woo, W. T. , Bao, S. , Chang, G. and Mellinger, A. , Geography, Economic Policy, and Regional Development in China. Asian Economic Papers, Vol. 1, No. 1,2002, pp. 146-197.
    [10]Fare,R. and Grosskopf, S., Modeling Undesirable Factors in Efficiency Evaluation. Comment. European Journal of Operational Research, Vol. 157, No. 1,2004, pp. 242 - 245.
    [11]Flare,R. ,Grosskopf, S. and Pasurka,C. A., Environmental Production Functions and Environmental Directional Distance Functions. Energy, Vol. 32, No. 7,2007, pp. 1055- 1066.
    [12]Jeong, S. O. , Park, B. U. and Simar, L. , Nonparametric Conditional Efficiency Measures . Asymptotic Properties, Annals of Operations Research, Vol. 173, No. 1,2010, pp. 105 - 122.
    耦合文献：[1]廖文锦.当代中国地方政府竞争问题理论研究综述[J].厦门特区党校学报,2012(5):49-55.
    [2]万长华.关于国内市场分割的文献综述[J].经济视角：中,2012(4):48-50.
    [3]王守坤.中国省级官员晋升与辖区增长绩效——基于政治网络强度的经验判断[J].浙江社会科学,2013(9):34-42.
    [4]贺年.我国地方政府公共财政支出结构偏向分析——基于晋升锦标赛的理论视角[J].天水行政学院学报,2012,13(2):73-77.
    [5]刘岳平[1],钟世川[2].长江上游经济带经济增长差异分析[J].重庆理工大学学报：社会科学,2012,26(4):30-34.
    [6]覃成林[1],刘迎霞[2],李超[3].空间外溢与区域经济增长趋同——基于长江三角洲的案例分析[J].中国社会科学,2012(5):76-94.
    [7]齐红倩[1],耿鹏[2].我国区域自主创新与政府行为的溢出效应研究[J].吉林大学社会科学学报,2012(3):92-99.
    [8]孙起生.财政分权、政府行为与地区经济增长[J].中国流通经济,2012,26(5):57-61.
    [9]董锋[1],龙如银[1],李晓晖[2].考虑环境因素的资源型城市转型效率分析——基于DEA方法和面板数据[J].长江流域资源与环境,2012,21(5):519-524.
    [10]汪克亮[1,2],杨宝臣[2],杨力[1].中国全要素能源效率与能源技术的区域差异[J].科研管理,2012,33(5):56-63.
    [11]孔伟杰[1],苏为华[2].知识产权保护、国际技术溢出与区域经济增长[J].科研管理,2012,33(6):120-127.
    [12]詹宇波,王晓萍.ICT产业资本存量的度量及其增长效应——一个文献综述[J].世界经济文汇,2012(2):74-88.
    相关期刊论文：[1]胡新艳.广东经济增长的速度,效率与可持续性[J].国土经济,1999(2):46-48.
    [2]王玉梅.经济增长质量内涵初探[J].技术经济,2003(4):59-61.
    [3]张美恋.福建省经济增长的效率评价[J].系统工程理论方法应用,2000,9(4):345-349.
    [4]戴卓,李再跃.地方政府公共支出的空间溢出分析[J].商业时代,2013(5):105-107.
    [5]韩东林,杜永飞,夏碧芸.基于因子分析的中国三大区域高技术服务业竞争力评价[J].中国科技论坛,2013(10):36-42.
    [6]匡家在.速度.效率.增长方式：1949—1979年中国经济增长透视[J].中国经济史研究,1998(1):38-43.
    [7]袁理.我国金融深化与经济增长效率的关系分析[J].商场现代化,2007(06S):392-392.
    [8]汪克亮[1],杨力[1],程云鹤[1,2].异质性生产技术下中国区域绿色经济效率研究[J].财经研究,2013,39(4):57-67.
    [9]刘雪峰.如何设计房产税[J].上海房地,2013(4):44-45.
    [10]寸晓宏[1],江宣林[2].政府在风险投资中的作用[J].中国财政,2000(4):51-52.
    [11]陈茹,卢金勇.中国商业银行效率再研究——基于方向性距离函数[J].南方金融,2010(12):42-46.
    [12]杨庆明,谢月华.区域金融生态系统的评价与分类——基于SFA模型的实证研究[J].金融与经济,2009(12):40-42.

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