大数据背景下投资者行为研究的趋势分析：基于“内涵-思路-方法”的三重视角(李倩等)

    作者：李倩 吴昊
    作者单位：西安交通大学经济与金融学院
    载《中央财经大学学报》2017年第2期
    摘要：随着大数据在各领域的广泛应用，“数据密集型科学”成为新的研究范式，也为投资者群体行为的度量提供了新的数据和方法支持。本文以网络大数据的来源和投资者行为为分类标准，从投资者关注、信息需求、情绪和公司盈利预测四个方面对基于网络大数据的投资者群体行为及其与股票市场的关系的相关研究进行了梳理、总结和述评，发现网络大数据对资本市场具有重要的信息价值，网络大数据中所反映的个体偏好和预期及其传播和演化为市场信息反馈和投资者行为的研究提供了很好的实证数据。同时，计算机科学与金融学的交叉研究在其中具有重要的作用。本文在现有研究的梳理上提出基于网络大数据的投资者观点和行为的演变、交互，资产配置策略，市场参与者的情绪及其影响机制，资本市场的监管以及结合公司金融、外汇市场等其他金融市场的研究可能是未来的研究发展方向。
    关键词：网络大数据；投资者情绪；股票市场；行为金融学