大数据时代商业银行小微金融客户续贷预测研究(王彦博等)

    作者：王彦博 刘曦子 陈进
    作者单位：中国民生银行等
    载《浙江社会科学》第6期
    摘要：以商业银行小微金融续贷业务研究为选题，探索大数据时代商业银行小微金融业务客户续贷行为规律，对商业银行小微金融续贷业务的开展进行指导，从而有效提高小微贷款投放规模和确保贷款余额增长稳定可控。选取国内某商业银行小微金融贷款客户数据，基于大数据技术进行建模，对续贷客户进行分类预测。结果显示，相比使用传统分析方法进行的预测，在确保几乎同样的实际续贷客户查准率前提下，基于大数据技术的预测方法极大提高了实际续贷客户的查全率。基于大数据技术的续贷客户预测为小微金融续贷业务客户“名单制营销”提供了较为有效的业务开拓依据，为实现“量体裁衣”式的小微金融服务和银行资金精细化管理奠定了坚实基础。
    关键词：商业银行；小微金融；续贷业务；数据挖掘；分类预测；大数据