劳动力市场扭曲、结构转变和中国劳动生产率（下）

    五、结论与建议
    农业劳动力的大规模向外转移是中国改革开放三十多年来的重要特征之一，也是中国经济快速发展的重要原因。但另一方面，一些制度性约束使劳动力市场发生扭曲，阻碍了农业劳动力的向外转移，并可能最终对宏观经济发展形成制约，因此我们有必要了解这些扭曲的发展趋势及其对中国经济的影响。本文在封闭经济的两部门模型中，引入了劳动力市场扭曲，使用Stone－Gary效用函数建立起劳动力市场扭曲同经济结构变化间的关系，首先从理论上明确了劳动力市场扭曲的影响，并使用1980—2009年间中国宏观经济数据进行实证分析。研究发现：首先，中国劳动力市场存在扭曲，各年份间波动较大，但并没有呈现出随时间而减弱的趋势，控制部门间人力资本差异后的年均扭曲指数为0.24，即农业的工资水平仅相当于非农部门的24%；其次，劳动市场扭曲会显著影响中国经济结构调整，若消除扭曲中国农业劳动力占比将下降26.38%，2002年影响最大达到28.36%；最后，劳动力市场的扭曲使过多的劳动力滞留在农村会带来显著的效率损失，年均潜在损失达到16.34%，若消除劳动力市场扭曲，中国劳均产出可以增加19.53%。
    劳动力市场的扭曲使中国经济面临非常大的效率损失，因此未来进一步消除阻碍劳动力跨部门流动的各种制度障碍是释放未来中国增长潜力的重要内容。从本文的研究内容看，劳动力市场的扭曲根本上取决于农业和非农部门劳动力工资的对比，所以要改变劳动力市场扭曲的现状就需要多方面的努力。一方面需要改革户籍制度进一步开放城市劳动力市场，另一方面同样需要改革农地制度，提高农业劳动力的生产效率等，二者相辅相承，最终共同促进劳动力资源的自由流动，提高社会生产效率。
    本文有助于了解中国劳动力市场扭曲的现状和劳动力资源配置不当所带来的效率损失，弥补现有研究的不足，但本文也存在以下需要进一步完善的地方。首先，本文所建立的模型假设劳动力在两部门是同质的，这满足了本文的研究需要，但现实中劳动力存在更多的异质性，在异质性劳动力的情况下，市场扭曲导致资源配置不当的影响与同质性可能会有所差异，需要我们进一步完善。其次，本文仅研究了劳动力市场的扭曲，但现实中资本市场的扭曲同样重要，因此将劳动和资本联合起来进行研究也成为我们接下来需要努力的方向，未来将在一般均衡的框架下对此进行深入研究。
    作者感谢国家自然科学基金（71073102、71273171和71273172）、上海市浦江人才计划（12PJC067）和上海市教委科研创新项目（13ZS019）的资助；感谢上海交通大学“博士生论坛”、“长三角研究生三农论坛”施浩、何振宇、林光华、韩中元等与会人员提出的宝贵意见；感谢程名望、晋洪涛、彭小辉和李承政等提出的有益建议。作者感谢匿名审稿人良好的意见和建议，当然文责自负。
    ①关于制度约束（如户籍制度）对部门劳动力带来的效用差异参见何英华（2004）。
    ②对α的设定从目前的文献看并没有固定的方法和比较确定的数值，在具体的文献中往往根据作者的判断设定相应的数值，其中Duart&Restuccia（2010）和Restuccia et al.（2008）分别将美国长期农业劳动力比重设定为1%和0.50%。现实中，当前世界主要发达国家（人均产出>90分位数）的农业劳动力占比约为3%（Lagakos&Waught，2013），各国间发展程度也存在较大差异，其中美国最低。2011年美国农业劳动力占比为1.6%，日本为3.7%，韩国为6.4%。2010年中国农业劳动力占比高达36.7%，未来随着中国经济的进一步发展，农业劳动力占比将持续下降，但从目前看主要经济体的农业劳动力占比均没有低于1%，因此从长期看我们很难确定未来中国农业劳动力占比是否能够达到1%甚至更低。基于此我们认为选择以当前主要发达国家的情况为基准（即a=0.03）可能是一个更为稳健的选择。
    ③当然，此处的相应参数也可以通过最小化残差的方法来获得，即：，但这种校准的方法虽然可以选择参数使与实际拟合得更好，但参数解释缺乏相应的经济学意义。而对于中国，由于1984年刚解决温饱问题，所以通过对中国1984年直接求解能够得到更好的结果。
    ④我们还研究了的情况，如有需要可向作者索取。
    ⑤对中国农村的教育投资回报率更为详细的总结可见de Brauw&Rozelle（2008）。
    ⑥梁润（2011）的样本年份为1989、1991、1993、1997、2000、2004、2006和2009，中间年份本文使用算术平均进行平滑。
    ⑦我们将相应的受教育程度转换为受教育年限：未上过学=0，小学=6，初中=9，高中=12，大学专科=15、大学本科=16、研究生及以上=19。
    ⑧与《中国人口与就业统计年鉴》不同，《中国农村住户调查年鉴》在教育状况中加入了中专水平，而将大专、大学及研究生统一合并为大专及以上。我们将相应的受教育程度转换为受教育年限：未上过学=0，小学=6，初中=9，高中或中专=12，大学专科及以上。由于农村中大学及研究生的农业劳动力占比非常少（如1%），因此这样的处理对平均受教育年限造成的低估非常小（1%），不会对后续研究造成影响。
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    （作者单位： 上海交通大学安泰经济与管理学院）