低碳供应链管理绩效评价模型的构建（下）

4.科研创新
    
    低碳供应链是一种新的运营理念，它在实践中的快速发展，必然要有节能减排技术上的支持。如提高能源的利用效率，改良运输、仓储的设备工具，研发低碳环保的产品等都需要从技术创新入手。鼓励节能减排的技术创新和推广应用是低碳企业的必行之举。因此，科研创新指标应被纳入低碳供应链管理绩效指标体系中，具体指标包括研发投入率、研发投资回报率、研发人员比例、低碳产品增加率。
    5.减排环保
    
    减排环保指标是低碳供应链管理绩效评价体系的核心指标，主要评价供应链实现低碳化的程度以及是否将低碳理念融入到供应链的整个流程中。该指标应对低碳供应链中全部节点企业具有约束力，使企业在寻求减少业务流程中的污染、浪费行为，在改进低碳技术和供应链管理方法的过程中，实现能源资源利用率最高、环境负面影响最小和低碳供应链系统整体效益最优的目标。鉴于我国目前还缺乏供应链碳排放量的详尽统计数据，在进行减排环保方面的绩效评价更多的是通过能耗、三废排放和资源回收情况来进行分析。因此，具体的减排环保二级指标主要包括单位产值能耗、能源节约率、环保效率比率、资源再利用率。
    三、模糊综合评价模型的构建与个案分析
    
    低碳供应链管理绩效评价体系是一套典型的多层次、多指标的综合评价体系。目前已有的评价方法包括层次分析法、灰色关联度评价法、数据包络法、人工神经网络法、遗传算法、因子分析法等。本研究采用模糊综合评价法对低碳供应链管理绩效进行评价。
    模糊综合评价法是运用模糊数学方法对受多种因素影响的事物进行全面评价的一种有效的多因素评价方法。[7]模糊数学中模糊逻辑以模糊集合形式体现，其最大特点是可以比较自然地处理人类思维的主观性和模糊性。[8]在现实情况下，综合评价多数涉及模糊因素，因此运用模糊数学方法可以将定性描述和定量分析紧密地结合起来，对评价目标进行更客观更有效的评价。
    1.构建模糊综合评价模型
    
    (1)确定模糊评语(评价尺度)集
    A={A1，A2，…，An}，其中，A1，A2，…，An分别表示n种评语等级，A表示由n种评语等级构成的集合，如A={优，良，中，劣}。
    (2)确定评价指标集
    V={v1，v2，…，vm}，其中，v1，v2，…，vm分别表示m个指标因素，V表示由m个指标因素构成的集合。
    (3)确定评价指标权重
    W=(w1 w2 … w3)，Σwi=1，其中，w1，w2，…，wm分别表示m个评价指标的权重，W表示由m个评价指标权重构成的向量。
    (4)建立隶属度矩阵
    设V→A的模糊关系为R，则R可以用一个m·n阶矩阵表示，即式中，隶属函数值rij表示第i个指标vi属于第j种模糊等级Aj的可能程度，rij∈[0，1]。单独某一指标vi的等级评定结果记作隶属度向量Ri(i=1，2，…，m)，则Ri=(ri1 ri2 … rin)，且
    (5)建立评价对象在评语集上的模糊子集U
    U=W○R，Σui=1，其中模糊关系合成运算“○”取M(∧，∨)，∧为取两数中较小者运算，∨为取两数中较大者运算。当涉及多层级指标综合评价时，将最末层级指标对高一级指标的模糊评价结果综合在一起，构成高一级指标的隶属度矩阵，重复以上过程直至得到对最终评价对象的评语模糊子集。
    (6)根据最大隶属度原则得出评判结果
    综上所述，构建模糊综合评价模型的基本流程如图1所示。
    2.个案分析
    
    以某低碳供应链管理为背景，结合上文提出的绩效评价指标体系，给出模糊综合评价模型的应用示例。
    (1)确定模糊评语集
    设该低碳供应链管理综合绩效及评价体系中的每一个指标的评价结果分为优秀、良好、中等、一般、差5个等级，则该低碳供应链管理绩效的模糊评语集为A={优秀，良好，中等，一般，差}。
    (2)确定评价指标及权重
    该低碳供应链管理绩效的评价指标集包含两级指标，在指标权重的确定方面，建议结合使用德尔菲法和层次分析法。由于本文指标数量较多，使用层次分析法计算过程过于复杂，因此指标权重来自多个专家根据实际经验给出的综合结果。
    (3)建立二级指标隶属度矩阵
    对财务状况二级评价指标——总资产报酬率v11，有2位专家认为优秀，4位认为良好，2位认为中等，1位认为一般，1位认为差，因此该指标隶属度向量R11=(0.2 0.4 0.2 0.1 0.1)。类似地，其他财务状况二级指标隶属度向量分别为：
    R12=(0.2 0.3 0.3 0.2 0)
    R13=(0.2 0.4 0.2 0.1 0.1)
    R14=(0.2 0.3 0.2 0.2 0.1)
    R15=(0.1 0.4 0.3 0.2 0)
    那么，评价财务状况绩效的5个二级指标构成的隶属度矩阵为：

    图1 模糊综合评价模型构建流程

同理，

(4)建立一级指标隶属度矩阵
    由二级指标的权重可推算二级指标权重向量分别为：
    W1=(0.25 0.2 0.2 0.25 0.1)
    W2=(0.1 0.3 0.3 0.2 0.1)
    W3=(0.25 0.25 0.2 0.15 0.15)
    W4=(0.25 0.35 0.15 0.25)
    W5=(0.3 0.2 0.3 0.2)
    根据Ui=Wi○Ri可得各一级指标评价结果，即一级指标的隶属度向量：

类似地，
    U2=(0.2 0.3 0.2 0.2 0.1)
    U3=(0.25 0.25 0.2 0.15 0.15)
    U4=(0.2 0.25 0.3 0.2 0.2)
    U5=(0.2 0.3 0.3 0.2 0.2)
    那么，5个一级指标的隶属度矩阵为：

(5)得出低碳供应链管理绩效最终评价结果
    由一级指标权重可推算一级指标权重向量为W=(0.2 0.3 0.2 0.15 0.15)。
    根据U=W○R可得对评价对象的综合评价结果，即：

经归一化处理，得到：
    U=(0.19 0.29 0.19 0.19 0.14)
    根据最大隶属度原则，该低碳供应链管理的绩效水平属于“良好”。从概率论的角度来看，有29%左右的专家认为该低碳供应链管理绩效较好，各有19%的专家认为非常好、中等和一般，只有14%的专家认为较差。
    四、结束语
    
    低碳供应链管理涉及内容广泛，且尚未形成完善的理论体系，因此对低碳供应链管理绩效评价体系的研究具有一定的复杂性。本文根据低碳供应链特点，设计出一套低碳供应链管理绩效评价指标体系，将定性与定量的方法相结合，构建了模糊综合评价模型，并以具体个案验证了该评价模型的有效性。随着碳排、能源等环境问题日益受到关注，低碳供应链管理也将愈加得到学术界和企业团体的重视，关于低碳供应链绩效评价的研究也必然愈加完善，可为企业实践活动提供更多的指导与帮助。
    参考文献：
    [1]刘方涛.低碳经济发展视野下的绿色供应链建设[J].中国商贸，2011(2)：184.
    [2]高海军.基于协同的供应链企业间文化整合研究[J].产业与科技论坛，2008(8)：245.
    [3]张新.低碳供应链初探[J].物流工程与管理，2011(8)：80.
    [4]Ki-Hoon Lee. Integrating Carbon Footprint into Supply Chain Management: the Case of Hyundai Motor Company (HMC)in the Automobile Industry [J].Journal of Cleaner Production, 2011(6): 1216.
    [5]杨红娟，郭彬彬.基于DEA方法的低碳供应链绩效评价探讨[J].经济问题探索，2010(9)：32.
    [6]Yang Hongjuan, Zhang Jing. The Strategies of Advancing the Cooperation Satisfaction among Enterprises Based on Low Carbon Supply Chain Management [J].Energy Procedia, 2011(5): 1228.
    [7]唐幼纯，范君晖.系统工程方法与应用[M].北京：清华大学出版社，2011：96.
    [8]邵文明.绿色供应链管理的绩效评价研究[D].同济大学，2008：54.

   作者简介:瞿群臻(1964-)，女，湖北省罗田县人，上海海事大学经济管理学院教授，博士，主要研究方向为物流、人力资源管理与组织行为、航运人才测评等；王明新(1989-)，女，黑龙江省富锦市人，上海海事大学经济管理学院研究生，主要研究方向为物流人力资源管理。
    （作者单位：上海海事大学经济管理学院）