大数据驱动工业智慧化“二次革命”

    近日，在“2017中国工业大数据大会钱塘峰会”上，多位专家认为，大数据将是继机器换人之后驱动工业智慧化的“二次革命”，大数据的应用和产业化的时代正在到来。
    大数据“渗透”工业领域
    不论是早两年发布的《中国制造2025》、《促进大数据发展行动纲要》，还是今年1月工业和信息化部印发的《大数据产业发展规划（2016－2020年）》（以下简称《规划》），都明确提出要发展工业大数据，促进大数据在企业中落地应用。尤其在《规划》中，更是将深化工业大数据创新应用独立于其他行业作为一个单独的战略任务，再次凸显对于发展工业大数据的重视。
    工业大数据主要来源于机器设备数据、工业信息化数据和产业链跨界数据。工信部信软司副司长李冠宇在会上表示，中国是制造业大国，也是消费大国，拥有丰富的工业大数据资源，培育数据驱动的新型工业体系，对加强制造强国和网络强国建设有十分重要的意义。
    中策橡胶在引入工业大数据以及云计算技术之前，轮胎生产中的主要原材料橡胶会因为不同胶源产地、加工厂、批次等数千个复杂因子，影响橡胶块质量。据中策橡胶方面介绍，通过引入阿里云人工智能算法，现在已 能在短时间内分析出每一块橡胶的“出身”，匹配最优的合成方案，混炼胶的平均合格率提升了3%至5%。
    越来越多的制造企业也像中策橡胶一样，开始进行转型升级。它们正从过去重视老三基（材料、工艺、零部件）向现在重视新三基（大数据、传感器和零部件）转变。这背后，是工业领域信息化不断深入、企业沉淀了大量数据资源的结果。
    浙江省经济和信息化委员会副主任吴君青说：“浙江省大数据的应用和产业化已经进入了快车道，特别是在机器联网、智能制造等工程的带动下，工业的生产、管理、营销数据已形成一定规模，工业大数据在优化企业生产流程、提升管理效力、支持企业决策、开展精准营销等方面，开始显现出巨大作用。”
    工业大数据尚处于“混沌期”
    以大数据为代表的新一代信息技术正在引发我国新一轮科技革命和产业变革，加快从“制造大国”向“制造强国”转变。但业界普遍认为，大数据在工业领域的应用尚处于“混沌期”，仅在有限的点上进行了应用，产业发展逻辑、技术演进路线等均处于探索阶段。尤其对许多传统企业而言，如何正确认识大数据，如何将大数据融入原有体系，如何合理利用大数据，如何通过大数据来实现自身转型升级，仍然有所困惑。
    

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