可视化技术与"两微一端"舆情传播机制

    随着技术发展，互联网与新媒体进入到“大数据”、“移动互联”和“社交媒体”的全新时代。“两微一端”，即以微信、微博和新媒体客户端为代表的移动社交媒体持续发力，使互联网的信息增殖与传播呈现出全新的面貌。当前，中国有近7.3亿的网民，其中有5亿多的微博和微信用户，用户每天发布的信息达到200多亿条，已经超过传统媒体，成为民众日常获取信息、传播思想的重要渠道。
    伴随着社交媒体大数据的信息洪流，“两微一端”的舆情传播机制日益复杂，如何直观、形象、及时准确地反映其瞬息万变的舆情热点，成为国内外学术研究的重点和难点。在新媒体环境下，创新新闻舆论工作的方法，必须从媒介演进的现实入手，有效回应新媒体舆论工作的方法创新需求，以增强新闻舆论工作的针对性和时效性，加快构建中国特色社会主义的思想舆论引导新格局。
    “数据可视化”是以概要的思维、图形化界面的形式，将庞大的数据体量轻量化和简化，直观形象展示的一种科学方法，能够揭示数据背后复杂的逻辑关系。现代护理之母南丁格尔的“极区图”开创了数据图形化的先河，之后可视化技术逐渐被医疗、科技等研究领域所青睐。近年来，可视化技术的应用与研究在技术和资本的推动下格外兴盛。因此，将可视化技术引入社交媒体舆情分析是全新思维的技术开创。
    首先，可视化技术能够直观形象地呈现“两微一端”庞大的信息。“两微一端”社交媒体信息具有文本碎片化、数据海量、非结构性和无序性等基本特征。网民的观点、意见、态度和情绪等言论形态往往隐藏在只言片语之中，对舆情信息的有效抓取、话题聚类和语意分析是可视化的前提。可视化技术能够对复杂的舆情大数据实现文本抓取、文本聚类、热点话题的情感分析，并据此实现“两微一端”舆情的实时图形化处理与呈现。可以综合利用离散图、树状图、极区图、数字地图、关键词文字云等数据图形，将“两微一端”大数据信息背后的繁杂社会动力学关系直观形象地展现出来。
    

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