云治理:社会治理的创新战略和发展路径 浙江省应善用大数据,通过大数据探求社会服务需求变化和社会事件发展演变的内在规律,提高治理绩效、降低治理成本,真正实现“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”。
发挥云治理的风险治理功能,从经验治理走向精准治理。发挥云治理的风险治理功能,通过大数据实现安全事件的早期发现和介入,减少损害,帮助公众抵抗没有预见到或无法预计的各种风险灾难,从而增强应急防控的效果,创新应急管理,从经验型治理走向精准化治理。主要可用于社会安全领域,如疾病防治、灾害预测与控制、治安消防、食品安全与群体事件、恐怖主义等。
发挥云治理的民意搜索功能,从被动治理走向主动治理。发挥云治理的民意收集功能,比如通过社交网络(如针对特殊事件的网络评论等),了解群众观点和社会心态,改善群众关系,积极应对各种民意诉求和民意事件,从被动治理走向主动治理。大数据时代,“柔性网络执政”已成为政府执政的必备要求,这要求政府在新时代下充分利用大数据技术做好网络舆情的监控和引导,及时回应群众关切,防患于未然,将问题解决在萌芽阶段,从而维护政府的公信力。我省当前也充分依托大数据技术优势,探索群众“不上门”的行政审批和“送入户”的政务服务,解决服务群众“最后一公里”甚至“最后一米”问题。
发挥云治理的实时监测功能,从静态治理走向动态治理。发挥云治理的实时监测功能,进行城市建设、旅游监测和交通规划等,主要涉及街道、公共设施等选址规划和维护,以及旅游产业监管、景区游客流量监测、旅游安全监管指挥和导游服务管理等。如在公共交通领域,重点关注特定人群(如经常使用公交卡系统出行的低收入人群)来进行地铁、公交等线路规划,通过大数据提高城市建设的市民参与度和满意度,从静态治理走向动态治理。如,我省推行的“雪亮工程”建设,深化视频监控资源与数据掌握、人像比对、车牌识别、智能预警等技术融合应用,为社会治理提供了强大支持。
发挥云治理的个性甄别功能,从共性治理走向个性治理。发挥云治理的个性甄别功能,为不同的服务对象确定不同的服务内容。由于不同的人群面临完全不同的医疗、教育、养老、最低生活保障、就业等方面的问题,可以利用大数据分析,及时、有针对性地为不同群体排忧解难,从共性治理走向个性治理。具体而言,在社会保障方面,主要为弱势群体提供帮助,通过大数据发现最需要帮助的对象及整合可以提供帮助的社会力量;在医疗健康方面,完善电子健康档案、电子病历数据库,建设覆盖公共卫生、医疗服务(预约挂号、分级诊疗、远程医疗等)、医疗保障、药品供应、计划生育和综合管理业务等体系。
发挥云治理的环境传感功能,从碎片化治理走向整体化治理。发挥云治理的环境治理功能,利用传感器、物联网、云计算等大数据识别和排查污染和耗能高发地区,以便早期发现和介入,降低能耗和污染,通过智能分析及预警管理,实现环境保护与可持续发展,从碎片化走向整体化治理。主要可用于有效管理污染企业、提升环保部门的公共服务能力,实现生态环境综合决策科学化、监管精准化、公共服务便民化。
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