大数据提升城市科学化管理水平

    数据安全问题是当下大数据风险的突出表现。陈万球认为，数据风险和隐私保护成为城市治理中数据应用亟待突破的重要问题。
    陈秋霖提到，信息安全是信息时代必然面临的问题，但不能因为存在信息安全而摒弃大数据应用，重要的是加强监管，建立数据使用规范。
    杨力表示，我国大数据产业发展中还存在一些亟待解决的问题，如数据难以共享的信息孤岛问题、数据挖掘能力有限、深度分析人才缺乏、数据产业链仍未形成、可视化难、数据产权归属不清等。
    构建大数据城市治理体系
    有观点认为，在大数据应用于城市治理过程中，存在信息孤岛和应用壁垒，逐步完善城市大数据治理体系首要的任务是建设城市治理的全数据体系。
    对此，杨力表示，大数据的最大优势就在于互联性、协同化，通过足够的结构化数据对比和分析，发现城市治理存在的问题。信息孤岛现象客观存在，已成为全景数据挖掘与分析的较大问题。对于破解信息孤岛问题、推进大数据互联互通，杨力建议，第一，尽快建立数据分级授权制度；第二，国家机关之间的政务云数据应共联共享；第三，参照贵州省和杭州市的经验，成立大数据预算与管理行政职能部门；第四，探索数据的商业化运作制度体系。
    目前，纵向数据共享比较通畅，横向数据共享尚不通顺，这与城市管理涉及多个部门有关。在陈秋霖看来，解决大数据共享难题要靠技术手段，明确数据搜集的标准和原则，更为重要的是要打破部门之间数据界限，通过体制机制改革推进数据互联互通。
    据陈秋霖介绍，在大数据互联互通方面，银川市的做法值得借鉴。2018年3月，银川市人民政府办公厅正式印发了《银川市城市数据共享开放管理办法》，提出并明确了“城市数据”的概念，界定了数据共享、开放的范围和责任，对共享开放目录、数据共享开放平台体系构建以及共享开放工作的管理、协调、评估和监督等作出了规定和要求。
    陈万球认为，大数据技术衍生出的数据风险应该从法律上加以规范。要制定完善的大数据应用规则，厘定信息使用权限和职责，确保数据依照规则规范使用，并规定相应的法律责任。
    记者 张杰

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