加快农业监测预警体系建设——访中国农科院农业监测预警团队首席科学家许世卫

    在现有中国农产品监测预警体系的基础上创新形成的、符合中国国情的农业展望工作制度是我国农业监测预警的一大创新。中国农业展望大会自2014年起已成功连续举办5届，每年的展望大会都会发布今后10年的《中国农业展望报告》，以及粮食、棉花、肉类、奶类、蔬菜、水果等农产品的分品种展望报告，针对当前宏观经济与农业热点专题以及农业展望、农业监测预警理论与方法进行充分研讨。此项工作开启了我国提前发布市场信号、有效引导市场、主动应对国际变化的新做法，在国内外产生了重要影响。
    记者：我国农业展望工作在国际上处于什么水平？
    许世卫：目前，我国已经形成了一支系统性、分层次、多学科组成的专业化监测预警队伍，时刻奋战在农业信息监测预警前沿。经过这些年的努力，在理论与方法研究、技术和设备研发、成果应用等方面都取得了长足进步，与发达国家的差距越来越小。我们相信，经过不长时间的努力，我们将会和第一梯队保持同步水平。
    在取得较大进步的同时，我们也应该清晰认识到，与农业的复杂性需求相比，与工业领域的先进技术应用水平相比，我们仍然处在攻坚阶段。要加快利用人工智能、数据挖掘、机器学习、数学建模、深度学习等新技术的研究和利用，逐步提升模型系统和工具的智能化水平。
    记者：农业展望工作未来的发展方向是什么？
    许世卫：将继续加强农业展望工作和制度建设，实现对农业生产、农产品流通和消费的监测、分析和预警，切实起到信号导向作用。
    首先，要建立全国性的农业信息监测网络，实现全国农业生产、流通、消费和农产品质量安全的全面、实时监测。同时，充分运用大数据获取、挖掘及云计算等现代信息技术，完善农业数据标准体系，加强原有数据资源的整合共享，按需开辟新的数据调查渠道。
    其次，要进一步完善中国农业监测预警模型系统、分析预警指标体系和分析会商机制，建设权威、统一的农业信息发布平台。整合农业信息服务资源，健全农业信息公开和涉农数据开放规范，提升涉农信息发布的一致性和协同性，形成系列化、专业化、品牌化的信息产品。为农产品市场运行提供统一信息引导，为农业政策与决策提供科学数据支撑。
    第三，要加强农业展望高端智库建设，培养一批专业、专门的农业监测预警人才队伍。坚持问题导向和需求导向，开展全局性、战略性、前瞻性研究，争取国际话语权。

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