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会员注册原文标题：中国健康医疗信息资源集聚应用创新发展的新思考
摘 要：文章从对健康医疗信息资源集聚应用创新发展的认识入手，系统梳理了中国的现状和存在的问题，并借鉴西方发达国家的经验，说明健康医疗信息集聚应用从基础型→融合型→效率型→创新型→福利型的不断演进过程。文章针对催生和支撑人口健康服务新模式、提升健康医疗资源使用效率、持续激发深化医改新动力、培育健康产业新动能，以及针对资源配置优化、效率提高和技术创新等制度供给问题进行了分析，提出接力释放人口健康“制度红利”，集聚壮大人口健康“数据资产”，增进人口健康“共享福利”，创新人口健康“产业公地”等新思考。
关键词：人口健康 信息资源 集聚应用 创新发展 政策设计
作者及简介：张 锋，吉林大学东北亚研究院博士研究生。
期刊责任编辑：朱犁
一、 对健康医疗信息资源集聚应用创新发展重要性的认识
党的十九大将健康中国建设上升为国家战略，布局了大数据发展、网络强国、数字中国、智慧社会和信息经济的战略方向，并部署了互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的重大任务。随着健康中国战略的深入实施，以健康医疗信息资源集聚应用为主要特征的跨行业、跨领域、跨学科集成创新已呈现新的气象，将催生带动上万亿元增加值，这已成为各方谋划未来现代化国家建设和健康中国建设新征程最重要的投资主线。同时，“十三五”时期健康产业也将突破10万亿元，成为国家重点扶持的支柱产业，加之国家在健康医疗信息产业发展上的一系列鼓励创新的组合政策，不仅给中国信息经济带来持续增长的发展空间，也加快促进中国健康医疗信息资源的集聚增长和溢出效应，进而成为符合新发展理念、带动中国经济增长新动能和推进健康中国建设的新动力。
据综合研究统计，在现代开放经济体系中，信息已成为一种普遍的资源与驱动力（约瑟夫·斯蒂格利茨，2009）。中国正处于从工业社会向信息社会的加速转型期，经济社会的数字化、网络化转型不断加快，预计2020年前后将整体上进入信息社会初级阶段（国家信息中心信息化研究部，2016）。信息技术的快速发展，以及海量信息的快速积累，促使信息资源在社会经济发展过程中被大量使用，从而促进资源利用模式的颠覆性变化，推动社会经济结构与经济效率提升（胡伟等，2017）。当前，健康医疗领域正处于信息集聚助推模式变革的前夜。健康医疗信息资源集聚应用创新为激发健康中国建设提质增效提供了新动能，为持续深化健康医疗服务供给侧结构性改革提供了新的动力，也已成为全球新一轮智慧健康产业竞争的制高点。
近年来，中国医疗卫生行业IT市场年均增长率保持在14%以上，其中，移动医疗的年均增速高达20%以上，呈现爆发式增长态势。波士顿咨询公司的《中国数字化医疗市场变革》报告显示，2014年中国数字医疗产值30亿美元（约193亿元人民币），2017年为260亿美元，2020年将达到1100亿美元（约7100亿元人民币），其中疾病管理、医药电商、数据服务、健康咨询管理等是超过100亿美元的主要应用领域。波士顿咨询公司定义的数字医疗产业包括健康咨询与管理服务、医患沟通服务、专业医疗信息服务、疾病管理服务、医院信息系统服务、医药电商、医药数据服务等。
中国工业和信息化部电信研究院和美国布鲁金斯学会联合发布的《中美移动医疗健康》报告显示，2017年全球移动医疗健康市场规模将达到230亿美元（见表1），其中欧洲及亚太地区将成为全球最大的移动医疗健康市场，其次是北美，拉丁美洲和非洲拥有的市场份额最少。GSMA（GSM协会）预计，2017年中美将成为全球最大的移动医疗健康市场，约占全球市场的1/3以上。艾媒咨询发布的《2015中国移动医疗健康市场监测报告》显示，中国移动医疗健康市场规模2017年达到115.4亿美元。TrendForce旗下拓墣产业研究所预估2018年全球智能医疗服务支出（如远程监测、诊断设备、生活辅助、生理数据监测等），将达300亿美元，2016～2018年全球智能医疗服务支出复合增长率约为60%。
美国2014年医学影像总体市场规模约180亿美元，预计2019年以大数据等信息资源为支撑的虚拟影像诊断将达到38亿美元的规模。在医疗诊断领域，若按20%比例采取远程方式实现，远程病理、远程影像、远程心电、远程监护等的市场规模将超过200亿美元。中国2013年公立医院的检验检查费大约600亿美元，按20%替代也会达到100亿美元以上规模。
2013年麦肯锡发布的The Big Data Revolution in Health Care中估计，大数据应用能够让美国减少3000亿～4500亿美元医疗健康开支（见表2）。这相当于2011年美国医疗健康开支的12%～17%。麦肯锡的估算是基于大数据在预防、治疗、研发、成本控制等环节中的经济效益做出的。该报告指出，上述估算偏于保守。随着基于大数据的精准医学的发展，医疗健康大数据的经济效益将进一步放大。
2013年中国医疗卫生费用为3.2万亿元。按照麦肯锡的报告估计测算，中国如果能像美国那样节约12%～17%的医疗开支，中国医疗卫生领域大数据应用将带来3840亿～5440亿元的经济效益（以2013年医疗卫生费用总额计）。考虑到中国医疗信息化水平与美国还存在明显的差距，大数据应用带来的价值相应减少，估计能够节约8%～10%的医疗健康开支，即在健康医疗服务领域的经济效益为2560亿～3200亿元。
不难预测，“数据就是王道”已成为广泛共识，在未来很长一段时间内，健康中国建设中最为重要的创新要素将集中在信息资源的集聚配置和有效利用上。特别是支撑健康中国建设的未来健康产业，其发展方向更是基于信息资源集聚配置应用的远程医疗，以及医疗云端平台、看护机器人、精准医疗和药品、高价值医用耗材等技术与模式的整合创新，智慧健康产业升级发展将是极其重要的商机，也是健康产业高质量发展和高质量满足人民健康新需求的必然要求。因此，健康医疗信息资源集聚应用研究和探索空间十分巨大。当前，全球范围内健康产业集聚创新所需的信息资源集聚应用已成为各国竞争的战略重点，相关研究已是各国政府政策关注的重点和学术探究的热点，但还没有形成一个完全成熟的总体布局和发展模式。而中国已具备这方面人口应用的丰富资源优势和创新实践基础，现在正处在创新突破、跨越发展的重要战略机遇期，迫切需要进行广范围、多学科、宽领域的深入理论探讨、实践总结和研究指导。这其中，创新点最集中、受益最多且最为明显的基础性工程，是中国区域健康医疗信息资源科学布局和合理应用的主导方向和规划政策。
（待续）