教育频道,考生的精神家园。祝大家考试成功 梦想成真!
会员登录 会员注册 网站通告:

经济学

搜索: 您现在的位置: 经济管理网-新都网 >> 经济学 >> 物流与贸易 >> 正文

零售商主导的短生命周期产品供应链订货策略

http://www.newdu.com 2018/3/8 本站原创 佚名 参加讨论

徐贤浩/聂思玥

【内容提要】

针对短生命周期产品的特点,探讨了当零售商为供应链的核心主导商时,由供应商和零售商构成的短生命周期产品二级供应链的订货决策模型。当零售商占主导地位时,零售商则会通过竞价手段将供应商的产品订购价格压制在比较低的水平,并且根据供应商的报价来选择向其订货的数量。同时由于零售商直接面临消费群体,因而可以通过增加营销信号帮助供应商消除产品积压的现象。运用博弈论来分析供应链中各利益主体在不同条件下的决策与利益分配关系,并以契约方式提出了有效的激励措施,最后进行了算例分析和验证。

【关 键 词】短生命周期产品/供应链/订货策略/博弈/激励


        0引言
        称市场价值在比较短的时间内发生贬值的产品为短生命周期产品(short life cycle products)。短生命周期产品根据变质的性质,可以分为物理性变质产品如鲜花等和价值性变质产品如电脑硬件等。技术进步和顾客的偏好使得产品更新换代的速度不断加快,许多产品因淘汰而迅速贬值,例如计算机、电子产品、电气设备、汽车以及时装等产品。这类短生命周期产品具有较短的销售周期,通常只有1次订货机会来应对最佳销售期[1]。这就要求这类产品的生产必须精准,而现实中时变的、个性化的需求给精准生产带来极大挑战。近年来,为了对短生命周期产品的随机顾客需求进行管理,有些学者提出了快速反应(quick response)的策略[2~4],力图通过制造商缩短产品的生产时间来提高反应速度,以使零售商能够延迟订货。
        激烈的市场竞争使供应链中各节点企业为了追求利益最大化而产生冲突,各供应链成员基于局部最优的原则进行决策,再加上其在供应链中的地位[5]、势力和风险偏好[6]上所存在的差异,导致各自的决策偏离渠道整体性能最优的轨迹[7]。若决策无法使系统利润达到最大,这就是双重边际效用(double marginalization)现象[8],短生命周期产品供应链的强不确定性和快速响应性使得利益冲突问题更加突出。在外部市场需求为随机的前提下,制造商如何设计有效的机制使零售商更好地合作,这方面已经有许多研究成果。Pasternack等[9]研究了供应链中企业间合作时的价格回购模型;Lee、Seunjin等[10]研究了供应链中上下游企业如何设计各种合同来保证能进行更好的合作。因为产品属于短生命周期产品并且为单周期,价格决策的意义重大,Chen等[11]提出了随机需求下多个零售商的价格博弈,并得到了纯策略纳什均衡解。卜祥智、赵泉午等[12]研究了多个企业在竞争环境下的广告投入和订货策略博弈行为。陆贵斌、甘小冰等[13]研究了一个制造商和两个零售商的两级供应链系统中,当确定的市场需求与产品的市场零售价格有关时,3种不同定价方式下的最优定价、库存策略以及供应链成员和系统的收益等问题,提出了分散决策系统中的一种激励机制。梁樑、王志强等[14]研究了动态联盟供应链优化调整问题,在三边指派博弈的基础之上建立了多边情形下指派博弈的多层供应链优化调整方案的求解模型,并证实了该求解模型中合作博弈核心的存在性。许明辉、于刚[15]等考虑在只包含1个供应商和1个零售商的供应链中如何用提供给顾客的服务来提升实际需求,以提高供应链的局部或整体效益。
        以上文献均没有涉及当零售商在短生命周期产品供应链中占主导地位时供应商的生产成本、价格控制策略与订货模式等问题。现实中零售巨头,如沃尔玛等控制了供应链的主动权,订货过程中议价能力和订货策略是本文探讨的课题原型。本文通过分析短生命周期产品的特性,根据短生命周期产品的特点及提出了特殊的生产平均成本函数,并根据生产成本函数绘制了两种不同的供应商生产成本比较图。利用短生命周期产品供应商的特殊生产成本函数,零售商构造了巧妙的订货配额制度,从而可以间接控制供应商的报价行为,达到有效保护零售商利益的目的。在两个供应商均有订货决策变量的情况下,利用博弈论研究了零售商、供应商之间的订货决策模型,涉及了订货报价,订货生产批量等问题,最后通过零售商的激励措施有效防止了供应商出现产品积压的情况,使参与方的利润得到了改善。
        1问题描述及基本假设
        
         
         
         
         
        由上述分析,结论1得证。一般认为,在占优势的情况下,决策者趋于采取风险规避的措施以确保能够获得利益[16]。
         
         
         
         
         
         
         
        对式(26)求解,得到式(25)。在式(25)中,只要S的生产成本函数确定,则α的范围也确定,这样R就可在报价之前公布激励方案,并提供合适的α以使供应链中各方的利润都达到最大。
        4算例分析
         
        x∈[18,57]
        根据上述函数可以用matlab 7.0绘制其成本函数如图7所示。
         
         
        另从图8可以看出,和激励前相比较供应商和零售商的利润都有所增加,分析其中原因可以得到:由于激励机制的存在,α虽然限制了 的报价,但是由于产品积压的消除使得 的利润增大;而R由于其在激励机制中利用渠道优势,没有任何附加成本,在保证低订购价格的前提下增大了产品的销售量,使其利润大幅上升。
         
        5结束语
        本文从短生命周期产品供应链的特性出发,研究了由两个供应商、1个零售商组成的简单供应链中双方的订货机制,并分析了供应商、零售商在不同订货机制下的利润分配。从短生命周期产品供应链中当零售商占主导地位的假设出发,利用短生命周期产品供应商的特殊生产成本函数,零售商构造了巧妙的订货配额制度,从而可以间接控制供应商的报价行为,达到有效保护零售商利益的目的。在两个供应商均有订货决策变量的情况下,本文用博弈论知识建立了双方之间的博弈模型。零售商的激励措施能有效防止供应商出现产品积压的情况,使参与人的利润得到了改善。解析分析和算例表明本文设计的订货模型和激励机制在保证零售商的利益前提下能够使供应链中博弈各方的利润最大化、协调供应链上下游利益分配起到了积极作用,在实际应用中本文设计的方法值得借鉴。

【参考文献】
        [1]黄宝凤,仲伟俊,张玉林.短生命周期产品供应链中供需双方合作的价值研究[J].管理工程学报,2005,19(4):105-110.
        Huang Bao-feng, Zhong Wei-jun, Zhang Yu-lin. The value study of supply-demand coordination in supply chain with short life cycle products[J]. Journal of Industrial Engineering and Engineering Management, 2005, 19(4): 105-110. (in Chinese)
        [2]Iyer A, Bergen M. Quick response in manufacturer retailer channels[J]. Management Science, 1997, 43(4):559-570.
        [3]Marcia P, Amrik S S, Peter R. Quick response supply chain alliances in the Australian textiles, clothing and footwear industry[J]. International Journal of Production Economics, 1999, 62(2):119-132.
        [4]Kuroda M, Takeda K. General structure and characteristics of quick response production system [J]. Computers & Industrial Engineering, 1998, 35(4): 395-398.
        [5]Charlas J C. A supplier's optimal quantity discount policy under asymmetric information [J]. Management Science, 2000,46(3):444-450.
        [6]Maurice E S, Cachon G P. Decision bias in the newsvendor problem with a known demand distribution: Experimental evidence [J]. Management Science, 2000, 46(3):404-420.
        [7]Andy A T. The quantity flexibility contract and supplier-customer incentives [J]. Management Science, 1999, 45 (10):1339-1358.
        [8]Myerson R B. Game Theory-Analysis of Conflict[M]. Cambridge: Harvard University Press, 1991.
        [9]Pasternack B A. Optimal pricing and return policies for perishable commodities [J]. Marketing Science, 1985, 4 (2):166-176.
        [10]Lee H L, Whang Seunjin. Decentralized multi-echelon supply chains: Incentive and information[J]. Management Science,1999, 45(5):633-640.
        [11]Chen Y, Yan H, L Yao. News Vendor Pricing Game[R]. Working Paper, Chinese University of Hong Kong, 2002.
        [12]卜祥智,赵泉午,黄庆,等.易逝商品最优广告投入与订货策略的博弈分析[J].系统工程理论与实践.2004,24(11):100-105.
        Bu Xiang-zhi, Zhao Quan-wu, Huang Qing, et al. Game analysis of optimal advertising investment and order policy for perishable goods[J]. Systems Engineering-theory & Practice, 2004, 24(11):100-105. (in Chinese)
        [13]陆贵斌,甘小冰,胡奇英.两阶段供应链中三种定价方式研究[J].管理工程学报.2006,20(1):12-17.
        Lu Gui-bin, Gan Xiao-bing, Hu Qi-ying. A research on three pricing scheme in a two-stage supply chain [J]. Journal of Industrial Engineering and Engineering Management, 2006, 20(1):12-17. (in Chinese)
        [14]梁樑,王志强,余玉刚,等.基于指派博弈的动态联盟供应链优化调整研究[J].管理科学学报.2004,7(4):85-89.
        Liang Liang, Wang Zhi-qiang, Yu Yu-gang, et al.. Virtual enterprise s sipply chain optimizing adjustment based on assignment game[J]. Journal of Management Sciences in China, 2004, 7(4): 85-89. (in Chinese)
        [15]许明辉,于刚,张汉勤.具备提供服务的供应链博弈分析[J].管理科学学报.2006,9(2):18-27.
        Xu Ming-hui, Yu Gang, Zhang Han-qin. Game analysis in a supply chain with service provision [J]. Journal of Management Sciences in China, 2006, 9(2):18-27. (in Chinese)
        [16]张维迎.博弈论与信息经济学[M].上海:上海三联书店,2004.
        Zhang Wei-ying. Game Theory and Information Economics [M]. Shanghai: San-Lian Bookstore, 2004. (in Chinese)
        [17]让-雅克·拉丰,大卫·马赫蒂摩.激励理论(第1卷)[M].北京:中国人民大学出版社,2002.
        Jean-Jacques Laffont, David Martimort. The Theory of Incentives [M]. Beijing: China People University Press, 2002. (in Chinese)^

 

【原文出处】《管理科学学报》(津)2009年4期第83~93页

【作者简介】徐贤浩(1964-),男,湖北武汉人,博士,教授,博士生导师.Email:xxhao@mail.hust.edu.cn.华中科技大学管理学院,武汉430074
    
    聂思玥华中科技大学管理学院,武汉430074

 


    

Tags:零售商主导的短生命周期产品供应链订货策略  
责任编辑:admin
相关文章列表
没有相关文章
请文明参与讨论,禁止漫骂攻击。 昵称:注册  登录
[ 查看全部 ] 网友评论
  • 此栏目下没有推荐文章
  • 此栏目下没有热点文章
| 设为首页 | 加入收藏 | 网站地图 | 在线留言 | 联系我们 | 友情链接 | 版权隐私 | 返回顶部 |