人工智能：引出诸多可期可虑的社会课题

    学者·语粹
    ●如果说IT时代是信息爆炸的时代，DT时代是知识爆炸的时代，那么AI时代就是智能爆炸的时代。
    ●如微积分、金融市场策略、翻译等我们觉得困难的事情，对于电脑来说都十分简单；如视觉、动态、移动、直觉等我们觉得容易的事情，对电脑来说却太难了。
    ●从理论上看，在所有能够被规则化、系统化的领域，人工智能都有可能取代人类，甚至在一些人类以前认为无法规则化的领域也能大展身手，已经很难说还有什么领域是人工智能的禁区。
    ●创造更平等未来的关键之一是数据，人工智能的进步，依赖于对大量人类活动的在线和离线数据的获取与分析。人类必须完全掌控自己创造的这些大数据，才能占据对人工智能的主动权。
    ●要解决人工智能带来的问题就需要一大批有知识、有技术、有良知的社会学家、自然科学家、工程技术人员和政治家进行世界性的协作、协调和协商，用一套共用的语汇体系和一个共同的概念框架，从科学的视角找到平衡点，制订出一系列能处理技术、治理和伦理之间相互关系的政策。
    2016年被称为人工智能元年，阿尔法狗（AlphaGo）横空出世，一声划时代的“狗叫”，有可能颠覆人类主宰世界的现实。人们突然发现，一个新的物种诞生了，把我们带进了AI（人工智能）时代。人类从IT（信息技术）时代进入DT（大数据云计算）时代只用了十几年时间，然而当我们还在讨论DT浪潮时，AI（人工智能）时代已经扑面而来。如果说IT时代是信息爆炸的时代，DT时代是知识爆炸的时代，那么AI时代就是智能爆炸的时代。人工智能不是互联网的一部分或一个阶段，而是堪比工业革命的一个新的技术革命，而且会持续很长时间。目前，AI已经应用到人类生活的各个领域，像防火、看病，农业上的病虫害测报、天气预报、无人机植保、播种等，尤其在计算、检索、记录、下棋、记忆等方面，AI已经大大超越人类。人工智能是一个崭新的技术前沿，它具有急剧性、颠覆性和不可知性；它正在打破世界秩序，并缔造一个新的秩序；它将带来的是一轮我们还不能完全理解的经济、政治、社会、文化的变革，会渗透和改变现有的所有行业；它或许会改变人的生命，让人生永恒；它更有可能改变人作为人的界限和意义。
    人工智能的发展现状
    AI的概念最早于1956年由美国的一批科学家提出，上世纪60年代人工智能进入研究阶段。先要说清楚，不能一提到人工智能就想到机器人。机器人只是人工智能的容器，机器人有时候是人形，有时候不是，人工智能是机器人体内的电脑。如果说人工智能是大脑的话，机器人就是身体——而且这个身体不是必需的，比如人脸识别、无人驾驶，这些都是人工智能范畴，但不一定有机器人的外壳。从目前全世界研发现状看，人工智能有如下几个特征。
    特征之一：从类型上看，人工智能按能力可分为三类。
    第一类是弱人工智能，即擅长于单个方面的人工智能。比如我们手机的语音助手、导航系统、智能翻译、汽车上控制防抱死系统的电脑，甚至包括AlphaGo都是弱人工智能。AlphaGo虽然能战胜李世石，但你若问它跟李世石交手后是什么感觉，它就答不上来了。
    第二类是强人工智能，即是人类级别的人工智能，在各方面都能和人类比肩，能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念、快速学习和从经验中学习等操作。达到这一阶段还有很多技术难题要攻克。首当其冲的就是人类对自身大脑运作方式还不是很清楚。这里我举两个例子比较一下：造一个能在瞬间算出十位数乘法的计算机非常简单，但造一个能分辨出一个动物是猫还是狗的计算机就极端困难了；人类早就造出能战胜国际象棋冠军的电脑，但要造一个能够读懂六岁小朋友的图片书含义的电脑很难。简而言之，如微积分、金融市场策略、翻译等我们觉得困难的事情，对于电脑来说都十分简单；如视觉、动态、移动、直觉等我们觉得容易的事情，对电脑来说却太难了。
    第三类是超人工智能，知名人工智能思想家尼克·博斯特罗姆把超人工智能定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑要聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能”。人工智能革命是从弱人工智能，通过强人工智能，最终到达超人工智能的旅途。这个阶段也被称为人类智能（HI），这是改变人类文明进程的“奇点”，未来学家雷·库兹韦尔认为将出现在2045年前后，这个学派被称为“奇点说”派。特斯拉CEO埃隆·马斯克已成立一个团队致力于这方面的实践，试图把一个叫神经织网的东西嵌入人脑，实现人与机器的结合，实现思想的任意上传或下载。这项颇有争议的“脑机接口”技术目前遇到的问题有两个：一是要发明出一种新型电子材料，它要足够小，足够软，可以用注射器注射到人的大脑中，然后在大脑中展开成为一个电极网络，成为记录神经元活动的多个电极；二是要破解神经元的语言。
    

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