以新科技革命助推新动能培育

    GDP已不能全面衡量创新型经济,我们有必要建立一套判断新动能的全新指标体系
    国内生产总值(GDP)及其核算体系是经济学的一项核心发明,很好地反映了经济规模、增长速度和收入水平,对整体展示一个国家、地区和人类社会经济运行状态,具有重要意义。但随着新科技革命和新一轮产业革命的发生,这套体系却无法反映以新动能为核心的创新型经济。
    为了有效转换发展动力,实现创新发展,必须建立一套判断新动能的指标体系。这个指标体系包括新动能的投入、新动能的产出、新动能的结构三大类。
    新动能不是自然形成的,而是与创新投入密切相关的。因此第一大类指标是投入,包括研发投入、风险投资、技术交易、设计投入、培训投入等。首先是研发投入,这是世界通用的最重要的投入指标,也是制造业、服务业新动能形成的基础。衡量的标准主要是研发投入强度,即研发投入额与GDP之比。从国家来看,目前创新型国家研发投入强度在3%左右,最高的超过4%；我国2017年估计为2.15%,2020年的目标是2.5%。其次是风险投资,这是研发产品化、产业化的基础。衡量的标准主要是风险投资强度,即风险投资额与GDP之比。新动能的形成除了研发和风险投资以外,还与技术交易有关,特别是在科技资源较少的地区,技术交易成为新动力形成的重要途径。衡量的标准是技术交易强度,即技术交易额与GDP之比,我国2017年技术交易强度约为1.6%。此外,设计投入、培训投入等非研发性创新投入,也是新动能形成的重要内容,在统计条件较好的地方,也应加以核算。
    新动能的要素是创新性要素,具有较高的产出和较低的排放。因此第二大类指标是产出(排放是负产出),包括生产率、附加值率和排放产出率。生产率的理想指标是全要素生产率(TFP)或科技进步贡献率,但该指标计算方法尚不统一,数据也无法从统计中直接获得,尚属于研究性指标。目前,一个通用、简单、可比且数据易获得的指标是劳动生产率,即GDP与劳动力数量之比,表明单位劳动力的生产能力。再一个指标是附加率,即增加值与总产出(营业收入)之比。它的经济意义是,如果附加值率高,说明新动能的投入较大；否则说明新动能的投入较小。第三个指标是排放产出率,即GDP与排放量之比。其经济意义是,一个单位的排放带来多大的产值。鉴于当前的统计基础和低碳经济的特点,在可使用的三废排放、二氧化碳排放等排放指标中,可选择有统计条件的加以核算。
    新动能不仅体现在投入和产出上,从长远看,还体现在优质的经济结构上。因此,第三大类指标是结构,包括产业结构、技术结构、就业结构、创业结构。产业结构有两个指标,一个是高技术产业比重,即高技术产业增加值占国内生产总值的比重；另一个是知识密集型服务业比重,即知识密集型服务业占国内生产总值的比重。这两个指标的经济意义是,国民经济在多大程度上是技术密集和知识密集的。技术结构也有两个指标,一个是专利强度,即发明专利或高能专利(标准必要专利、三方专利、PCT专利)与GDP之比；另一个是数字化水平,目前尚无通用的指标,但有很多研究性指标可以参考,如一些咨询公司研制的“数字化密度”“数字化指数”,世界银行研制的“数字技术普及应用指数”“网络就绪指数”,以及《中国制造2025》推出的“宽带普及率”“数字化研发设计工具普及率”“关键工序数控化率”,等等。专利强度和数字化水平指标的经济意义是,国民经济具有什么样的技术水平。就业结构指标是高质量就业比重,即大专以上劳动力或大学本科以上劳动力占全部劳动力的比重,其经济意义是国民经济在多大程度上依靠智力资本。创业结构的指标,通常用单位劳动力拥有的创新企业数,即当年新创企业与当年全部劳动力之比；再一个是创业成功企业数占全部企业数的比重,即创业五年企业数与当年全部企业数之比。这两个指标的经济意义是,一个经济体创业活跃的程度。
    

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