地方政府大数据治理战略

    第三，理性认识大数据的潜力和限度，避免误用误判大数据。大数据并非完全精确无误，要避免盲目崇拜，因为人工智能在一些方面尚无法完全取代人类的判断。而且大数据的算法背后可能包含着人的主观意志，仍然会内嵌到系统层面，并可能会被放大、扭曲。如果初始的数据存在偏差，那么基于此而获得的结论也会存在误差。例如，在公安部门的犯罪嫌疑人识别方面，由于历史数据采集以此类群体为主，就存在这方面问题。与此同时，大数据应用也对政府监管提出了挑战。大量的数据和复杂的算法给监督过程带来了挑战，要想查找大数据应用存在的问题和不足，存在一定的困难。因此，应理性认识大数据的潜力及其限度，避免对大数据的迷信和盲从。
    第四，加强政府数据的开放与透明，推动大数据资源在全社会的共享、共用。政府掌握的数据资源应该取之于民，用之于民，并为民所用。政府应发挥公共数据开放平台的公共服务功能，开放部分不涉密的数据资源，以激活企业的技术研发和产品创新潜力。复旦大学的评估显示，我国已有一些城市在搭建开放数据平台，应鼓励更多城市在保障国家、商业机密和个人隐私的前提下，制定政府数据开放规划。政府开放的数据应该满足一些基本条件，例如可以机读、易于搜索和获取、能够互联对接等，以满足企业、公众等数据利用者的需求。这样，企业才有动力和能力去开发利用这些数据，并使其可以为市场和用户创造价值。同时，政府要重视开放数据背后隐藏着潜在的风险，国家应制定专门的数据安全保护法律、政策，制约窃取、泄露数据等违法行为，为公众保护数据提供保障。
    第五，在开发利用大数据的同时，注重个人隐私保护和网络空间安全。大数据技术的应用，既为公共服务创新提供了潜力，也为数据安全带来潜在隐患。置身于信息时代的个人会留下数据痕迹，并被各种设备记录和存储，因此应加强对个人、企业的数据保护。一方面，地方政府部门采集个人和企业的数据时，要加强防御技术和管理能力，避免造成数据的泄露、篡改和误用。另一方面，地方政府在开发利用大数据时，通过制定专业的法律、培养专业化的人才队伍等多种途径，确保守住数据安全底线。
    互联互通跨部门数据
    地方政府嵌入在央地关系和跨域治理的复杂格局中，就面临着有关大数据、相关技术及其应用的治理挑战。大数据治理不止是政府内部管理的狭隘问题，更牵涉到政府与其他政府、政府与市场、政府与社会之间的多重复杂关系。
    政府与政府之间，一方面，建立大数据治理的垂直管理体制，实现大数据资源和平台的区域统筹、共建共享。如果各级地方政府采用不同的系统和端口，就会增加大数据统筹的成本，也会造成公共财政投入的浪费。尽管各地在公共服务提供方面会有一些差距，但是在很多领域可以实现共通或标准化，而共用一套大数据系统也有规模优势。应在省市层面建立区域统筹机制，实现平台共建、数据共用、资源共享和优势互补，避免地方政府重复建设、浪费资源。而且，对基层县乡政府而言，推进大数据工程存在困难。相对来说，省市政府掌握的数据资源、基础设施、人力和财力都较强，是统筹区域内大数据治理的关键枢纽。因此，建立市级乃至省级的大数据统筹系统，实现辖区内部的互联互通，并以此为连接点同其他辖区对接，是未来值得探索的方向。
    

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