地方政府大数据治理战略

    另一方面，建立处理数据资源的统一部门，有效利用跨部门的数据资源。各个部门不仅要有效利用自身的大数据资源，也要充分发挥跨部门大数据汇聚的倍增潜力和迭代价值。将不同领域、不同部门的数据资源互联互通，是充分发挥大数据技术的重要基础。因此，可以考虑从组织设计、系统规划和制度安排等方面出发，加强各级政府的大数据资源统筹利用，实现跨部门的数据共享和共用。应明确，大数据的跨部门共享是原则，不共享是例外，推进各部门在本级政府内部开放数据。对此，各个省份和城市可根据自身条件，考虑通过地方性条例的形式，明确跨部门、跨层级和跨地区的大数据共享共治法律框架。
    政府与企业之间，加强两者的协同力度，实现大数据开发的政企合作。由于大数据本身的特征，诸如数据量大、数据类型多样、数据处理复杂、数据处理速度快等，政府的单一供给模式不能完全满足政府对数据的需求。而且，随着大数据商业化，一些互联网企业，包括支付宝、微信、百度、今日头条、滴滴等积极参与收集、存储和积累数据，并建立了大数据汇聚和处理平台。因此，应考虑建立“企业+政府”的合作模式，并加强同第三方平台的合作，使政府决策和管理能够使用更大范围的数据资源。与此同时，引导企业为公共服务提供大数据平台支持，使政府能够借助于企业的力量实现大数据治理的升级换代。例如，杭州市就与阿里云联合安装了人工智能中枢，对杭州市进行全局实时分析，修正城市运行中的问题。目前，这一人工智能中枢已尝试应用于缓解城市交通堵塞，并在部分路段取得一定的成效。
    政府与公众之间，推动大数据治理的公众参与，实现大数据应用的众筹、众创。在公共服务领域一个重要的发展趋势就是共同生产和共同创造，即公众不仅接受公共服务，也会积极主动地参与公共服务的设计、提供和优化，同政府和非营利组织等携手创造公共价值。公众对公共服务有切身体会，也最愿意参与公共服务的提质增效。因此，政府部门应因势利导，为公众参与大数据治理提供机会和平台，在大数据应用方面“使众人行”。例如，可以举办基于真实场景的大数据竞赛等公共活动，鼓励企业和个人参与。在这个过程中，还能提升公众认同感、满意度和获得感。
    此外，地方政府缺乏专业的大数据技术人员，处理信息的人员仍有一部分是管理人员。具备数据信息搜集、处理、分析等专业知识的技术人员是实现地方政府应用大数据技术的保障，因此，应加强大数据产业的人力资源开发和管理，为大数据治理提供人才储备。相比互联网企业，地方政府在吸引、留住和激励大数据人才方面面临着制度性制约，政府部门应开发灵活的人力资源管理机制，培养和吸引大数据人才。而大数据技术的崛起使大数据人才成为稀缺资源，为应对未来大数据技术对人才的需要，要及时转变人才培养模式。大数据技术要“从娃娃抓起”，可借鉴新加坡等国家的经验，在小学阶段开设信息技术相关的课程，培养青少年的计算机语言能力和创造力，为大数据技术的发展做好人才储备。
    （作者单位：中国人民大学国家发展与战略研究院、公共管理学院）

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