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旅游目的地形象的代际差异比较——兼论代沟理论的三种不同学说

http://www.newdu.com 2018/3/7 《旅游学刊》 张高军 吴… 参加讨论

    3.2 不同代际目的地形象维度结构比较
    (1)数据检验与维度划分。从样本量看,70后、60后与50后的样本量偏小(分别为92、37、25),不满足因子分析对样本量的要求。但是,单因子方差分析结果显示三者的差异较小。前3者与后两者之所以会产生代际差异,关键在于是否具有吃苦经历,前3者因为都具有吃苦经历而更加相似(访谈对象A,40后;访谈对象B,60后),因此,为满足因子分析需要,本文在分析过程中将三者合并,对应于90后和80后,将其统称为80前。本文使用探索性因子分析寻找3个代际群体的目的地形象维度结构,数据的信度和效度检验结果显示,80后的KMO值为0.907,达到非常好的标准,90后和80前的KMO值也都接近0.9,通过检验;3个群体均达到显著性水平(Sig.=0.000),Cronbach's Alpha值均在0.9以上。
    探索性因子分析过程中的提纯处理遵循以下标准:(1)同一类别的主成分尽可能在理论上与设计指标时的类别一致,以保证提取的主成分在理论上具有逻辑性。(2)同一类别的观测变量尽可能在数据分布上属于同一个主成分,以保证变量归类与数据分析结果一致。(3)尽量统筹对3个代际群体的类别划分一致。据此,在设计的46个形象因子中,90后、80后和80前分别有24个、22个、20个形象因子进入公因子之中。
        探索性因子分析结果显示,90后提取特征根大于1的公因子6个,旋转后解释初始形象因子总的方差解释率为61.23%,6个公因子分别为旅游服务与基础设施(14.63%)、美食&演艺(11.13%)、城市形象(10.47%)、地方特色(9.80%)、旅游吸引物(8.20%)、商贸经济(7.02%);80后特征根大于1的公因子6个,旋转后解释初始形象因子总的方差解释率为60.25%,6个公因子分别为旋转后解释旅游服务与基础设施(15.08%)、地方特色(10.48%)、旅游吸引物(10.47%)、目的地氛围(9.15%)、城市形象(8.15%)、经济&生活(6.92%);80前提取特征根大于1的公因子5个,旋转后解释初始形象因子总的方差解释率为62.27%,6个公因子分别为旅游服务与基础设施(19.79%)、地方特色(13.53%)、城市形象(12.69%)、地方文化(8.27%)、浪漫生活(8.00%)。比较3个代际群体目的地形象的维度结构发现,进入因子分析的因子数量从90后到80前依次递减,从维度数量看,80前少于其他二者,意味着80前的目的地形象形象维度结构与其他二者有较大差异,而从三者公因子的方差贡献率看,80前略大。
    
    图1 不同代际具有显著差异的11个目的地形象因子
    (2)数据分布检验。结构方程模型要求数据尽可能贴近正态分布,根据Kline[60]的建议,因子的偏度系数值大于3,峰度系数值大于8,表示样本在变量上不是正态分布,如果峰度系数大于20,则偏离正态分布的情形可能较为严重。从3个代际群体样本的偏度峰度检验结果看,所有形象因子的偏度系数均小于3,同时,峰度系数都小于8,表明数据符合正态分布,适用结构方程模型进行验证性因子分析。3个代际群体的初步模型验证路径分析结果显示,探索性因子得到的目的地形象的维度结构均被结构方程模型验证,各路径系数达到0.05的显著水平。
    从80前的路径系数看,它们能够较好地反映目的地形象。进一步观察结构方程模型的修正指数,如果释放部分因子残差之间的关系,模型的匹配程度可以继续提高,例如80前通过释放e5和e6之间的固定关系,将二者由固定参数改为自由参数,设定二者之间有共变关系,则整体适配度的卡方值至少可以降低10.187,同样的还有e9和e32,卡方值至少可以降低10.096。90后和80后的修正建议见表3、表4。
    
    (3)结构方程模型修正。结合结构方程模型的修正建议,本文分别对3个模型进行修正,各个模型修正后的匹配情况见表5。由于结构方程模型对数据要求极高,所以一般情况下,当大多数指标符合要求时,即可视为结构方程模型的拟合效果可以接受。表5显示,本文对不同代际目的地形象维度结构的拟合指标多数达标,说明应用结构方程模型估算的目的地形象维度结构较为准确。经过调整的路径系数也有提高。
    
    修正后的路径系数显示,90后的地方特色对目的地形象的贡献最大,为0.90,其后依次是美食&演艺(0.83)和城市形象(0.83)、旅游服务与基础设施(0.82)、商贸经济(0.78)和旅游吸引物(0.67);对80后目的地形象贡献最大的也是地方特色,为0.90,其后依次是旅游吸引物(0.85)、经济&生活(0.80)、旅游服务与基础设施(0.73)和城市形象(0.73)、目的地氛围(0.69);80前贡献最大的依然是地方特色,为0.91,其后依次是地方文化(0.76)、浪漫生活(0.74)、旅游服务与基础设施(0.71)和城市形象(0.71)。
    从目的地形象的维度看,在总计出现的10个维度中,不同代际之间的相同维度有3个,分别是地方特色、旅游服务与基础设施、城市形象,说明这3个维度对不同代际的目的地形象建构具有必须的基础作用。从个性维度看,不同代际的差异比较明显,他们各有两个其他二者所不包含的维度,其中90后是“商贸经济”和“美食&演艺”、80后是“目的地氛围”和“经济&生活”;80前是“地方文化”和“浪漫氛围”。从各个维度包括的因子数量来看,三者之间也有一定差异。
    

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