用创新政策应对新一轮生产革命浪潮

    4.千里眼：重视未来预见分析
    大多数政府都在寻求以更好的前瞻性眼光看待科技。更准确的趋势预判将有助于政策制定和资源分配。预见分析过程能为技术和社会经济变革时代的政策制定提供支持。
    预见分析旨在思考和塑造未来，首要目的不是预测。预见分析是为了系统而清楚地识别和评估可能影响未来各方面的社会、技术、经济、环境和政策条件，有助于为多种可能的未来做好准备，树立长远思维。世界纷繁复杂，很多现象无法独立地理解，须多视角看待。技术预测的历史充斥着各种严重偏离实际的观点，这些错误凸显了多视角看问题的重要性。
    预见分析过程有助于调动和协调利益相关方。它是以行动为导向的参与式过程，参与者包括研究人员、商业人士、政策制定者和公民团体。大多数预见分析会寻求对理想的未来可能状态达成共识。这些愿景和相关的行动路线图将有助于围绕共同的行动议程聚集关键的参与方，有助于协商联合行动，加强利益相关方网络，并有可能实现横向和纵向的政策协调。
    政府可为有效的未来预见分析创造条件。预见分析须以适当方式融入决策过程，既应与决策过程足够紧密，以便发挥影响，又要保持足够距离，以确保思想自主。预见分析还应当与政策周期相协调，确保有及时的未来情报可用。建立预见分析制度，如实施常规的计划或建立专门的机构，对于树立未来预见文化十分必要。一次性的预见分析活动不太可能对政策制定产生最大影响，我们需要不断增强预见分析能力。
    5.利益链：维护知识产权体系
    虽然人工智能还远不具备人类的发明能力，但是一些软件已经会创作出足以申请专利的发明，。带来的问题是，配备适当软件的具有普通技能的人能否作出同等的发明，而按现行制度，这些没有体现人类“创造性”的发明是没资格申请专利的。
    3D打印技术会增强实体对象数字化趋势。3D打印不仅会导致与专利申请资格相关的问题，还会给商标和三维物体的版权带来冲击，而侵权行为会难以察觉。与此相关的政策挑战是，如何在保护知识产权的同时不妨碍3D打印技术推广和伴随的各类创新。
    物联网的发展也可能会推动形成关于互联设备创造的数据的所有权的共识。传感器可能由一家公司生产，运行着另一家公司开发的系统，在第三方环境（如人体）中使用。这就需要各方对传感器产出数据的归属达成协议。
    数字技术对就业的影响越来越引起担忧。最近几十年，发达国家劳动力市场上高收入和低收入职业的就业比例有所增加，而中等收入职业的就业比例出现下降。技术开发也通过多种渠道创造工作岗位，会带来具体什么类型的工作则往往难以预测。新职位对技能的要求会越来越高，对工业数据科学家的需求可能尤其旺盛，数字化工作技能越来越重要，对人与机器竞争的技能的需求可能会下降，而对与机器互补的技能的需求可能会上升。
    新技术会带来许多重要调整和冲击。劳动力替代可能会以前所未有的速度和规模发生；机器人的使用将极大地加剧当前收入分配的不公平；缺乏技能的劳动者的工资将会降低到低于社会预期水平。政策制定者要通过前瞻性的技能、劳动力流动、区域开发等政策应对这些调整。新的生产技术提升了跨学科教育与研究的重要性，需要使产学研部门加强交流互动，需要建立起有效的终身学习和公司培训体系，确保劳动者在必要时可获得再培训，通过数字化技术增进技能开发水平。
    （作者：刘润生，系中国科学技术信息研究所副研究员）

上一页  [1] [2] [3]