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会员注册二、财政支农支出与农村居民消费支出的关系分析
（一）模型设置
解释变量为财政支农支出的各项支出，被解释变量为农村居民人均消费支出。变量表示如表1。为了研究财政支农支出对农村居民消费支出的影响，下面建立一个基本的计量模型：
Fceit=a1+b1nbeit+b2bceit+b3eteit+b4afheit+b5steit+εit
其中，i代表截面单位（各省），t代表不同的时期（t=1，2，…，T）a1为总平均截距项，b1、b2、b3、b4、b5为待估计参数向量。Fce为被解释变量；nbe、bce、ete、afhe、ste为解释变量；εit为模型误差项。
本文原始数据来源于2001年- 2008年《江苏省统计年鉴》和在江苏省财政厅获取的数据，收集了江苏省13个市级单位2000年- 2007年期间的数据，共104个观测值。
（二）计量结果和解释
为避免非平稳时间序列的不平稳造成的“伪回归”问题，应检验数据的平稳性，首先进行面板单位根检验。为保证检验结果的稳健性，本文给出如下常用的5种检验形式，分别对lnNBE、lnBCE、lnETE、lnSTE、lnETE、lnAFHE、lnFCE六个变量进行检验，结果如表2。将变量以对数的形式出现，主要原因在于变量对数的差分近似地等于该变量的变化率，而经济变量的变化率通常是稳定的序列，因此适合包含在经典回归方程中；另一方面也是为了反映农民消费支出和各项财政支农支出的长期弹性关系。
对于原假设存在单位根的各种检验方法，变量lnNBE、lnBCE、lnETE、lnSTE、lnETE、lnAFHE、的水平量在5%的显著水平下不能拒绝有单位根的原假设，lnFCE则在1%的显著水平下拒绝了有单位根的原假设。对于原假设为不存在单位根的Hardi检验显示在1%的显著水平下，6种变量均可以拒绝没有单位根的原假设。这说明这6个变量的水平量是不平稳的。从相应变量的一阶差分项的面板单位根检验结果看，前4种统计量均显示能够拒绝变量一阶差分项存在单位根的原假设，且Hardi检验结果表明这6种变量不能拒绝没有单位根的原假设。这说明变量均为一阶单整的I（1）序列。
由检验结果说明被解释变量和解释变量都满足一阶单整的条件，满足方程协整的必要条件。我们继续进行面板数据的协整检验。下面采用Pedroni（2000，2004）和Kao（2000）提出的面板协整检验方法对我们的数据进行检验。Pedroni（1999）提出了7个统计量用以对残差进行平稳性检验，其中有4个组内统计量和3个组间统计量。如表2所示，根据Pedroni（1999）的证明，在小样本中，Panel adf- stat和Group adf- stat的检验效果最好，panel v- stat、grouprho- stat检验效果最差。当检验结果不一致时，以这两个统计量为标准。Kao（2000）也提出对面板数据进行检验的统计量，我们这里采用了ADF值。对4组变量进行协整检验。即lnNBE、lnFCE和lnBCE、lnFCE和lnSTE、lnFCE和lnAFHE、lnFCE。基于稳健性考虑，同时采用上述两种面板协整检验方法进行检验。
从表3的估计结果看，Pedroni的各统计量基本上在1%或10%的显著性水平可以拒绝不存在协整关系的原假设，Kao的ADF值结果也补充支持长期协整关系的存在。这表明变量lnNBE、lnFCE、lnBCE、lnSTE和lnAFHE之间存在着长期协整关系。
通过建立误差修正模型，被解释的变动由较稳定的长期趋势和短期波动所决定，差分项反映了短期波动的影响，误差修正项系数的大小反映了对偏离长期均衡的调整力度。从结果中可以看出，农村居民消费的滞后一期未通过显著性检验，其他5个财政支出项目的变量均在1%水平下显著。误差修正项ECM也在1%水平下显著，这表明财政支出对农村居民消费支出是存在一定因果关系的。一般预算支出和农林水事务支出对农村居民消费支出影响较大，而其他几项支出影响较小，且水平相当。从ECM系数估计值（- 0.0235）看，当短期波动偏离长期均衡时，将以- 0.0235的调整力度将非均衡状态拉回到均衡状态。