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房地产价格波动——经济增长的效应检验与基于收入分配和贫富差距视角的社会和谐影响研究(国家自然科学基金)

http://www.newdu.com 2018/3/16 国家统计局统计科学研究所 原鹏飞 佚名 参加讨论

    《房地产价格波动——经济增长的效应检验与基于收入分配和贫富差距视角的社会和谐影响研究》系国家自然科学基金项目,2012年立项,批准号71103046,研究期限为3年,课题主持人为国家统计局统计科学研究所原鹏飞副研究员。到目前为止,课题组已取得的核心科研科研成果如下:
    1、我国城镇居民住房财富分配不平等及其影响因素研究
    对于分配公平,人们通常关注较多的是收入分配,而对更为重要的财富分配则关注较少。住房财产分配的不平等程度不但在很大程度上决定了我国居民财产分配的不平等程度,而且在我国近年来住房价格持续快速上涨的背景下,与住房财富相关的财产性收入差距极度放大,并成为导致我国居民收入差距以及贫富差距进一步扩大的重要因素。
    基于中国综合社会调查(CGSS)的微观调查数据,选取基尼系数和阿克金森指数两个度量指标,我们考察了近年来我国城镇居民家庭住房财产的不平等状况,并对基尼系数的计算结果进行了贡献率分解。结果表明,总体而言,我国城镇居民家庭住房财富分配的不平等程度已经达到非常高的水平,而且这种不平等的程度还有进一步提高的趋势;东部和东北地区城镇居民住房的不平等程度较高,而中部和西北地区较低。对于基尼系数贡献率的分解,地区间和东部不平等对城镇住房财富不平等的贡献率都是最大的,家庭在户籍状况、收入水平、以及受教育状况等方面的差异都是导致我国城镇居民家庭住房财富不平等的重要原因。
    该研究成果《我国城镇居民住房财富分配不平等及贡献率分解研究》已发表于《统计研究》2013年第12期。
    2、中国城镇居民家庭住房财产持有不平等:影响因素与经验检验
    由于我国房地产市场发展历史较短,居民家庭财富积累历程也比较短,再加上相关微观数据可得性等原因,目前还鲜有专门对我国住房财富分配问题的研究,这与近年来我国住房财富的高速积累和显著分化、并成为财富分配不平等程度扩大最大源泉的现实形成极大反差。
    基于微观家庭调查数据,我们建立面板门限模型对我国居民家庭住房财富分配的影响因素进行了经验考察。结果表明:(1)经验、教育水平、家庭收入是住房财产的关键影响因素,且各因素均对住房财产具有正向作用,表明知识(经验和教育水平)水平的提高仍然对财富水平的提高和社会阶层的提升有重要正向作用。(2)经验、教育水平对住房财产的影响随住房财产的增长或社会阶层的变化存在显著的“门限效应”。(3)教育水平对住房财产的影响随社会阶层的上升表现出“上扬曲线”的轨迹。(4)教育不平等与住房财产不平等间存在“马太效应”。(5)在较贫穷阶层,经验相对于教育水平而言更重要。(6)具有中国特殊性的户籍制度加大住房财产不平等。
    该研究成果《户籍、教育、职业与住房财产持有——基于家庭微观调查数据的经验研究》已投稿。
    3、房地产及相关行业在国民经济中地位的考察
    在产业影响力考察及比较方面,国内现有研究对单一行业的研究相对较多,而对各类行业的比较性研究较少、所采用的研究方法相对单一且有较大的局限性、以及行业比较研究的综合性还不够强等不足,我们以各类行业投资的外生性增加为模拟场景,基于CGE模型对不同行业的影响力进行了系统的考察和比较。结果发现,不但不同行业对相同宏观经济变量的影响有着较大的区别,相同行业对不同变量的影响也是不同的。就GDP和就业而言,农林牧渔业、轻工业、以及服务业等劳动或服务密集型行业投资外生增加,对拉动GDP增长和带动就业增加的效应较大;对于总投资、总产出、以及进出口,行业投资外生增加影响较大的几乎都是一些资本密集型行业,或者与其他行业关联度普遍较高的采矿、能源、重工业、以及建筑业等行业,其中尤以与房地产业有着密切关联的建筑业的影响最大。
    该研究成果《产业影响力的考察与比较——基于可计算一般均衡模型的研究》已发表于《经济学家》,2012年第3期。
    4、房地产价格波动的经济影响及居民收入效应研究(静态视角)
    近年来在我国房地产业高速增长的过程中,持续飙涨的房价所带来的是居民住房难问题、住房供应结构畸形导致的住房供求矛盾、金融稳定及金融安全问题、以及更深层次的与房地产业高增长关系密切的国民经济增长的动力、结构以及可持续发展问题等,这些问题的重要性和紧迫性早已远远超出房地产业自身如何保持继续增长的重要性。
    我们在改进社会核算矩阵(SAM)的跨墒平衡方法并编制中国2007年SAM的基础上,运用CGE模型对我国房地产价格波动的经济影响进行了全面系统的定量研究。主要发现如下:(1)在房地产价格外生波动的冲击下,其他行业与房地产业的产出变动方向一致,重工业、建筑业和公用事业以及房地产业自身等行业受房地产价格波动的影响相对较大。(2)房地产价格上涨使得总产出、GDP、就业等宏观经济变量都上升,而且随着房地产价格上升幅度的增加而增加。而房地产价格下跌使得所有的宏观经济变量都下降,而且随着房地产价格下跌幅度的增加呈现出加速下降趋势。(3)房地产价格上涨与下跌使得所有居民的实际收入都下降,但房地产价格下跌的影响更大,而政府和企业的实际收入与房地产价格的变动方向相同。(4)房地产价格上涨情形下房地产业的增长对国民经济增长的带动作用较大,而房地产价格下跌情形下房地产业的不利冲击对国民经济带来的负面冲击更大。
    该研究成果《房地产价格波动经济影响的一般均衡研究》已发表于《管理科学学报》2012年第3期。
    5、房地产价格上涨的经济增长与收入分配和贫富分化效应研究(动态视角)
    近年来,我国持续飙涨的房价不但对我国的经济发展产生了深远的影响,而且还直接和间接地影响着全社会的收入与财富分配。遗憾地是,现有文献对这些问题的研究多停留在定性层面,定量研究不足,尤其是对于高房价对收入分配和贫富差距影响的文献寥寥无几,而且多因数据所限而主观性较强。
    基于动态视角,通过编制包含居民部门存量房地产资产账户的社会核算矩阵(RE-SAM)并构建DCGE模型并引入存量住房资产,我们对房价上涨的经济增长效应、收入分配效应和贫富分化效应进行了系统模拟。结果表明,房价上涨刺激下的房地产膨胀虽然能够显著提高经济增长率,并带动建筑业、重工业等行业快速增长,但会挤占农业、轻工业和公共服务业的发展空间;房价上涨将推动政府、企业和居民三部门的收入增长,但不改变部门收入分配向政府倾斜的现状;房价上涨会加剧城镇居民家庭之间的收入分化,房产溢价的利益固化已成为近年来贫富差距恶化的主要原因。
    该研究成果《基于DCGE模型的房地产价格上涨效应研究:经济增长、收入分配与贫富分化》已发表于《经济研究》2014年第9期。

Tags:房地产价格波动,经济增长的效应检验与基于收入分配和贫富差距视角的社会和谐影响研究(国家自然科学基金)  
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