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会员注册四 初步分析：经济功能区是否促进了企业生产率的提升
（一）最近邻匹配及匹配平衡性检验
本文使用最近邻配对法进行倾向评分匹配，其核心思想是对处理组与控制组企业关于匹配变量进行倾向评分（PS），根据PS值前向或后向寻找与处理组企业PS值最为接近的控制组企业进行配对，最近邻匹配的原则为
: ，其中i代表处理组企业，j代表控制组企业，Cj为与处理组企业i成功匹配的控制组企业j的集合。借鉴相关研究（Girma等，2004；Greenaway等，2007；Bellone等，2010），选择匹配变量如下：企业销售收入、企业成立时间和企业总资产。本文初步将最近邻距离设定为1，得到匹配后全样本企业共6100家。① 由于倾向评分匹配结果的可靠性取决于是否满足其独立性条件，即经济功能区企业和非经济功能区企业在匹配变量上不存在显著差异。为此，根据Smith和Todd（2005）的研究，我们对最近邻匹配的结果进行平衡性检验。首先，对完成最近邻匹配后的处理组与控制组企业基于各匹配变量的均值进行T检验（见表2），判断二者是否存在显著性差异；然后，绘制匹配前后处理组与控制组企业PS值的核密度函数图（见图3），共同检验匹配效果优劣。
说明：由于三种TFP匹配平衡性检验结果差异较小，只列出lnTFPop9的匹配平衡性检验结果 (下图同) 。
表2是最近邻倾向评分匹配后对处理组与控制组企业的各匹配变量均值进行T检验的结果，T检验的原假设为各匹配变量不存在显著差异，根据T检验的p值可知，在10%的显著性水平上，各匹配变量在匹配后均不存在显著差异，说明匹配效果较好。图3分别展示了最近邻匹配前后处理组和控制组企业PS值的核密度函数图，由图3a匹配前核密度函数图可知，处理组与控制组企业PS值的概率分布存在显著差异，控制组中可能存在不适宜的企业样本，直接估计会造成样本的选择性偏误，导致估计结果有偏。而由图3b匹配后核密度函数图可知，处理组与控制组企业PS值的概率分布不存在显著差异，表明匹配效果良好。综合分析上述最近邻匹配平衡性检验的结果，可知控制组与处理组企业的各匹配变量在匹配后不存在显著差异，证明最近邻匹配结果可靠，能够克服样本的选择性偏误造成的估计结果失真，在此基础上回归分析得出的结论准确有效。
图3 最近邻匹配前后核密度函数
注释：
①如无特别说明，下文全样本指完成最近邻匹配后的6100家企业，其中，处理组和控制组企业各3050家。