中国省域经济综合竞争力预测研究（2009-2012）

    本项目是由全国经济综合竞争力研究中心福建师范大学分中心李闽榕教授于2007承担的国家社会科学基金项目的最终成果，预计将于12月前由社会科学文献出版社正式出版，全书约150万字。
    20世纪70年代以来，面对计量模型预测的不时失误，经济学界对计量经济模型进行重新反思，一些专家学者开始从主要从事经济预测转向对经济理论假设和政策假设的检验，运用范围也从传统的宏观经济领域拓展到微观经济计量。但是，这不能否认经济预测研究使经济学在精确化和定量化方面跨出了关键性一步，其具有丰富的理论内涵和系统的预测方法，使之成为应用经济学的一项重要内容。到目前为止，西方从事经济预测研究的专家学者从未对经济竞争力进行过预测研究，更未对区域特别是省域经济综合竞争力的变化发展进行过预测研究。为了实现我国经济社会又好又快发展，迫切需要加强省域经济综合竞争力变化发展趋势的预测研究，为加快我国区域经济发展提供有益的决策借鉴。有鉴于此，我们成立了《中国省域经济综合竞争力评价与预测研究》课题组，获得了国家社科规划办的立项。
    课题组历经三年多的科研攻关，把实验经济学的研究方法贯穿于省域经济综合竞争力研究的全过程，对预测指标进行8000多次的预测实验，并不断进行检验，最终形成比较科学、准确的预测结果，这是本研究方法对实验经济学应用上的一大突破，同时，对省域经济综合竞争力评价和预测研究的重要理论和实践问题进行了深入、全面和细致的研究，取得了以下预期的研究成果：
    （1）从理论和实践两个方面深刻阐明评价、预测和提升省域经济综合竞争力的重要性和必要性，这是本研究立论的基础。本报告运用经济学、政治学、社会学等多学科理论，全方位、多视角地论证了在社会主义市场经济条件下评价、预测和提升省域经济综合竞争力的重要性和必要性，为本报告的立论和研究的创新和突破奠定了坚实的理论和实践基础。  （2）建立起一个比较科学完善、符合中国国情的省域经济综合竞争力评价体系。报告从宏观经济、产业经济、财政金融、知识经济、可持续发展、发展环境、政府作用、发展水平、统筹协调等9个方面，综合考虑总量、增量和均量指标（如GDP、GDP增长率和人均GDP）的作用，既考虑经济因素，又考虑非经济因素；既考虑直接因素，又考虑间接因素；既考虑显在因素，又考虑潜在因素；既考虑当前影响因素，又考虑长远影响等因素，建立起了一个内容丰富、视野开阔、逻辑合理的比较科学完善、符合中国国情的省域经济综合竞争力评价模型和指标体系，这是对省域经济综合竞争力进行预测的基础。
    （3）构建了符合省域经济综合竞争力特点要求的预测模型和预测方法。根据各级指标的特征和属性，对线性回归模型、 移动平均模型、指数平滑模型、趋势外推模型、ARIMA预测模型、马尔可夫预测模型、投入产出预测模型、灰色预测模型、人工神经网络预测模型等预测模型进行了全面实验，根据相对误差、平均误差率、变异系数、拟合优度、两面商、泰尔（Theil）不等系数等评价标准，选择各类型指标的主导预测模型和辅助模型；最后，采用综合评价体系对省域经济综合竞争力预测评价结果进行综合评估和分析，力求最大限度地降低预测评估的误差；由此形成较为科学和合理的省域经济综合竞争力预测体系。
    （4）对全国省域经济综合竞争力的发展趋势进行比较客观、准确的评价和预测分析。本报告通过对中国除港、澳、台外的31个省级区域的经济综合竞争力进行尽可能深入客观、准确的评价，明示了各自内部的竞争优势和薄弱环节，并通过对各个省市区1993~2008年间经济综合竞争力变化态势的评价分析，展示了各个省市区省域经济综合竞争力的演化轨迹，并分省域对“十一五”5个典型省级区域的经济综合竞争力变化发展趋势进行预测分析，为它们的区域经济战略选择提供了有价值的决策依据，这是本研究的关键部分。
    （5）本研究成果进行了多次论证、修改。由于我国目前对区域经济竞争力评价、预测研究尚处于初步研究阶段，进行省域经济综合竞争力的评价的预测研究没有现成的研究成果可以借鉴，这必然会在数学模型和评估体系设计的合理性、所采集数据的客观性、动态分析（预测和灵敏度分析）的合理性、竞争力均衡性模型的设计、个案的典型性与剖析深度等方面遇到困难。同时，由于国内外目前没有对省域经济综合竞争力的预测展开研究，这就使本研究在选择科学的预测方法和构建合理的省域经济综合竞争力预测模型方面没有任何可以直接借鉴的成果和案例，这是本研究的最大困难所在。因此，课题组历经两年多的时间，对指标体系、预测模型和评价方法多次作了修改完善，对研究报告进行多次大幅度的修改，精选了东部、中部、西部、东北老工业基地、直辖市等省市进入报告的典型案例，使本报告的主线更加清晰，结构更趋紧凑，内容更加精炼，研究的新意和深度有了很大的提高。