作者:王佰川(中国社会科学院大学)
杜创(中国社会科学院经济研究所)
来源:《北京工业大学学报》2022年第3期
摘要:本文基于中国A股上市公司年报文本数据,揭示了我国人工智能技术创新扩散的总体特征:(1)2016、2017年成为中国人工智能技术创新扩散的爆发期;(2)中国人工智能技术应用方向与国外有差异,智能安防成为应用最热的行业。基于总体特征,本文从微观角度分析了人工智能技术扩散的影响因素,并利用面板Probit模型进行实证分析。结果显示企业规模的影响呈倒U型;市场集中度表现出显著的负相关;企业研发能力没有显著影响;政府补贴具有正向促进作用。进一步分析发现,相关政府政策的正向作用机制主要在于推动上市公司整体形成新的市场预期,使技术应用走向正反馈循环。当前,我国经济已从高速增长转向高质量发展阶段,人工智能相关政策有必要实现从产业政策为主向竞争政策为主的转变,充分发挥市场在资源配置中的决定性作用。
关键词:人工智能;创新扩散;网络外部性;竞争政策
附件:王佰川、杜创:人工智能技术创新扩散的特征、影响因素及政府作用研究——基于A股上市公司数据 (编辑:熊晨玮;审校:张佶烨)