数字化、智能化技术对企业价值链的重塑研究

    三、数字化、智能化技术重塑企业价值链 

    数字化、智能化作用于企业价值链重塑的过程，是企业通过把数字化和智能化技术运用于整个产品生命周期，从而形成数字化和智能化供应链，并最终实现企业效率和效益的提升。企业的价值链一般包括生产管理、生产研发、生产组装、产品销售、售后服务等几个阶段。随着对于企业研究的不断深入，企业价值链的内涵也不断扩展，企业与其客户、分销商、供应商、服务商等利益相关方之间构成的网络结构成为价值链中十分重要的内容，这也成为企业引入数字化和智能化技术的重要环节。价值链的立体化、网络化和信息化从根本上又促成了工业产品生产模式的改变。这种转变起初表现为，从以企业为中心发展为以个人为中心，尤其重视客户的个性化需求。但随着技术的渗透，逐渐推动现有经济模式的演变，在全新模式下，客户、上下游企业成员及企业员工都会扮演积极参与者的角色，实现无缝协作，而不只是作为被动接受者。［21］因此，企业引入数字化和智能化应注意划分阶段和目标，非一蹴而就，这种新技术的利用应该适应新经济模式的发展阶段同时反过来促进经济模式的发展，进而驱动生产效率的提升。

    （一）数字化、智能化提升生产管理效率 

    生产管理问题是各行业企业尤其是制造类企业面临的首要问题，只有建立科学的管理系统，才能更有效率的统筹企业后续研发及生产组装过程。因此，作为企业价值链的必要环节，企业引入数字化、智能化生产管理系统对于产品性能的提升有关键作用。具体体现在以下四个方面：
    1.优化企业组织结构。一方面，企业引入数字化、智能化改变了传统的金字塔型组织结构，使得企业的物流、资金流、决策指挥系统运作平稳并提升了信息流效率；另一方面，数字化、智能化技术使企业生产管理过程信息可视化，提升管理效率。MES采用各种传感技术，通过基于物联网的RFID、条形码、传感器、智能设备的应用，在生产过程中建立计算机闭环自动控制系统，准确跟踪生产线各个环节，及时监测仓储和物流系统，提供生产过程质量、安全的追踪和回溯及专业化管理分析。
    2.提供良好的服务模式和盈利模式。企业在管理中引入数字化、智能化技术，使得企业营销模式、服务模式和管理模式都产生了变革，更能适应现代业务模式。具体技术包括在控制生产过程中的计算机监控系统（SCADA）；在企业生产资源管理过程中的业务流程重组（BPR）、产品生命周期管理（PLM）、企业资源计划系统（ERP）、制造资源计划（MRPII）管理模式；集成生产和管理活动的计算机集成制造系统（CIMS）等。各种高新技术提升了企业均衡生产能力、综合竞争力、综合服务能力和盈利能力。
    3.提高企业的质量管理能力。质量是产品性能的重要表现，通过引入数字化及智能化，可实现由检验最终产品的合格性转向在设计和生产中的预防；由经验化的书面管理转向以信息化为依托的规范化管理；由专业人员管理转向全员参与管理；由定性的质量管理转向量化的质量管理；由手工采集信息转向自动采集信息。
    4.量化、实时、在线和可控性管理。引入数字化和智能化有助于量化、实时、在线和可控性管理的实现。量化管理模式具有客观的评价体系和数字化指标，更加标准化和清晰化；实时管理方式提高了数据计算、统计、分析、处理的速度，对企业管理有效的关键信息及时做出反应；在线和可控性管理则消除了地理障碍，如RFID和WSN等物联网技术，都使得智能监控和实时定位跟踪成为可能，大幅提升仓储等管理水平。

    （二）数字化、智能化为生产研发提供综合服务 

    企业数字化、智能化研发平台的运用，对于企业研发数据的积累、产品研发质量的提升、产品开发效率的提高都有重要的意义，进而对生产研发过程提供综合化支撑。引入数字化、智能化能够充分发挥企业研发平台的优势，贯穿从设计到大规模生产的整个过程，也就是产品生命周期管理（PLM）的理念。在企业产品开发过程中对产品结构信息进行管理，有效地组织各产品在不同时期的过程数据，追踪产品从研发到生产的全过程，并收集相关信息，为提升产品质量提供全面的资料。［22］同时，将计算机辅助设计与制造（CAD/CAM）技术及应用系统集成，使整个企业产品生命周期中的相关数据得以高度融合、协调、共享，在此基础上建立专家库、知识库、经验库及人工智能系统，实现企业产品研发设计的高度信息化管理。企业数字化、智能化研发平台在不同类型的企业中有不同的设置方式，综合现有研究，具体包括以下六种类型。
    1.综合信息管理平台。主要是集成企业信息化数据的应用系统（如MES、ERP）接口，以获取原料数据、产品生产监控数据及产品销售反馈数据。
    2.产品配方辅助设计平台。在配方管理中以建模的方法建立数学模型库，并利用企业积累的生产经验建立知识库，最后运用计算机辅助设计和辅助制造技术将模型库和经验库有机结合，形成整个产品配方辅助设计平台，为企业产品研发人员提供信息化辅助设计支持。
    3.指标预测报警系统。在产品研发过程中，可提前预测可能带来的产品理化指标的变化情况，大幅度减少企业在此方面的实验量及在实验方面的经济投入，稳定企业产品质量，减少企业由于理化指标波动带来的经济损失，同时也能促进整个行业的技术进步。
    4.企业智能化共性技术甄别系统。生产制造类企业通常需要运用图谱技术甄别智能化共性技术。通过绘制技术图谱，管理者可辨识技术各层级之间的传递关系，通过对多种技术图谱进行聚类分析，即可有效甄别出共性技术特征。
    5.智能化专项公共研发平台。公共研发平台是以智能化专项方式制定研究计划。不同投资规模的企业，需要衡量自身竞争力水平与智能技术敏感性和智能技术成熟度的匹配情况，对智能化技术进行选择、排序和优化。
    6.知识产权管理系统。智能技术公共研发平台应重视知识产权的管理工作，专门建立知识产权管理系统，负责制定和实施知识产权管理战略，进行专利规划、专利申请、专利互换、科技情报分析和对外合作，以形成多层次、立体的知识产权管理网络。

    （三）数字化、智能化是生产组装环节技术优化的重要支撑 

    生产组装是企业价值链中的关键环节，尽管与其他环节相比利润空间小，但却直接关系到生产产品的性能。因此，在这一环节引入数字化、智能化技术至关重要。企业在生产组装环节引入数字化、智能化，可以丰富其方案内容、优化服务，同时不同类型的企业会根据自身的特点和需求，进行不同的运用。其中，一个重要的应用就是数字化多媒体远程诊断和远程工程支持系统。通过将接收服务的工业设备的传感器和执行器与Modem相连，进入计算机广域网；或通过工业设备上的PLC，连接Modem或工厂现场总线，再通过PC工作站连入广域网，同时现场的视频音频信号可直接入网或通过PC工作站连入广域网，提供服务的一端也可以通过Modem或远程PC工作站连入广域网。数据库可以为远程设备的故障诊断和参数设置提供支持。通过广域网和多媒体信号，实现远程设备故障诊断和分析、远程在线设备调整和远程信息服务。另外一个企业数字化的应用是CAXA和MES采集，这是一种自动数据采集技术。CAXA网络DNC系统为企业数字化生产提供了基础，在网络DNC通信模块中内置了串口采集功能，支持FANUC、Mitsubishi、HAAS等具有串口反馈功能系统的数据采集以及串口条码扫描采集。此技术通常应用于数控通讯中，CAXA网络DNC监测采集模块提供给客户实时数据的同时，也具备数据库写入能力。制造企业引入智能化的重要技术是智能工艺决策及人工智能。其中，智能工艺决策技术依靠智能自动处理程序快速准确的做出工艺方案等方面决策。该技术以大量的基础工艺记录为前提，在工艺设计过程中基于模糊评价和决策推理技术，结合工艺专家的经验判断，生成更为智能化的工艺方案。
    分别以大中型机械企业、钢铁生产企业、制药企业为例。大中型机械企业在引入数字化、智能化技术时，会涉及一个智能管理云系统。从物理结构上由四个部分构成，分别为智能加工中心、智能化生产管理、智能化生产监控、智能化生产物流，从而形成智能生产工厂。智能加工中心是生产设备的智能化，智能化的生产设备可以实时反映设备状态并判断设备潜力，有助于设备的充分运用。智能生产物流是为实现物料在生产中的智能化流动，以物联网、机器人为技术特征的现代智能化物流技术与设施。智能生产管理是在计划和执行生产时，根据实际需求动态安排生产任务，实现生产自动报工，实时化品质管控。智能生产监控有助于生产信息的动态呈现，包括生产现场的透明化、异常状况报警的实时化、在线生产数据分析等，以实现对生产过程的智能化管理。钢铁生产企业在生产过程中引入的数字化、智能化技术包括以下几类：第一，智能化控制技术。即专家系统、模糊控制和神经网络等。第二，生产过程的检测传感技术。该技术可以为钢铁生产过程的控制和产品质量提供坚实的技术保障，并向智能化系统反馈产品检测信息。第三，智能化生产中的传动技术。该技术能够加强电气传动系统与控制器、传感器之间的配合，提高轧制过程的快速响应性和控制精度。第四，智能化生产中的分布式控制系统。该系统以一台计算机作为中央计算机指挥中心，指挥若干台计算机进行现场测控。第五，计算机集成制造系统。这一系统将信息资源的共享和生产过程进行统一管理，以便适应现代生产的要求。制药企业将数字化、智能化技术引入工业生产中，也有其独具特点的技术内容，具体包括ERP和MES两类综合自动化系统。ERP是从企业全局角度对经营与生产做出统一计划，是制造企业的综合集成经营系统。MES是介于ERP与生产控制之间的生产管理层，它是工厂层调度、分配、发送、跟踪、监控与控制、实时测量并报告生产信息的生产执行系统。过程控制是生产过程全局控制的最下层，它通过完整的工业控制网络，驱动、监测、反馈、协调整个生产过程中所有设备的协同运转，完成生产加工过程。综合自动化系统是当前医药工业智能化发展的趋势。

    （四）数字化、智能化使销售及售后协同发展 

    产品的销售和售后服务环节是与消费者直接接触的阶段，在这一阶段引入数字化、智能化技术，可以获取产品营销、市场反馈及客户行为等数据以进行管理和分析，进而为产品性能的提升提供针对性指导。［23］在实务中，企业在销售和售后环节对于数字化、智能化的应用包括如下三类：
    1.企业智能营销终端体系的运用。终端经销商是销售渠道的末端，是至关重要的一环，不仅能够销售产品实现利润，而且可以反馈市场信息，指导生产决策。企业引入智能终端，可以充分利用系统及时获取销售、库存等各种市场信息和竞争者的管理信息，实现销售终端的可视化管理和市场分析［24］；通过建立覆盖整个销售网络的仓储物流体系，实现销售数据的全面量化分析、销售任务的动态考核、销售佣金的计算、销售分支机构的管理等功能。
    2.企业电子商务功能模块的运用。电子商务模块包含企业与消费者、制造商、品牌商的供需情况以及他们之间的相互影响，可以实现商品在线上平台的展示和销售、个性化产品和服务定制、信息推送与互动交流，相较于线下实体店系统，其具有更为明显的优势。在该功能模块的运转过程中，物流系统模块、线上交易支付和保障系统是不可或缺的。
    3.企业智能化Web商务数据挖掘引擎。企业Web商务数据挖掘系统包含Web内容挖掘、Web信息获取和客户行为挖掘。这一系统使网络搜索引擎技术和Web数据挖掘技术相结合，企业能够从搜索结果中快速找到真正有价值的信息，并对客户偏好做出分析和判断，指导企业生产。

    （五）数字化、智能化促进企业商业模式变革 

    企业引入数字化、智能化技术是运用信息技术的手段，也是对企业结构和工作流程进行全面优化和根本性的改革，向以人为中心逐渐演化。企业引入数字化和智能化技术之后，企业与消费者的互动方式发生了改变，进而改变企业的商业模式，促使传统的“企业对企业”（B2B）转变为“人人对人人”（E2E）商业模式。
    E2E商业模式以人为核心的本质决定了以用户为中心的一些消费、零售领域会最先接纳这一变革，并逐渐扩展到包括工业产品在内的“企业对企业”（B2B）行业。区别于B2B模式，E2E商业模式具有统筹性、互动性、共生性、认知性的特点。统筹性，即该模式可以根据业务生态系统进行实时统筹协调；互动性，即客户及合作伙伴的体验取决于其特定的行动和需求；共生性，即客户与企业之间是共生依存的；认知性，即该模式可以通过对数据的识别和认知来进行自我学习及预测。
    E2E商业模式需要企业自身进行新的战略部署，以充分发挥数字化、智能化技术的重要作用。主要表现在四个方面：第一，掌握新的专业知识。在E2E商业模式的应用过程中，企业需要对客户体验进行重新定义，而重新定义的前提是企业要对产品、服务和流程进行数字化改造。进一步地，企业通过预测分析和认知计算，为E2E商业模式的应用提供灵活且敏捷的运营环境。第二，重视人才，培养创新文化。在数字型企业构建中，人才是关键。企业要善于发现、留住并培养所需人才，给予人才激励，使人才更好地发挥作用。同时，培养企业的创新文化，将设计思维、敏捷工作和容错精神等纳入企业文化。第三，不断扩大市场份额，提高利润。企业需要利用数字强化因素，对现有的运营和流程进行优化，从而增加税息折旧及摊销前利润，进而实现收入的增长、市场的拓展，为相关技术的部署和进一步流程的优化提供资金支持。［25］第四，善于运用数字化技术提升消费者满意度，促进企业转型，构建客户所需的深层次体验。

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