城镇老年居民医疗支出动态模型及风险预测 ——对江苏省昆山市的实证研究（上海市“晨光计划”）

    上海市“晨光计划” 《居民健康波动下医疗费用支付风险研究》经上海市教育委员会与上海市教育发展基金会批准，于2011年6月立项，批准文号为11CG47，研究期限2.5年，课题主持人为上海大学经济学院许玲丽。课题设立以来，该项目按照预定计划推进研究工作。“城镇老年居民医疗支出动态模型及风险预测”为该项目阶段性成果之一。
    改革开放至今，国家卫生费用呈现不断增长的趋势，20世纪90年代以来卫生费用则出现快速上涨，全国来看，卫生支出从1990年的747.39亿元猛增到2000年的4586.63亿元，十年间增长了6倍有余，到2006年，全国卫生费用已经达到约9843.34亿元。卫生费用主要包括个人现金支付部分和非个人现金支付部分。随着总费用增长，个人现金支出和非个人现金支出都呈现上升趋势，其中，非个人现金支出在1996年之前都多于个人现金支出，但在1996年之后的十年间，个人支出部分快速增长，高于非个人支出部分，直到2006年，个人支出部分又下降到总支出的49%。医疗费用增加导致的个人现金支出和非个人现金支出风险都在增加。除了价格等因素，个人健康波动变化是导致医疗费用发生以及波动的重要因素。本文在研究过程中将导致个人健康波动的因素分为三类，一是持久性因子，例如由基因决定的人所固有的健康状态；二是持续性因子，表示具有传递性的一些健康因子，例如会对健康产生持续性影响的个人的医疗保健、饮食、体育锻炼等因素；三是暂时性因子，是导致健康波动的一些瞬间、意外的冲击，例如意外的感冒、摔伤等情况。在所有年纪的人群中，老年人面临的健康风险与医疗费用支出风险最为突出，因此本文将他们作为研究对象。
        理论上，对于参加社会保险的居民来说，一旦发生健康波动并就医，社会医疗保险及相关政策能够一定程度地分担居民医疗支出风险，但是这些政策的应用究竟能够多大程度地减少居民医疗支出风险？与此同时，社会统筹基金究竟要面临多大的医疗支出风险？这些国家相关医疗政策制度制定或者改革地是否合理，依赖于对居民医疗支出的研究。本文利用江苏省昆山市2005-2007年的微观数据，以城镇职工基本医疗保险为例，从实证的角度对医疗支出风险进行研究，研究结果有利于居民、社会、政府对可能出现的医疗支出风险具有量的认识并能够做出积极有效地应对，研究结果也将为社会医疗保险的改革和发展提供实证依据。
    由于数据原因国内这方面的研究相当缺乏，有一些研究意识到了居民可能面临的健康风险，一些文献则对农村居民的医疗保障制度进行了评价,但鲜有研究能将城镇居民健康风险与医疗支出风险作为研究对象联动考虑。国外相关文献则几乎都是对自负医疗支出进行研究，本文则分别从总体、个人自负和社会支付三个方面研究医疗支出的风险性，以此得到个人以及社会由于居民健康波动而面临的医疗支出风险。
    本文首先设定针对老年人口的最优医疗支出动态模型。设定模型为ECM(Error Component Model)，采用两步法对模型参数进行估计：第一步，采用面板数据估计方法，包括随机效应（Random Effect）和固定效应（Fixed Effect）方法，通过Hausman检验，选择最优估计方法；第二步，根据第一步估计的结果，计算残差项的方差和协方差矩阵，再采用MD（Minimum Distance）的方法进行相关参数估计。利用估计得到的动态模型参数，模拟老年人未来的医疗支出，其中将考虑各个年龄的生存概率。根据模拟得到的终生医疗支出，计算特定年龄发生健康波动（持续性波动、暂时性波动）对总体医疗支出、个人自负医疗支出（除个人帐户）、社会医疗支出产生的影响。
    研究发现，个人健康波动无论是给个人还是社会都带来了医疗支出风险，而这些医疗支出风险主要由影响健康的持续性因子的波动所致。此外，健康波动将使一部分人面临大病支出风险，但是城镇职工基本医疗保险中的社会统筹部分能够转嫁个人健康波动产生的大部分医疗支出风险。例如当65岁的居民发生健康波动时，0.1%的人在未来将面临至少约50万元的总体医疗支出波动，其中55%的波动风险将由社会统筹部分承担。由此可见，职工基本医疗保险能够转嫁个人健康波动产生的医疗支出风险，个人可能面临的医疗支出风险绝大部分将由社会承担，而个人自负支出面临的风险则相对较小。随着社会人口老龄化的到来，政府除了落实个人帐户，还应进一步充实社会统筹基金和大病基金，以此抵御可能发生的大病风险。由于使用数据的局限使得本文的研究存在一定局限性，昆山市仅能代表一些经济社会发展较为迅速的城市和地区，对于欠发达地区医疗保险政策的评价，需要采集新的数据。这是本项目的下一个研究目标。