幸福感是否会传染（下）

(二)两阶段最小二乘法的估计结果
    表4报告了使用工具变量(即在过去12个月来，是否社区内其他居民家里(除本人家里外)被人室偷窃)的两阶段最小二乘的估计结果。工具变量检验(第一阶段F统计量、不可识别检验、弱识别检验和内生回归元系数检验)结果显示：本文所选取的工具变量能够较好地控制内生性问题。从估计结果来看，与普通最小二乘估计的结论基本吻合，但稍有不同。使用工具变量后，社区平均幸福感(除本人外)对本人主观幸福感的影响系数与普通最小二乘法估计结果相比明显变大，说明变量的内生性使得幸福感传染的影响系数产生向下偏移，从而倾向于低估社区平均幸福感(除本人外)对本人主观幸福感的影响。两阶段最小二乘估计结果进一步证实幸福感具有传染性这一结论稳健可靠。
    
     注：小括号内为回归系数的t统计量；中括号内为相应检验统计量的p值；Kleibergen- Paap rk LM检验的零假设是工具变量识别不足，若拒绝零假设则说明工具变量是合理的；Kleibergen-Paap Wald rk F检验的零假设是工具变量为弱识别，若拒绝零假设则说明工具变量是合理的， Kleibergen-Paap Wald rk F检验中的大括号内数值为Stock-Yogo检验的临界值；Anderson-Rubin Wald检验的零假设是内生回归元的系数之和为零，若拒绝零假设则说明工具变量是合理的。下表同。
    需要说明的是，CGSS2006调查数据所报告的个体幸福感水平是次序离散数据，为了验证模型估计结果的稳健性，在本文附录2中，我们分别采用多元有序Logit模型和多元有序Probit模型作进一步估计。估计结果显示，无论是社区平均幸福感(除本人外)，还是其他控制变量，其相应系数和显著性均没有太大变化，说明普通最小二乘法的估计结果是稳健的。随之而来的问题是：幸福感在各类人群的传染系数都是相同的吗?幸福感更容易传染给哪类人群?鉴于此，本文从性别的角度，分析幸福感传染性的群体差异性问题，以便获得更为有意义的结论。
    (三)性别与幸福感传染：幸福感更容易传染给女性?
    表5列(1)和列(2)分别报告了女性和男性的幸福感传染性的普通最小二乘法的估计结果。估计结果显示：社区平均幸福感(除本人外)对女性个体幸福感的传染系数为0.6870，社区平均幸福感(除本人外)对男性个体幸福感的传染系数为0.4958，且均在1％水平下显著。男性与女性系数比较而言，女性系数要大于男性系数。表5列(3)报告了引入性别(女性=0；男性=1)与社区平均幸福感交互项的普通最小二乘回归结果，表5列(4)为交互项的两阶段最小二乘回归(工具变量为是否社区内其他居民家里被入室偷窃与性别的交互)结果。列(3)和列(4)估计结果显示交互项系数均显著为负。这表明：女性对社区平均幸福感(除本人外)的反应更为敏感，换句话说，幸福更容易传染给女性。其原因是：
    首先，女性比男性更善于通过眼睛进行接触。女性眼神接触的速率和频率均高于男性，且交互时间更长。女性的眼神会更多地锁定在他人身上，而男性则倾向于避免长时间注视他人(Haviland和Lelwica，1987)。其次，女性通常比男性更善于解读非语言交流信息，如面孔、名字和声音等。而且在判断非语言线索所传递的情绪信号时，女性通常也比男性更为准确(Hall和Matsumoto，2004；Hampson等，2006)。再次，女性对他人的情绪展现表现得更加敏感，女性更善于情绪的表达和回应。相反，男性思维更多的是针对外部环境的需求，从而显得更具有逻辑性与理性(Tavis和Offir，1984)。在实验研究中，已经发现女性比男性更容易哭泣，也更容易受到他人情绪变化的影响(Eisenberg和Lennon，1983；Simpson和Linda，2004)。此外，女性比男性更注重外部回馈，从而也导致了女性更容易受到情绪感染(Doherty等，1995)。
    
    
    (四)幸福感传染机制的分析
    如前所述，幸福感存在五种可能的传导机制，分别为：模仿机制、联想—学习机制、语言调节联想机制、认知机制和直接诱导机制。在CGSS2006调查数据中，对于这五种机制并没有做详细地直观调查，且关于幸福感传染机制的社区调查信息更为缺乏，因而对于幸福感传染机制的经验分析存在一定的困难，但这并不妨碍我们进行探索性的尝试。由前述分析不难得出，幸福感传染机制与个体的性格、情绪和社交活动等特征密切相关。性格外向、想象力丰富和心思细腻的个体更有利于幸福感的传导。 CGSS2006调查数据中与幸福感传染机制相关的、关于个性的描述有这样三项调查：一是“想象力丰富”这一特征符合您的个性吗?(想象力丰富=1；其他=0)；二是“外向、会和人交际”这一特征符合您的个性吗?(外向、会和人交际=1；其他=0)；三是“心思细腻”这一特征符合您的个性吗?(心思细腻=1；其他=0)。这三项调查对于研究模仿机制、联想—学习机制、语言调节联想机制、认知机制和直接诱导机制存在一定的合理性，因为想象力越丰富，个体越可能表现出“触景生情”；人际交往越频繁，在他人情绪诱发下，个体越有可能展现出与他人相似的情绪；心思越细腻，越善于模仿和学习他人幸福的表情、语言、动作和行为。当然，这三项调查数据并不足以完全解释和表达所有幸福感传染机制，但在仅有的关于个性的调查数据中，存在一定的合理性。
    因此，我们在计量模型之中，分别引入“想象力丰富”、“外向、会和人交际”、“心思细腻”与社区内平均幸福感(除本人外)变量的交互项。得到回归结果如下：
    
    
    估计结果显示：“想象力丰富”、“外向、会和人交际”、“心思细腻”与社区内平均幸福感(除本人外)变量的交互项均显著为正。这说明：“想象力丰富”、“外向、会和人交际”和“心思细腻”的个性特征加强了社区内平均幸福感(除本人外)对本人幸福感的正向效应。换句话说，幸福感在“想象力丰富”、“善于交际”、“心思细腻”的人群中更容易传播。周围人的幸福感可以通过模仿机制、语言调节联想机制、联想一学习机制和认知机制影响到本人的幸福感。另外，两阶段最小二乘估计(如表4所示)的工具变量选择和计量结果在一定程度上也说明了幸福感传染机制的间接路径(见附录1中的数理分析)。当社区内其他家庭被偷窃的概率降低时，社区其他居民普遍感到具有安全感，进而社区其他居民的行为、意识以及居民素质发生“潜移默化”地改变，如社区其他居民会表现得更为信任别人，社区总体信任水平得以提高，进而提升了社区内本人的幸福感。
    四结论
    本文利用2006年的中国综合社会调查数据(CGSS)对幸福感传染性进行计量检验。得出如下主要结论：
    1.城市社区内平均幸福感(除本人外)对城市社区内个体幸福感有着显著的正向效应，即幸福是可以传染的。因而，完善城镇居民社会网络结构、建设和谐社区和构建社会信任体系对于提高居民幸福感，特别是提高女性幸福感具有尤为重要的政策含义。第一，政府应鼓励城镇群众自发形成各种组织团体，培育具有公共精神和共同价值取向的社会关系网络，构建基于制度权威性和合法性的社会信任体系。第二，加强和谐社区的构建，优化社区人文环境。在社区内，逐渐形成邻里和睦相处、守望相助、遵纪守法、文明礼貌和尊老爱幼的良好社会风尚。第三，加强舆论引导。通过社会舆论引导人们逐渐形成信任意识，养成信任人格，培养人与人之间的人际信任意识和互敬互爱的社会风气，疏通和理顺幸福感传导路径，提高居民的总体幸福感水平。
    2.拥有一套自有住房和有工作对于城镇居民的幸福感具有显著的正向效应。高房价和就业难问题严重影响着城镇居民的幸福感指数。因而，要继续深化住房体制改革，加强就业指导和服务，建立和完善公共就业服务体系以及对就业困难人员的就业援助制度，切实解决好城镇居民现实生活的实际问题，提高全民福利。个人绝对收入和相对收入对个人幸福感的影响均具有正向显著性。因而，在提高居民收入水平的同时，降低收入差距，特别是降低小范围内的收入差距(例如社区内部、单位内部等)具有更为重要的政策含义。这种循序渐进的缩小收入差距的方式不但具有可操作性，还能不断地提高全民的幸福水平。
    本文的学术价值主要体现在：首先，进一步证实了幸福感传染性问题。这对以后学者们研究群体动力理论⑤具有重要作用，并有助于探查和理解群体内部成员间的行为特征；其次，这一研究成果有利于推动学术界对于情绪变化、态度、认知和行为的研究，同时也有助于研究人与人之间的交流过程，特别是一些特殊群体内部成员之间的情绪感染过程。
    需要指出的是，对于幸福感传染性问题的研究，在国内只是一个探索性的开始，研究存在诸多困难和不足之处。一是经验分析中数据和信息的可得性。CGSS2006调查采取了概率抽样的方法。尽管该抽样样本具有一定的随机性和代表性，但本文的研究结论仅在CGSS2006中所涉及的地区得以验证。因此，研究结论在其他地区的适用性还有待进一步检验。二是本文计量分析的数据是横截面数据，缺少时间序列或面板数据(CGSS数据不是个体追踪调查数据)，因而不能动态分析个体特征、社区平均幸福感和收入等要素对个体主观幸福感影响的变化趋势，这是未来研究值得考虑的问题。三是社交网络的划定问题。本文对社交网络划定在城市社区内部，虽然在一个社区内，个体间的交往频率更高的可能性较大。但在现代城市，“远亲不如近邻”已成为往事。社区内邻居之间交往日趋表面化、形式化，邻里关系趋于冷淡。调查数据需要包含更为具体的关于个人社交网络等方面的信息。这将使对幸福感传染性问题的研究更加合理。四是社区内幸福感传染性并不代表在单位或企业内部幸福是传染的。面对某人晋升或涨薪，其他人是受涨薪者的幸福感染还是“羡慕嫉妒恨”?考虑现实，我们可以推测：在不同社会群体中，幸福感的传染特性的表现会存有差异，这些问题同样值得我们去深入研究和探讨。五是本文对于幸福感的传染性机制研究尚不全面，这也为将来对幸福感传染性问题的研究提出了新的课题和研究方向。未来个体调查数据需要包含更为具体的关于个体性格和幸福感传染机制等方面的信息，这将使对幸福感传染机制问题的经验研究会更加规范合理。六是当前对情绪传染性的研究大都关注正面情绪状态，而忽略了负面情绪传染性⑥的问题。随着群体组织中负面情绪螺旋现象的频繁出现(Andersson和Pearson，1999；O'Connor和Arnold，2001；Hobfoll，2002；Bowen和Blackmon，2003)，未来研究有必要将群体成员间的负面情绪交互作用纳入到现有的研究模型当中，揭开正、负情绪传染的共性特征与差异性，探索群体成员情绪交互的内在联系性。
    注释：
    ①具体地，年龄与幸福感负相关，年龄的平方与幸福感呈正相关关系，即年龄与幸福感呈正“U”型曲线特征。
    ②CGSS2006数据对于城市社区类型的分类如下：1.棚户区；2.未经改造的老城区(街坊型社区)；3.工矿企业单位社区；4.机关、事业单位社区；5.经济适用房社区；6.普通商品房社区；7.高档商品房区／高级住宅区／别墅区；8.新近由农村社区转变过来的城市社区；9.移民社区；10.其他(请注明)。
    ③引入社区类型的虚拟变量与面板数据固定效应模型的基本原理近似。通常，标准的面板数据固定效应模型可以分为时点固定效应和个体固定效应。面板数据固定效应模型既可以通过离差转换方式实现，也可以通过引入虚拟变量实现，因此，面板数据的固定效应模型(FE)亦可称之为最小二乘虚拟变量模型(KSDV)。本文使用Stata软件引入社区类型虚拟变量以有效控制社区类型对个体幸福感的影响。
    ④根据经验法则，如果最大的方差膨胀因子VIF=max｛VIF[，1]，VIF[，2]，…，VIF[，n]｝≤10，则表明不存在多重共线性问题。
    ⑤美籍德国社会心理学家Kurt Lewin最先提出了群体动力论并创立群体动力研究中心。群体动力论主要研究群体与个体之间的关系，特别关注群体规范对个体行为的制约和影响。
    ⑥“富士康连跳”事件引起社会各界的广泛关注。自2010年1月23日富士康员工第一起跳楼事件，至2010年11月5日，富士康已发生14起跳楼事件。2011年7月18日凌晨3时，又有一名员工跳楼，该员工年仅21岁。“富士康连跳”事件需要引起我们对“负面情绪传染性”问题的深思。
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