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会员注册(五)数据编码
本文采用内容分析法(Strauss & Corbin，1998)对案例资料进行汇总、提炼和分析。首先，将各类案例资料文本化并进行汇总，形成整体性的文字材料；其次，对该文字材料进行数据编码以识别核心构念并进行分类，在此基础上提炼出研究的主题；第三，利用表格对涌现出来的主题进行分析，进而探讨不同主题间的内在关系。资料分析和编码由2名研究人员背靠背独立进行，编码时主要以本文所涉及的主题和构念为参考依据，最后归类表格以技术体制、市场空间、企业能力累积、双元性学习模式、技术追赶结果作为划分依据(见表3)。
具体编码和归类过程介绍如下：(1)数据来源编码。对于访谈调研得到的第一手资料，通过海天高层管理者获得的编为M1，通过海天技术经理和高级技术人员获得的编为M2，通过注塑机行业协会获得的编为M3。在编码过程中，对同一来源或文本意思相近的表述只计算为1条条目。对于二手资料，通过文献资料获得的编为S1，通过档案记录获得的编为S2。通过对数据来源资料的初始编码，本文得到了包含258个条目的一级条目库。(2)按阶段对一级条目库进行一次编码。将这258个条目按照上述两个阶段进行分类，得到各个阶段的二级条目库，其中第一阶段有106条，第二阶段有152条。(3)按关键构念进行二次编码。根据技术体制、市场空间、企业能力累积、双元性学习模式和技术追赶结果5个关键构念对二级条目库中的条目进行二级编码，并将二级编码后的条目分配到5个构念条目库中。其中2人同时编码一致的条目才进入构念条目库中，对于意见不一致的条目，由研究小组全体成员讨论确定进入构念条目库或删除。经过该环节，剔除了40个条目，最终确定218个构念条目。(4)按测度变量进行三级编码。技术体制构念条目库中的条目根据技术轨道切换和技术获取难度进行编码，市场空间构念条目库中条目根据市场规模和市场细分进行编码，企业能力累积构念条目库中条目根据产品开发平台进行编码，双元性学习模式构念条目库中条目根据学习类型和组织结构分离方式进行编码，技术追赶结果构念条目库中条目根据产品新颖性进行编码。三级编码过程为，由2人各自将各构念条目转化为与测度变量相关的关键词，再将关键词与预设的关键词表进行比对，根据语义的相同或相近确定对应的编码结果。如果2人编码结果一致，则肯定该编码结果，否则由研究小组全体成员共同讨论确定。之后，本文又对比了两次追赶阶段相关构念和编码的变动情况，在数据和理论之间来回转换(毛基业、李晓燕，2010)，比较了不同追赶阶段的双元性学习模式与驱动因素的变化，最后归纳出追赶过程中双元性学习模式的演化路径，发掘出其中的关键因素与驱动机制。
(六)信度与效度保证
根据Yin(2014)的观点，案例研究质量要从构念效度、内部效度、外部效度和信度4个方面进行检验。
1.构念效度。本文采用了3种策略来保证对被研究的构念进行了准确的操作性测量。首先，运用多重证据来源，本文采用了深度访谈、外部文献(媒体报道、网站数据、公司年报、期刊论文等)、内部文档(项目报告、销售数据等)等3种不同的数据收集方法，确保通过多样化的资料来源以对研究数据进行相互补充和交叉验证；第二，建立证据链，本文运用多种证据对企业技术追赶过程中的探索和利用关系进行了描述，使得各种资料和证据具有连贯性并符合一定的逻辑；第三，重要信息提供人的审查，通过与海天受访者的不断沟通，让其对案例调查报告进行检查和核实，确保真实性和清晰度，避免研究者的个人偏见。
表3 关键构念、测度变量和关键词的编码条目统计
2.内部效度。首先通过文献回顾和理论分析，提出了双元性学习可能的理论模式，然后，通过案例分析审视理论模式是否与实证数据上的模式相匹配，确保研究的内部效度。
3.外部效度。在研究设计阶段就用技术创新、后发追赶、组织双元性等相关理论来指导本案例研究，并遵循分析性归纳的逻辑，通过与现有理论及文献对话，尽力从案例研究结果中总结出有关企业双元性学习模式的更抽象、更具概括性的理论，以增加研究的外部效度。
4.信度。通过创建案例研究数据库来提高案例研究信度，包括访谈录音、访谈文本、现场笔记、内部文档、期刊论文、新闻报道等资料，以便能够进行再检查与再分析。