后发企业如何从追赶到前沿？——双元性学习的视角

    3.企业能力累积的驱动机制。如表12所示，在追赶向超越追赶再到创新前沿的递进过程中，海天的能力累积程度也持续增长。
    (1)从追赶到超越追赶阶段：经过前期20多年的技术积累，海天构建了基于经验的产品开发平台，但只具备中小型液压注塑机产品的设计与生产能力，因此其探索性学习策略是通过与德国德马格合资首先获得大型液压注塑机技术，一是因为该技术基础相对比较接近，易于消化吸收；二是当时企业的能力累积程度也限制了其对更先进技术的追求。海天按照德马格产品的要求，对合资企业的生产体系进行整体重组，包括生产流程、质量保障、物料供应、操作规程，以保证生产效率和产品可靠性；此外，合资企业只是负责生产制造德马格的产品，对技术图纸的消化吸收、生产制造技术等是由海天技术部来完成。最终，通过这次合作，海天一方面建立起现代化的生产制造体系，另一方面获得了完整的高性能注塑机产品经验，企业产品开发平台能力得到了极大的提升。
    (2)从超越追赶到创新前沿阶段：在该阶段初期，海天基于搜寻的产品开发平台已基本建立起来了，为其提供了较强的新技术学习平台，尤其前期企业内部研发部门对全电动注塑机技术的自主探索，使海天具备了对基础属性差异较大的知识的吸收能力，因此可以帮助海天通过并购其他技术型公司的方式完成对新兴全电动技术的消化吸收。吴先明和苏志文(2014)认为，后发企业技术寻求型海外并购是一个精心设计、带有冒险特征的能力更新过程，成功的前提是后发企业已具有吸收较大异质性知识的能力。因此，该阶段初期，已有一定全电动技术开发经验积累的海天通过将跨国并购作为技术追赶的杠杆，实现了在新兴技术上的进一步追赶；之后又随着跨国研发团队的融合、与国内高等院校的合作以及全球研发网络的建设，逐步掌握了全电动注塑机的核心技术，顺利跨越了技术创新的鸿沟，产品开发平台逐渐转向研究主导，实现了全电动注塑机系列产品的开发，推动企业真正超越了追赶。
    综上所述，海天在两次转型追赶阶段面临着不同的技术体制、市场空间，自身有着不同的能力累积，也相应地采用了不同的双元性学习模式。首先，技术体制的持续变动为后发企业选择双元性学习模式指明了技术方向；其次，市场空间的持续变化为后发企业提供了有效的需求支撑；与此同时，双元性学习构建过程不断增强了企业对更广技术领域的知识吸收能力，从而为企业选择双元性学习模式提供了平台基础。技术体制变化提供的“技术方向”、市场空间变化提供的“需求支撑”以及能力累积提供的“平台基础”共同驱动了后发企业在不同追赶阶段选择了最优的双元性学习模式，最终表现为双元性学习模式经历了一个动态的演进过程和后发企业技术能力的持续提升。
    六、结论与启示
    本文基于后发企业技术追赶理论和双元性学习理论，并遵循情境—过程—结果的逻辑框架，通过海天集团1994-2015年技术追赶过程的纵向案例分析，对后发企业技术追赶进程中双元性学习模式演化及其驱动机制进行了系统分析和归纳，最终得出了如下主要结论：后发企业从追赶到超越追赶再到创新前沿的递进过程中，双元性学习由基于联盟的“分隔型双元”向基于并购的“过渡型双元”再向组织内主导的“自洽型双元”演化，同时技术体制多样性提供的技术方向、市场空间多层次性提供的需求支撑以及企业能力累积性提供的平台基础共同驱动这一演化过程。这一研究结论对技术追赶理论和双元性学习理论都具有一定的贡献。
    1.丰富了后发企业技术追赶的研究。首先，明确了后发企业从“追赶者”到“领导者”的转型机制。本文研究发现，在由“追赶”到“超越追赶”再到“创新前沿”递进的两次转型过程中，后发企业双元性学习发挥了极为关键的作用。双元性学习保证后发企业在获得足够利润空间的同时能够在创新资源和能力上进行有效投资，进而推动了后发企业持续成功的技术追赶，顺利地实现了不同追赶状态的转型。由于不同追赶阶段的任务和重点存在明显差异，后发企业在两次转型过程中，双元学习模式由“分隔型双元”向“过渡型双元”再向“自洽型双元”模式演进。这一动态调整和转换的过程，使得企业能够成功跨越不同阶段的追赶陷阱，实现从追赶到前沿的持续转变。这一研究结论将后发企业向技术前沿追赶转型进程进一步深化，响应了对“更多关注后发企业向技术前沿竞争转型过程”研究的呼吁(Hobday et al.，2004；Lee & Malerba，2016)，丰富了以创新能力为重点的超越追赶阶段的研究。其次，增强了双元性学习理论在后发追赶中的解释力。彭新敏等(2011)通过海天1971-2010年纵向案例研究发现，随着二次创新动态过程的进行，后发企业组织学习平衡会由间断型向双元型演化，但该研究没有探讨双元性本身会如何演化。在此基础上，本文更为精细地考察了海天从追赶向前沿递进过程中的双元模式的构建和演化，新的研究发现不仅支持了双元性学习在超越追赶阶段的必要性和重要性，而且进一步发现了双元性学习构建的不同模式，以更加长期的视野完整地揭示了后发追赶中双元性学习的动态演化规律，增强了双元性学习理论在后发追赶中的解释力(见表13)。
    

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