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学术导师领导力的结构与测量

http://www.newdu.com 2018/3/7 《重庆工商大学学报:社会科学版》 蒙艺 谭静 参加讨论

    二、ASLS的编制
    (一)方法
    1.项目的筛选和初始量表的构成
    基于上文推理得出的学术导师领导力四个构建维度的定义,我们从五个成熟领导行为量表[26-30](表1描述了筛选项目的成熟量表概况)中筛选出30个项目,其中授权维度6个项目,关怀维度9个项目,发展维度9个题目,激励维度6个项目。然后,我们邀请五个学术导师和两个研究生小组对筛选项目进行修订、调整和补充,最终形成包含27个项目的学术领导力初始量表,其中授权维度6个项目,关怀维度7个项目,发展维度9个题目,激励维度5个项目。问卷采用李克特氏5点评分量表测量研究生对其学术导师领导行为的感知程度(1=完全不典型,2=有点典型,3=中等程度,4=典型,5=非常典型)。
    表1 筛选项目的成熟量表概况
    
    2.被试的选择和施测
    修订初始量表的参与者分为两个群体:一是学术导师,二是研究生。学术导师采用便利抽样,重庆市某大学五名研究生学术导师参与问卷修订工作,其中男生3名,女生2名;教授3名,副教授2名;平均年龄48岁;从事导师时间最少的是1年,最多的是15年,平均7.4年;研究生也采用便利抽样,重庆市某大学两个科研团队19名研究生参与问卷修订工作,其中男生8名,女生11名;博士生6名,研究生13名;平均年龄为25岁。
    试测量表的参与者为重庆市某大学从事生命科学研究,跟随导师学习时间至少为六个月的研究生。研究生管理人员协助收发问卷,总共发放试测问卷195份,回收195份,其中有效问卷为181份,有效回复率为92.82%。被试对象平均年龄为27.24岁(SD=2.97),跟随导师平均时间为19.44个月(SD=8.55),其中男生59%,女生41%;博士生44%,硕士生56%。
    正式测量参与者的选取采用分层整群抽样,重庆市四所大学(两所综合性大学和两所医学院校)生命科学研究领域相关专业,在现任导师指导下学习六个月及以上的研究生作为调查人群。研究生管理人员协助收发问卷,总共发放问卷815份,回收697份,有效问卷677份,有效回复率为83.06%。正式测量参与者平均年龄为26.54(SD=3.20),跟随导师平均时间为22.67个月(SD=13.01),其中男生49%,女生51%;博士生28%,硕士生72%。
    3.统计分析
    采用SPSS 22.0对试测数据进行项目分析、探索性因子分析;采用AMOS 22.0对正式测量数据进行验证性因子分析;采用SPSS 22.0对正式测量数据进行信效度分析。
    (二)结果
    1.项目分析结果
    将试测181个参与者根据总分进行排序,总分高于122的49人(前27%)为高分组,总分低于98的49人(后27%)为低分组。27个项目的高低分组间独立样本的t检验结果显示,高分组和低分组在每个项目测量值的均值差异均达到显著水平(p<0.05),并且每个题目高分组和低分组差异的t值均大于8,表明试测量表所有项目的区分度良好,27个项目保留进行探索性因子分析。
    2.探索性因子分析结果
    试测量表进行探索性因子分析的步骤如下:首先,KMO检验(Kaiser-Meyer-Olkin)和Bartlett球形检验(Bartlett Test of Sphericity)检验数据变量是否适合于因子分析;然后,主成分分析法(Principal components)提取公因子,以特征根值(大于1)和因子的累积贡献率(大于70%)来确定公因子的个数;接着,方差最大正交旋转方法(Varimax)进行探索性因子分析,根据如下标准剔除项目:在单个因素上负荷小于0.50的项目,在两个因素上的负荷均超过0.55的项目;重复进行上述分析,直到无剔除因子。最后,确定因子并给因子命名。
    27个项目的试测量表进行探索性因子分析结果显示:27个项目的KMO检验值为0.95,Bartlett球形的统计量为4541.86,数值比较大,而且其对应的概率值p<.000,试测数据变量适合做因子分析;特征值大于1有四个因子,累积方差贡献率为72.58%;方差最大正交旋转之后,没有在两个因素上的负荷均超过0.55的项目,但是单个因素负荷小于0.50的项目有两个,予以剔除。
    

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