大数据与公共管理变革

    摘要：大数据具有数量大、数据多样化、价值密度低、速度快的特征，通过技术提供独特的也是全新的思维奠定了我们的学习创新(深度学习)、科技创新和管理创新。大数据科学与管理科学的结合从而产生大数据的管理，大数据独特的收集功能、储存功能、分析功能、价值挖掘功能和预测功能，促使公共管理从封闭性的管理结构转向开放性的管理结构；从官僚科层制转向扁平化结构；从公共管理与政治管理边界模糊的结构转向公共管理与政治管理边界清晰的结构；从专注于对人的管理转变为对数据的管理并借助于大数据来为人服务的模式；从被动应对性的公共决策转向基于大数据之上的主动性的优化决策。当然，这些变革也就意味着风险，其中包括导致公共管理中的不确定性风险和不可靠性风险。
    关键词：大数据/公共管理/大数据功能/公共管理变革
    作者简介：胡键(1968-)，男，湖南道县人，上海社会科学院研究员，博士研究生导师，从事中国软实力研究，上海 200020
    基金项目：国家社会科学基金项目“中国软实力评估及增进方略研究”(14BKS064)
    公共管理是公权力的行使者决定公共资源在公共领域配置的过程。公权力配置公共资源并不是随意性的，科学配置公共资源必须建立在对公共领域详细了解的基础上；否则，公共资源的配置就会出现扭曲，最终导致公共资源的浪费和无效配置。传统的公共管理是借助于历史经验的反复比较，正所谓“以史为鉴，可知兴替”。今天虽然历史纵向的比较仍然可以获得经验，但这并非唯一的方法，甚至可以说是一种陈旧的方法论。新的方法是基于大数据的公共管理，大数据将带来公共管理的重大革命。
    一、大数据的内涵和特征
    “大数据”是近年来的一个技术热词，也是一个学术热词，同时也是一个政府施政的热词①。大数据究竟是什么？并非一个人人都能回答的问题。有学者把大数据视为一种统计工具，并将大数据解释为“不是基于人工设计、借助传统方法而获得的有限、固定、不连续、不可扩充的结构型数据，而是基于现代信息技术与工具可以自动记录、储存和连续扩充的、大大超出传统统计记录与储存能力的一切类型的数据”[1]。在这些学者看来，大数据对人类思维的影响也仅仅是表现在“认识数据思维的变化”、“收集数据思维的变化”和“分析数据思维的变化”[1]。即便有学者对大数据有比前者更深入的理解，认为“大数据将深刻影响人类的决策模式和社会经济的运行模式”，但也仍然是从统计学的角度来思考大数据的意义[2]。从技术上来看，大数据可以归人统计工具之内，但大数据与统计工具是存在巨大差别的。传统统计工具是以传统统计方法为代表的“以算法为中心”的，而大数据是以数据挖掘为核心的“以数据为中心”的统计[3]。前者通常需要提前对数据分布和误差结构等做出假设，在某种意义上其结果只是人工拟合的近似世界而非真实世界，而后者基于总体数据可以给出更加精确的描述和预测[4]。由此可见，大数据虽然可以归入统计工具之内，但它不是一般意义上的统计，一般的统计只是基于既有数据的分析，而大数据是透过既有的数据可以挖掘出既有数据隐藏着的数据和价值。尤其是大数据中的非结构性数据本身就隐藏着巨大的价值，这是战略预测的重要依据；相反，传统统计工具一般不会对非结构性数据产生兴趣。也有学者认为，大数据既是数据，也是一种技术和能力，“是数据收集、分析的前沿技术，是从各种类型的庞大数据中快速获得有价值信息的能力”[5]。持这种观点的学者认为，大数据实际上是用来精准决策的工具。但是，大数据在于它的全数据、混杂性和相关性，大数据根本无法提供精准决策的工具。不过，大数据却能够提供一种独特的思维。也就是说，大数据并不是提供决策的具体工具的，而是提供全新的决策思维的。指望用大数据来提供一种精准的决策工具是不可能的，但大数据思维的确使决策对数据产生严重的依赖性，然而，正如舍恩伯格所说的那样，“数据远远没有我们想象的那么可靠”[6]208，“大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案”[6]233。还有学者认为，大数据就是指人们借助于云技术运用数据的能力，当然这种数据不是一般的数据，而是海量数据包括结构性数据和非结构性数据。也即是人们借助于云技术使用结构型数据和非结构性数据的能力，而这种能力体现在国家治理、隐私保护、公共服务、医疗卫生等。这方面的成果不少，但基本上都是从集体的领域来分析的，这里不一一列举。
    

[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] 下一页