大数据与公共管理变革

    2.大数据本身具有数据管理的功能。大数据的数据管理是依托于云平台的智能化管理。大数据的管理功能既包括对大数据的管理，也包括使用大数据结果的管理。从公共管理来看，对大数据本身的管理体现在政府能够拥有对云硬件进行虚拟化的虚拟技术、对各种数据进行编程的编程技术和提供大数据使用服务的云服务平台技术；对大数据使用结果的管理功能则体现在适应大数据时代大数据使用的国家立法能力上，也就是通过有效立法来加强对大数据使用结果的管理。简言之，数据管理是大数据时代公共管理最重要的内容之一。
    3.大数据具有强大的分析功能。数据没有经过分析就是一组没有生命力的数据，只有经过技术分析的数据才能够“发声”，才能够用于预测和进行公共决策。没有大数据思维就难以获得大数据的分析功能。大数据的分析功能不仅是分析已经“发声”的大数据，还要有能力重组各种已经存在且即将被挖掘出来的数据。由于大数据的核心是预测，因此，大数据结合传统的分析方法之后，就是要“(1)使用全部或更多的数据来建立预测模型；(2)组合多种分析模型和技术来改善结果；(3)创造一个闭环的环境，让新知识运用在生产模型中；(4)构建实时性的预测模型；(5)专注于应用预测模型技术”[14]。在思维过程中对数据进行重组，从而挖掘出数据的新价值，是大数据分析功能的核心内容。
    4.大数据具有数据挖掘和数据重组的功能。在公共管理过程中，我们往往重视重要数据和可以用二维表结构来逻辑表达实现的结构性数据，并依据这些数据来进行公共决策，从而忽视众多所谓的不重要的、非结构性数据，但这些数据客观上对公共决策是有重要影响的。不过，“孤立的数据是没有价值的”[15]。非结构性数据不能被发现其价值，就是因为它们是孤立的，但大数据技术却能够通过挖掘和重组功能对非结构性数据进行充分利用，尤其是通过算法来构建数据的相关关系并挖掘数据价值，把分散的数据整合起来，并在云平台上通过云技术处理，使之成为有内在相关性的大数据，最终应用到公共管理过程中。
    5.大数据具有强大的预测功能。预测自古以来就存在，那么大数据时代的预测与以往的预测有何不同呢？其最大的区别在于“一”与“多”的关系不同。传统的预测是从“一”来预测“多”的，而大数据时代的预测则是相反，从“多”来预测“一”的。《吕氏春秋·察今》有段话说：“有道之士，贵以近知远，以今知古，以所见知所不见。故审堂下之阴，而知日月之行，阴阳之变；见瓶水之冰，而知天下之寒，鱼鳖之藏也。尝一脔肉，而知一镬之味，一鼎之调。荆人欲袭宋，使人先表澭水。澭水暴益，荆人弗知，循表而夜涉，溺死者千有余人，军惊而坏都舍。向其先表之时可导也，今水已变而益多矣，荆人尚犹循表而导之，此其所以败也。”这是典型的从“一”预测“多”的情形。以“一”预测“多”的误差比较大，也导致预测的结果具有相当大的不确定性。然而，大数据的预测完全不同，大数据预测是基于海量数据甚至是全数据来预测某一种趋势、某一种结果或某一种情形。在《三国演义》第四十六回中，周瑜问孔明：“即日将与曹军交战，水路交兵，当以何兵器为先？”孔明回答：“大江之上，以弓箭为先。”周瑜说：“但今军中正缺箭用，敢烦先生监造十万枝箭，以为应敌之具。此系公事，先生幸勿推却。”孔明毫不推却地说：“都督见委，自当效劳。”孔明之所以敢接这个常人不可能完成的任务，是因为孔明先前进行了相关的“大数据”分析。天气：“今日有大雾”；曹操的心理特点：“吾料曹操于重雾中必不敢出”；友军中的鲁肃：“子敬只得救我”。在这种情形下，诸葛亮也依据自己掌握的“大数据”进行预测。天气：“是夜大雾漫天，长江之中，雾气更甚，对面不相见”，即浓雾不会暴露目标；敌对方：“重雾迷江，彼军忽至”，也就是说，曹操因多疑，在浓雾之下必将按兵不动；盟友：“鲁肃私自拨轻快船二十只，各船三十余人”，这表明诸葛亮早就清楚鲁肃的职权和能力，以及他的为人。这一切都围绕着一个目标来分析和预测：造十万枝箭来攻打曹操。结果是众所周知的，几乎是完全按照诸葛亮预测的情形发展。“草船借箭”即为用“大数据思维”来进行预测的经典案例。大数据预测不是以随机样本为前提而是全数据，不追求数据的精确性而是在混杂性的数据中寻找相关关系。这就是诸葛亮所说的：“为将而不通天文，不识地利，不知奇门，不晓阴阳，不看阵图，不明兵势，是庸才也。”虽然是混杂的数据，但预测的结果却不是多样性的，而是单一性的结果。也就是说，大数据的预测追求预测结果的唯一性。这对于公共管理的意义而言，在于大数据的预测功能规避公共决策结果的不可预知性和结果的多样性风险。
    

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