大数据与公共管理变革

    2.来自公权力运行(政府)过程中的大数据。根据社会过程论的观点，政治过程包括政治系统从输入到输出的全部活动，是二者一系列互动行为构成的动态系统[12]。政治系统的输入和输出，最重要的就是由话语、文件、口号、音频、视频等数据构成的信息输入和输出。这些数据是权力输入和输出的实际表现，因而也就是公共管理所依赖的大数据。政府数据的构成，从公开程度来看，可分为三层：第一层是免费公开、惠及民生的数据；第二层是有价值、有偿公开的数据；第三层是不能公开的数据。目前，中国有用信息的80%由政府掌握，长期以来，这些信息一方面大多处于不对外公开状态，严重地制约经济发展；另一方面，部门之间、上下级之间的政府信息相互割裂、数据之间无法有效共享，形成一个个信息孤岛，难以发挥应有的作用。从数据的性质来看，政府手里的大数据可以分为：(1)资产性数据，也就是直接表现为财产的数据，如国民收入、国债、对外贸易和投资等数据；(2)资源性数据，如自然资源、环境资源、政治资源、人口资源、教育与科研资源等数据；(3)互动性数据，也就是政府施政过程中与社会互动产生的数据，以及政府与市场主体互动产生的数据，包括宏观经济形势、居民健康状况、居民收入和社会保障等方面的数据。
    3.来自企业的大数据。企业是大数据最重要的来源，它几乎每时每刻都在产生数据，而企业管理层是绝对不允许数据丢失的，另外，从行业机密来考虑，企业也不允许随意公开和丢失经营数据，因而企业的数据积累是最为全面的。更为重要的是，为防范风险，知名企业往往会通过建立容灾系统来备份自己的数据。“9-11”事件后，为了防备数据在企业遭受恐怖袭击、地震、火灾等重大事件被毁掉，各国、各企业都加大容灾系统的建设，以保护好这些数据。公共管理并非只是针对社会成员的，同样也针对企业主体。所以，企业的数据积累也是公共管理大数据的重要来源。
    4.来自个人的大数据。个人的基本数据包括涉及个人隐私的所有数据，如健康状况、电话号码、银行账号等既是公共管理的依据，也是公共管理的对象。个人在日常生活中的活动行程数据包括上网、电子邮件、短信，以及博客、微博、微信等自媒体数据。例如，汽车传感数据用于评价司机行为会推动汽车保险业的深刻变革。此外，还有个人在其职业活动中形成的各种数据，如写作、科研、发明等，同样是公共管理数据的重要来源。
    大数据客观上为公共管理提供处理公权力内部的权力运作问题、公权力对公共资源的配置问题，以及为我们维护社会安全、应对社会问题提供全新的思路和技术。这也是大数据时代公共管理与传统公共管理的最大区别。大数据公共管理更多的是处理数据，而对于不同来源的数据和不同性质的数据，公共管理的处理方式不一样。
    三、大数据在促进公共管理变革中的重要功能
    舍恩伯格和库克耶所著的《大数据时代》提出大数据时代的管理变革，但他们主要是从风险管理的角度来分析的。他们认为，在大数据时代，“我们时刻都暴露在‘第三只眼睛’之下：亚马逊监视着我们的购物习惯，谷歌监视着我们的网页浏览习惯，而微博似乎什么都知道，不仅窃听到我们心中的‘TA’，还有我们的社交关系网”，“我们的隐私被第二次利用了”，所以，他们提出“管理规范的革命”，并认为大数据将对管理带来五大方面的变革，即“个人隐私保护：从个人许可到让数据使用者承担责任；个人动因VS预测分析；大数据算法师的崛起；反数据垄断”③。但是，本文则是从管理的效率、效能来分析大数据为什么能够促进公共管理变革。大数据能够促进公共管理的变革，是因为大数据有其特殊的功能。
    1.大数据具有强大的数据收集功能。当今时代，数据呈三维爆炸式增长，即同一类数据在快速增长、数据增长速度在加快、新的数据来源和新的数据种类在不断增加[13]。在这种情形下，传统的数据收集方式根本无能为力，而云平台支撑下的大数据技术却能够把海量、快速、多样的数据实现软件化、智能化。因而，大数据也就能够为公共管理提供多元化、多源性的信息，这样就能够呈现更为真实的客观实际。大数据为民意辩论和协商共识提供足够的信息。公共管理的重要环节是民众参与和通过协商来达成共识。而参与和协商的前提是民众的信息充分知晓，信息不对称的协商是不平等的协商，这种协商是难以达成共识的。在这种情形下，大数据就发挥提供多样化、多源性信息的功能。因此，大数据和云计算实现了彻底的大多数决策的范式。
    

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