基于大数据分析的政府智慧决策新模式

    三、政府智慧决策新模式应用
    大数据决策新模式已经在我们的工作实践中得到了应用。以2013年某县发生的7.0级地震为例，我们持续七天对灾区省市县三级政府抗震救灾信息发布、互联网网民反映和应急信息管理过程进行分析，并为地方政府提供了智慧决策支持，多数分析结论和建议得到采用，取得了良好的社会效果。这次大数据智慧决策实践表明，应用大数据决策新模式可以总体把握重大地震等突发事件发生期间互联网信息供需双方的变化态势、政府部门的信息应对能力及优化调整方向，做到明察秋毫、科学决策、精准施政、赢取民心。
    (一)业务运行和网民表达
    开展抗震救灾互联网应急信息服务，依靠大数据实现政府智慧决策，首当其冲就是数据归集，掌握政府信息发布和网民表达的相关数据。政府门户网站是政府发布信息的主渠道，数据归集的重心放在受灾所在地省市县三级政府门户网站，政府部门在各个栏目发布的抗震救灾信息内容，以及震后网民的访问行为数据。其次，网民表达的网络主渠道还是微博等新媒体，新媒体与抗震救灾相关的数据也在数据归集的范围之中。
    数据归集的范围选择省政府门户网站、省会城市政府门户网站、灾区所在地市县两级政府门户网站的网页内容数据和用户行为数据，以及主要微博门户相关内容数据。数据归集的时间段为震后七日。据此，一共归集分析三级政府门户网站1090586人次用户访问量、2546728条页面浏览记录和271603个站外搜索关键词的基础数据(不含微博数据)。
    震后七日，灾区政府门户网站持续发布大量抗震救灾信息，在引导舆论、稳定人心、凝聚力量方面发挥了重要作用。省市县三级政府网站围绕抗震救灾工作，先后发布救援行动、领导动态、道路疏通工作、防震知识和余震情况等工作信息1033条，七天内的总访问量超过100万人次，网站相关页面浏览总量超过254万条。通过分类聚类分析，可以将抗震救灾信息大致归为八类：地质灾害情况、防震知识、气象情况、领导动态、余震情况、道路疏通工作、救灾物资统计、救援行动。
    抗震救灾期间的政府信息发布也具有很强的规律性。以省政府门户网站为例，其发布的抗震救灾信息中，救援行动、领导动态、道路疏通工作、防震知识和余震情况方面的信息占了绝大部分的比重，信息发布的波段规律性明显。震后头三天，领导动态信息发布处于高峰，道路疏通工作与救援行动信息发布在灾后的第三天到达一个顶点，并在灾后的第七天再次上升。第三天的道路疏通工作信息主要集中在道路故障、中断、抢修、畅通方面，第七天的道路疏通工作信息主要集中在道路复核、隐患排查、道路进一步恢复。道路疏通工作信息在灾后第二天明显上升，救援行动也随之上升。余震方面的信息在地震发生之后一直在持续不断地在发布，并在灾后的七天内保持平稳的变化趋势。
    (二)需求识别
    识别网民需求有效可靠的方法就是站内站外用户搜索关键词的分析。用户搜索关键词最能反映用户的客观真实需求，不受政府部门已有发布内容的影响。
    抗震救灾七日期间，初步统计省市县三级政府门户网站的用户搜索关键词，与地震相关的搜索关键词达26207个。这些搜索关键词集中体现震后网民的公共信息需求。经过主题提取之后发现，网民总体上对地震灾情、地震相关政府机构、地震相关政府领导、地震救灾捐赠工作、地震区域基本情况、地震科普知识、灾后重建、未来地震预警、震后生产生活恢复、震后祭奠悼念等十类信息的需求较大。
    大数据分析表明，震后七日网民对抗震救灾信息的需求变化呈现明显阶段性特征。根据各搜索关键词的搜索日期和访问人次绘制震后七日网民需求的变化趋势，从各搜索关键词的散点分布集中趋势可以发现，震后七日政府门户网站的用户需求呈现明显的三阶段的特征。其中，第一阶段发生在震后两日，在此期间，用户主要搜索有关地震灾情、地震救灾捐助、地震发生地的相关政府机构以及政府领导的信息。第二阶段期间，用户开始关注灾后重建、地震科普知识等相关信息。第三阶段，第五日开始，新增未来地震预警、地震祈福、震后生产生活恢复以及祭奠悼念的信息需求。⑥
    抗震救灾期间，移动终端用户对政府网站的信息需求明显提升，信息需求有所差异。震后，访问省市县政府门户网站的移动终端用户比重明显升高，平均比例为5.56%，比平时高出一倍。移动终端用户在上午10点和晚上9点左右出现两次集中访问的高峰。大数据分析发现，移动用户更倾向于关注灾后抢险与重建工作相关的信息，此外，一些外省移动终端用户关心灾区援建的相关信息。
    

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