陈小亮、陈彦斌：发展人工智能的产业政策存在的问题与调整思路

    作者：陈小亮（中国社会科学院经济研究所）
    陈彦斌（中国人民大学经济学院）
    来源：《人文杂志》，2019年11期
    摘要：2016年以来,中央部委以及各级地方政府出台了大量政策文件,旨在推动人工智能快速发展。在总结梳理中国过去30年所实施的产业政策不足的基础上,将美国、日本、德国等发达经济体的政府与中国各级政府所出台的人工智能产业政策进行对比分析,发现当前中国发展人工智能的产业政策存在一些问题,如果处理不当有可能出现各地区盲目发展人工智能和产能过剩的局面。要想促进人工智能的健康发展,需要对产业政策进行三方面调整。第一,尽量不要制定明确的量化目标,尤其要避免将人工智能与经济增长目标直接挂钩,以防引发不同地区之间的重复建设和产能过剩风险。在制定人工智能发展规划时,可以采取"中央政府顶层设计+地方政府因地制宜"的模式,让不同地区发挥自身的比较优势。第二,加大对人工智能关键领域基础性研发的支持力度,为人工智能的发展提供核心技术支撑。第三,尽快从选择性产业政策转向功能性产业政策,减少对项目审批、目录指导等直接干预手段的使用,转而注重营造良好的发展环境,从而促进人工智能的健康发展。
    基金：国家自然科学基金青年项目“‘债务-通缩’风险与货币政策财政协调的质量研究”(71603274)；国家自然科学基金应急管理项目“国内经济政策环境与金融风险防范(71850003)；教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“‘十三五’时期中国客观调控体系的改革与转型问题”(18JD790015)；
    关键词：人工智能；选择性产业政策；功能性产业政策；重复建设；产能过剩；
    附件：陈小亮、陈彦斌：发展人工智能的产业政策存在的问题与调整思路