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针对企业的品牌关键词，我们会衍生出一系列周边关键词，我们对这些关键词的网络浏览行为进行数据开发，我们可以通过监测得到关于个人，趋势和市场分隔等有用的信息。数据发掘的工具包括集合分析、自动或者互动式的监测、预测模型和第三方数据等一系列复杂的统计和数学模型。当我们逐渐建立起一个数据模型的时候，他便可以提供给公司一个重要的竞争优势，而这个竞争优势，便是我们进行数字化整合营销传播的前提和出发点。
通常情况下，当我们有了数据模型后，笔者认为，营销公司或者品牌客户在数字化整合营销传播的时候可以从以下五个方面利用这个数据模型：
第一：确定预期的曝光率、确定预期的消费者。有了预期的曝光率，我们可以分析出广告或者公关产生的销售，可以确定最佳预期的顾客，我们可以通过客户关系管理系统使得这些顾客转化为消费者。
第二：决定那些消费者应收到产品信息。以数据模型建立的营销系统，我们可以从数据库里轻松的判断消费者的浏览行为，确定最接近的产品定位，投放最适合的网站，我们同时会得到消费者的反馈，公司能随时间提高它的目标精确度，准确的传达产品信息。
第三：强化消费者的忠诚度。从数据模型里，我们在制定营销策略的时候能够记忆消费者的偏好，忠诚度高的网友(消费者)能随时看到我们无处不在的产品信息，从而强化消费者的忠诚度。
第四：准确的判断竞争对手的营销策略。
第五：避免重大失误和及时制定危机公关策略。我们在做数字化整合营销的时候，最有挑战性的无疑是危机公关，有了数据模型，我们能够通过分析和统计，避免重大的失误，而当危机出现的时候，我们会在第一时间通过既有的数据进行判断，制定危机公关策略。